仿生型企业转型的数据分析能力提升-【波士顿咨询 陈果】-“乘云驾务”2021观远数据智能决策峰会

企业中跟建立数据分析能力相关的三种高管 CDO首席数字官 CDMO首席数据管理官 CAO首席分析官 •在高度监管、高声誉风险行业企业、消费品企业，CDMO越来越成为关键角色•大公司里，CDMO从IT分离出来，直接回报给高层领导 •衔接业务和技术•面向公司转型，可能是临时性角色 •赋能数据相关职能和部门•模型开发和分析能力产业化是两种不同技能，不过很多企业是混合的 企业数据分析高管的治理模式 有效的数据管理致力于提升数据质量，支持数据驱动的业务决策 分析（Analytics）从数据建模中形成业务洞察，创造业务价值 传统分析（商业智能）关注查询和报表，高级分析侧重探索性分析和预测性建模 明确的数据责任方，设定相应的执行标准和政策，保证数据质量，可信赖地使用 高级分析对数据科学的技能和人才提出了更高的要求；临界规模和社区感觉是分析团队可持续管理的关键要素 确保数据标准和政策的实施及遵从 数据技术团队设计、搭建执行用例的数据基础设施，管理数据建模的流程跟平台及应用系统的整合；处理数据安全相关的系统 2数据管理团队设计并应用完善的数据治理结构，衔接业务需求和数据基础设施 3数据科学团队开发算法，生成分析洞察或者预测模型；在执行用例时，管理、提炼和优化模型 业务分析团队根据业务需求，识别关键举措和分析用例，和数据科学家图啊俺对协作执行分析用例4 5跨职能的团队执行数据用例，数据及分析COE来的成员在用例成为日常运行并由业务部门的用例负责人监控后，可以从项目组里下来 THANKS