人工智能的下一站：文生3D

人工智能的下一站：文生3D

摘要

新一代人工智能技术，尤其是以大模型和生成式技术为代表，正引领着产业变革的浪潮。从ChatGPT的文生文能力，到DALL·E的文生图创新，直至Sora的文生视频突破，多模态应用日益成熟。研究认为，3D建模将是人工智能技术下一个重点突破的方向。AI+3D建模虽前景广阔，但也面临3D数据与资产缺乏、AI训练难度高、实时渲染技术有限、商业化落地难度大等挑战。

主要内容与关键数据

1. 多模态与3D建模

• 多模态趋势：ChatGPT、DALL·E、Sora等应用展示了多模态技术的潜力，未来3D建模被视为重要发展方向。
• 3D建模分类：曲面建模（NURBS）与多边形建模是主流技术，分别适用于工业制造与娱乐影视领域。
• 市场现状：2021年中国3D建模软件市场规模为103.4亿元，预计2026年增长至195.7亿元。

2. AI赋能3D建模

• 概念与特点：AI赋能3D建模通过自动化生成高质量3D模型，提高效率与准确性。
• 应用领域：游戏、影视、建筑设计、产品设计、虚拟现实等。
• 市场规模预测：通过AI技术提升CAD、BIM、EDA等设计工具价值，预计扩大市场规模。

3. 海外AI+3D探索进展

• 非工业场景：谷歌DreamFusion、英伟达Magic3D等专注于游戏、元宇宙中的3D资产设计。
• 工业场景：PTC的Creo、Autodesk的Fusion 360提供衍生式设计能力。

4. 投资建议与风险提示

• 投资建议：持续关注文生3D建模领域进展，重点推荐BIM领域的广联达、盈建科，CAX领域的中望软件、索辰科技、浩辰软件，EDA领域的华大九天、概伦电子。
• 风险提示：AI技术发展不及预期、核心AI技术授权断供、行业竞争加剧、产品研发打磨不足、信息更新不及时。

目录

• 多模态成为共识，3D将是下一个重点突破方向
• AI+3D：前景广阔，仍面临诸多技术挑战
• 当前海外AI+3D探索进展
• 投资建议与风险提示

此总结涵盖了人工智能技术的多模态应用、3D建模技术的分类与市场现状、AI在3D建模中的应用与市场规模预测、海外在AI+3D技术上的探索进展，以及对投资领域的建议与可能面临的风险。