张昊：考虑基于人工智能的电信网络

张皓中国移动2024.3 中国移动是世界领先的通信服务提供商 通信网络的三个革命阶段 主要要求与网络智能的挑战 提高网络运营和维护效率。网络与AI的融合包括两个方面：“网络赋能AI”和“AI赋能网络”。\"网络\"。第一个目标是提供对人工智能服务的通用访问。第二个目标是实现人工智能赋能的网络。 分布式训练的GPU集群带来了大量的通信开销，网络性能成为限制AI算力提升的瓶颈。 AI for Network：两种主要场景 通过提取复杂数据场景中的常规特征，人工智能可以帮助电信网络在维护和运营场景中提高效率。 网络运营 网络维护 AI重构网络操作流程。实现网络资源、运营效率与用户体验的最佳匹配 AI for Network: 智能网络维护 随着全球运营商继续向L4或更高级别的自主网络（ANs）网络维护模式从自动化升级到智能化。智能系统与模式未来电信网络维护的趋势正在变为一种现象。 人工智 智能网络维护系统 • FCAPS数据的可视化• 网络拓扑的可视化 • 隐藏危险预测• 智能根本原因分析 智能引导 保持活力与恢复 • 智能问答 • 入职指导 • 灾难恢复评估• 自动执行 模型优化用于ICT场景 ICT 私有领域知识数据 网络优化 常规维护 大型语言模型（LLM）基础 • 质量提升• 能源效率优化 • 深入检查• 健康评估 AI用于网络：智能网络运营 实现最高的网络效率和更好的用户体验。NWDAF（网络数据分析功能）被引入以实现网络资源的最佳匹配。 基于NWDAF的网络运营智能 服务注册：•服务区域，分析ID。数据收集：•5GC NF、AF、OAM，实时定制收集。人工智能/机器学习训练：•提供机器学习模型。推理执行中：•预测/统计/建议。 AI网络：四个主要问题 网络人工智能：强化了互操作能力，助力人工智能发展。 ②人工智能的网络能力 ① 基础设施 多样计算能力提供一个s G我PU、NPU人工智能计算能力高性能存储促进人工智能模型训练无损网络提高人工智能集群的效率软件平台：统一管理、调度和抽象异构资源 无处不在的AI服务基于电信网络的普遍性和移动性特征，提供AI增值服务。模型服务基于网络数据生成网络模型并提供MaaS服务 AI原生：AI原生网络架构 人工智能赋能的网络和信息服务以及网络赋能人工智能的服务三个机身、四层结构和五个平面的总体架构被提出，其中数据平面、计算平面、服务使能层和数字孪生共同实现整个流程的支持。 ① 新的数据平面：建立一个统一的数据服务框架，以支持数据收集、预处理、分析、存储和转发以服务功能的形式，并为人工智能提供高质量数据。② 新的计算平面：联合以任务为中心的计算机网络调度，为人工智能训练和推理提供按需、个性化且保证的计算机资源。③ 扩展服务使能层：分解AI服务需求，并安排数据、计算和控制等资源。④ 新数字孪生体：一个逼真的培训环境，以及一个可靠的AI赋能网络预验证平台 谢谢！