工业互联网标识行业应用指南 （物流） 工业互联网产业联盟（AII） 2022年8月 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟所有（注明是引自其他文献的内容除外），并受法律保护。 如需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转让、出售等方式使用，不得将报告的全部或部分内容通过网络方式传播，不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责任。 工业互联网产业联盟 联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict.ac.cn 前 言 工业互联网标识解析体系建设是我国工业互联网发展战略的重要任务之一，为贯彻落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》等政策文件，全国各地积极开展工业互联网标识解析体系建设与部署，包括各级标识解析节点建设，标识解析产业生态培育，标识应用创新发展。 工业互联网标识可为制造业各类对象建立全生命周期“数字画像”，通过分层分级解析节点查询和关联对象在不同环节、不同系统中的数据，在此基础上企业还可以借助数据挖掘等技术实现各种智慧化应用，并为关键产品的监管提供基础支撑，标识解析体系作为国家新型基础设施，降低了企业接入工业互联网门槛和使用成本，促进了产业链上下游资源的高效协同。 在工业和信息化部的指导与各地方政府的支持推动下，我国工业互联网标识解析体系建设已步入快车道，国家顶级节点稳步运行，二级节点快速发展，标识应用成效初显。当前，按照标识解析增强行动的要求，还需要从做大规模、做深应用、规范管理三方面进一步提升我国工业互联网标识解析体系的发展水平，深化标识在制造业设计、生产、服务等环节应用，发挥出标识在促进跨企业数据交换、提升产品全生命周期追溯和质量管理水平中的作用。 随着物联网、工业互联网以及区块链等信息技术的逐步发展成熟，物流行业面临着数字化转型升级的挑战。其中，行业大数据环境是实现数字化转型的基础，由于物流行业属于融合多个行业的服务业，产业链中各企业信息化水平参差不齐，企业间存在信息壁垒及“信息孤岛”等问题，这阻碍了物流行业大数据生态的形成。物流行业亟需通过工业互联网标识将产业链中各企业连接起来，实现数据的互联互通，逐步消除物流行业“信息孤岛”，形成行业级大数据环境，助力物流行业转型升级。 牵头编写单位： 中国信息通信研究院 参与编写单位： 中国邮电器材集团有限公司 中仓登数据服务有限公司 海尔数字科技有限公司 诺得物流股份有限公司 浪潮集团有限公司 江苏飞力达国际物流股份有限公司 广东高捷航运物流有限公司 工业互联网产业联盟公众号 为了加快工业互联网标识解析体系在物流行业应用推广，工业互联网产业联盟标识组联合物流行业相关企事业单位编制《工业互联网标识应用指南（物流）》（以下简称指南）。本指南适用于《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2017）“G”交通运输、仓储和邮政业门类下，包括8个子行业，包括铁路运输业、道路运输业、水上运输业、航空运输业、管道运输业、多式联运和运输代理业、装卸搬运和仓储业、邮政业。同时为“L”包括租赁和商业服务业门类下“722”综合管理服务中的供应链管理服务等行业提供参考。本指南主要围绕物流行业数字化转型需求，提出工业互联网标识解析实施路径、总结标识解析应用模式，为物流行业产业链相关参与方落地实施工业互联网标识应用提供参考。 本指南编写过程中，得到了徐清华、张铎、陈琪美、余辰、晏庆华、刘晓东、商雷博、郎岩松等专家的指导，并得到了徐工汉云技术股份限公司、北京交通大学、武汉大学、华中科技大学、中国物流与采购联合会、西安交通大学、中国船级社信息中心、联联加（营口）产业发展有限公司等单位的大力支持，在此一并致谢。 编写组成员（排名不分先后）： 刘阳、田娟、邵小景、吴喆、刘澍、刘巍、谭敏、黄子沛、程红伟、沈爽、白杰、康海利、马令海、邓洁、马凯鑫、陈伟、杨晓明、赵国荣、吕斌、恽文婧、商广勇、李程、李响、姚勤、顾海疆、张成程、陈树枝、蔡湘萍、陈洁烨 目 录 一、工业互联网标识解析概述 ................................................................... 1 二、物流行业数字化转型需求分析 ........................................................... 3 （一）物流行业基本情况 ..................................................................... 3 （二）物流行业发展的主要特点 ......................................................... 8 （三）物流行业转型的变革方向 ......................................................... 9 三、物流行业标识解析实施路径 .............................................................. 11 （一）物流行业标识解析实施架构 .................................................... 11 （二）物流行业标识对象分析 ........................................................... 13 （三）物流行业标识数据分析 ........................................................... 18 （四）物流行业标识应用组织流程 ................................................... 25 四、物流行业标识解析应用模式 ............................................................. 29 （一）多级分销物流的溯源和管控 ................................................... 29 （二）物流供应链可信金融服务 ....................................................... 32 （三）厂内物流数字化生产协同 ....................................................... 37 （四）园区物流智能化管控与运营 ................................................... 40 （五）跨境物流全流程追溯管理 ....................................................... 43 五、发展建议 ............................................................................................ 46 （一）加快推进新技术的融合应用 ................................................... 46 （二）构建物流行业数据交互模型 ................................................... 46 （二）建立物流供应链协同平台 ....................................................... 47 （四）引导物流企业使用标识解析体系 ........................................... 47 （五）构建物流行业标识数据的安全体系 ........................................ 47 — 1 — 一、工业互联网标识解析概述 工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。工业互联网标识解析体系的核心要素包括标识编码、标识解析系统和标识数据服务三部分。其中，标识编码是指能够唯一识别物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源的身份符号，类似于“身份证”中的身份证号，标识编码通常存储在标识载体中，包括主动标识载体和被动标识载体；标识解析系统是指能够根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息的系统，对物理对象和虚拟对象进行唯一性的逻辑定位和信息查询，是实现全球供应链系统和企业生产系统精准对接、产品全生命周期管理和智能化服务的前提和基础；标识数据服务是指能够借助标识编码资源和标识解析系统开展工业标识数据管理和跨企业、跨行业、跨地区、跨国家的数据共享共用服务。在实际部署中，我国工业互联网标识解析体系逻辑架构采用分层、分级模式，包括根节点、国家顶级节点、二级节点、企业节点和递归节点，构成我国工业互联网关键网络基础设施，为政府、企业等用户提供跨企业、跨地区、跨行业的工业要素信息查询，并为信息资源集成共享以及全生命周期管理提供重要手段和支撑。 工业互联网标识解析是实现异构编码兼容的基础前提。制造业企业基于不同业务需求，已面向产成品使用了大量私有标识，建立仓储管理、物流配送、数字营销等场景的局部数据闭环。随着标识对象从产品向机器、原材料、控制系统、工艺算法以及人等要素的扩展，应用场景从企业内单一业务向企业外多元服务的延伸，私有标识难以满足全要素、全产业链互联互通的需求。利用工业互联网标识解析基础设施，企业使用 — 2 — 统一编码替代已有编码或进行编码的映射转换，可实现公有标识与私有标识、异构公有标识之间的兼容互通，将解决传统标识在企业外不能读或读不懂的问题，破除信息传递壁垒，进而实现各类主体在更大范围、更深层次、更高水平的互联。 工业互联网标识解析是实现多源异构数据互操作的关键支撑。由于制造业链条长、环节多、场景复杂、软件多样等特性，海量工业数据分散在不同系统中、异构网络相互隔离、数据表述不一致，大量的“信息孤岛”和特定的接入方式导致用户获取的服务受限，尤其在协同制造、智能服务等创新应用领域难以获取、发现、理解和利用相关数据。工业互联网标识解析通过建立与底层技术无关的公共解析服务、标准化数据模型和交互组件、异构网络适配中间件，可灵活定位并接入各类主体在不同环节、不同系统中的应用或数据库，从而促进不同行业、上下游企业之间数据关联、互操作与信息集成，同时提升现有制造系统的数据利用能力。 工业互联网标识解析是实现产业链全面互联的重要入口。企业间传统的信息交互模式为建立两两系统的数据对接，由于不同厂商、不同系统、不同设备的数据接口、互操作规程等各不相同，企业需投入大量人力、物力构建多套交互接口，导致互联成本高、效率低、共享难，无法满足产业链协同需求。工业互联网标识解析各级节点作为国家新型基础设施，是全面互联下信息查询的入口，承载了工业要素全生命周期的信息获取及数据交互，通过许可监管、分级管理等保障了体系的稳定运行和高质量服务，保证了企业主体对标识资源分配和标识数据管理的高度自治，并通过统一架构、标准化接口等降低了企业接入门槛和使用成本，实现了部署经济成本最优。 — 3 — 工业互联网标识解析是打造共建共享安全格局的有效路径。随着工业互联网接入数据种类、数量的不断丰富，以及工业数据的