宏观伴读系列（3）：直面大数据鸿沟

报告发布日期 宏观伴读系列（3）：直面大数据鸿沟 陈至奕021-63325888*6044chenzhiyi@orientsec.com.cn执业证书编号：S0860519090001 研究结论 香港证监会牌照：BUK982孙国翔sunguoxiang@orientsec.com.cn执业证书编号：S0860523080009 ⚫东方宏观战略小组现推出“宏观伴读”系列，话题聚焦宏观经济背景下的社会现象，内容上结合海内外文献的研究成果，旨在从细微处去理解经济社会的发展与改变。第三期聚焦大数据与算法可能产生的不平等。 ⚫在“数字鸿沟”（digital divide，指在全球数字化进程中，不同国家、地区之间由于对数字技术的掌握差别而造成的信息落差及贫富进一步两极分化的趋势）提法被广为接受之后，从学术讨论的角度，新的名词“大数据鸿沟”出现并成为数字鸿沟的“升级”版，这一名词是指不同群体或实体在创建、购买、存储、使用大型数据集层面存在的能力和知识等方面的差距。林曦、郭苏建（2020）指出，这种差距具体体现在以下两个群体的不对称关系上：一方是那些有能力收集、储存、挖掘海量数据的主体，另一方是那些被收集数据的对象。这一讨论10年前就已经在海外的学术文献中出现，如Andrejevic M在2014年发表于International Journal ofCommunication的"Big Data, Big Questions:The Big Data Divide"。而在“人工智能+”的今天，随着对鸿沟的关注有增无减，“AI鸿沟”（artificial intelligencedivide）或算法鸿沟（algorithmic divide）的讨论也开始相应浮现，内涵与之前一脉相承。如Peter K. Yu（2020）在"The algorithmic divide and equality in the ageof artificial intelligence"一文中将算法鸿沟区分为五个维度，一是意识（awareness，即是否能意识到AI确实能够帮助完成一些传统计算无法完成的任务），二是可得性（access），三是是否能在经济上具备负担能力，包括是否能负担设备的升级（affordability），四是可用性（availability，尤其是是否有供需匹配的产品，如发达国家诞生的AI工具未必适用于发展中国家），五是适应性（adaptability，即应用产品、使之服务于自己所需的能力）。而改善算法鸿沟的方法就是对症下药：包括提高全社会算法素养、出台政策改善算法产生的歧视、强调数据伦理并打造公平可解释的算法、提高算法透明度改善“黑箱”、夯实企业责任、维护市场竞争，以及坚持客观的视角（来维护相对公平而不是追求信息社会中的绝对公平）。 ⚫国内的视角，也有相关研究提示防范数字鸿沟演变为数据鸿沟，如马东亮、吕昕（2003）。作者指出，数据中心重构与算力格局重构是从根本上解决数字鸿沟问题的国家战略，“东数西储”与“东数西算”有望消除数据鸿沟与算力鸿沟，为西部地区提供新机遇。如，根据对全国31个省/自治区/直辖市的统计，以目前最新的大数据产业发展指数（指数越高，表明发展程度越高）衡量，民族地区中贵州的大数据产业发展指数已经位居第一，广西、云南等地也加速提高，宁夏、内蒙古等地正在以国家大数据产业发展示范区、大数据产业发展试点示范项目等方式获得国家的重点支持。 ⚫近几年来，我国始终重视“鸿沟”的消除，例如今年2月就曾印发《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》，其中有相当多内容契合了前述的政策发力维度，包括提高算法素养（提升师生数字素养与技能、培育高水平数字工匠、培育乡村数字人才）、改善技术的“可用性”（加快企业数字化转型升级、扩展数字消费需求空间），等等。此外3月还印发《关于进一步优化支付服务提升支付便利性的意见》，其中出发点之一就是老年人等群体依然偏好现金支付，面临移动支付环境下的鸿沟，因此需要对移动支付App进行适老化升级，通过简化流程、放大字体图像、专线人工客服等方式，提升老年群体移动支付服务体验。 风险提示 ⚫海外文献的结论不契合国内实际情况的风险；⚫引用的学术研究、计量模型所需假设与现实存在偏差的风险。 Tabl e_Disclai mer分析师申明 每位负责撰写本研究报告全部或部分内容的研究分析师在此作以下声明： 分析师在本报告中对所提及的证券或发行人发表的任何建议和观点均准确地反映了其个人对该证券或发行人的看法和判断；分析师薪酬的任何组成部分无论是在过去、现在及将来，均与其在本研究报告中所表述的具体建议或观点无任何直接或间接的关系。 投资评级和相关定义 报告发布日后的12个月内行业或公司的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准（A股市场基准为沪深300指数，香港市场基准为恒生指数，美国市场基准为标普500指数）； 公司投资评级的量化标准 买入：相对强于市场基准指数收益率15%以上；增持：相对强于市场基准指数收益率5%～15%；中性：相对于市场基准指数收益率在-5%～+5%之间波动；减持：相对弱于市场基准指数收益率在-5%以下。 未评级——由于在报告发出之时该股票不在本公司研究覆盖范围内，分析师基于当时对该股票的研究状况，未给予投资评级相关信息。 暂停评级——根据监管制度及本公司相关规定，研究报告发布之时该投资对象可能与本公司存在潜在的利益冲突情形；亦或是研究报告发布当时该股票的价值和价格分析存在重大不确定性，缺乏足够的研究依据支持分析师给出明确投资评级；分析师在上述情况下暂停对该股票给予投资评级等信息，投资者需要注意在此报告发布之前曾给予该股票的投资评级、盈利预测及目标价格等信息不再有效。 行业投资评级的量化标准： 看好：相对强于市场基准指数收益率5%以上； 中性：相对于市场基准指数收益率在-5%～+5%之间波动； 看淡：相对于市场基准指数收益率在-5%以下。 未评级：由于在报告发出之时该行业不在本公司研究覆盖范围内，分析师基于当时对该行业的研究状况，未给予投资评级等相关信息。 暂停评级：由于研究报告发布当时该行业的投资价值分析存在重大不确定性，缺乏足够的研究依据支持分析师给出明确行业投资评级；分析师在上述情况下暂停对该行业给予投资评级信息，投资者需要注意在此报告发布之前曾给予该行业的投资评级信息不再有效。 HeadertTabl e_Discl ai mer免责声明 本证券研究报告（以下简称“本报告”）由东方证券股份有限公司（以下简称“本公司”）制作及发布。 本报告仅供本公司的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户。本报告的全体接收人应当采取必要措施防止本报告被转发给他人。 本报告是基于本公司认为可靠的且目前已公开的信息撰写，本公司力求但不保证该信息的准确性和完整性，客户也不应该认为该信息是准确和完整的。同时，本公司不保证文中观点或陈述不会发生任何变更，在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的证券研究报告。本公司会适时更新我们的研究，但可能会因某些规定而无法做到。除了一些定期出版的证券研究报告之外，绝大多数证券研究报告是在分析师认为适当的时候不定期地发布。 在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议，也没有考虑到个别客户特殊的投资目标、财务状况或需求。客户应考虑本报告中的任何意见或建议是否符合其特定状况，若有必要应寻求专家意见。本报告所载的资料、工具、意见及推测只提供给客户作参考之用，并非作为或被视为出售或购买证券或其他投资标的的邀请或向人作出邀请。 本报告中提及的投资价格和价值以及这些投资带来的收入可能会波动。过去的表现并不代表未来的表现，未来的回报也无法保证，投资者可能会损失本金。外汇汇率波动有可能对某些投资的价值或价格或来自这一投资的收入产生不良影响。那些涉及期货、期权及其它衍生工具的交易，因其包括重大的市场风险，因此并不适合所有投资者。 在任何情况下，本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任，投资者自主作出投资决策并自行承担投资风险，任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺均为无效。 本报告主要以电子版形式分发，间或也会辅以印刷品形式分发，所有报告版权均归本公司所有。未经本公司事先书面协议授权，任何机构或个人不得以任何形式复制、转发或公开传播本报告的全部或部分内容。不得将报告内容作为诉讼、仲裁、传媒所引用之证明或依据，不得用于营利或用于未经允许的其它用途。 经本公司事先书面协议授权刊载或转发的，被授权机构承担相关刊载或者转发责任。不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。 提示客户及公众投资者慎重使用未经授权刊载或者转发的本公司证券研究报告，慎重使用公众媒体刊载的证券研究报告。 东方证券研究所 地址：上海市中山南路318号东方国际金融广场26楼电话：021-63325888传真：021-63326786网址：www.dfzq.com.cn 东方证券股份有限公司经相关主管机关核准具备证券投资咨询业务资格，据此开展发布证券研究报告业务。东方证券股份有限公司及其关联机构在法律许可的范围内正在或将要与本研究报告所分析的企业发展业务关系。因此，投资者应当考虑到本公司可能存在对报告的客观性产生影响的利益冲突，不应视本证券研究报告为作出投资决策的唯一因素。