粤港澳大湾区人工智能发展报告2020

粤港澳大湾区 人工智能发展报告 （2020年） 中国信息通信研究院广州分院 2020年11月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院广州分院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院广州分院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 致 谢 本发展报告由中国信通院广州分院撰写发布，在编写过程中的有关内容得到了中国信息通信研究院数据研究中心、清华珠三角研究院、云从科技、极飞科技、广州数控、广电运通、香雪制药等广大伙伴的专业支持。限于编写时间、项目组知识积累等方面的因素，内容恐有疏漏，烦请不吝指正。 前 言 人工智能已成为新一轮科技革命的核心驱动力，其机器学习、计算机视觉等技术促使诸多产业发生颠覆性变革。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出“要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。”《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出要“推动人工智能和实体经济深度融合，大力推进制造业转型升级和优化发展。”人工智能作为国家发展的战略支撑力量，被列为“十四五”及未来一段时间前沿科技领域的“最高优先级”，必将有助于推动粤港澳大湾区人工智能迎来新一轮增长，推动数字经济高质量发展。 报告首先根据迈克尔·波特的钻石模型，从政策、产业、市场、区域、投融资及人才六个维度分析大湾区人工智能产业发展现状，认为大湾区人工智能产业发展具有全球竞争力；其次梳理了大湾区人工智能产业视图，分析了基础层、技术层和应用层的发展现状、未来趋势及机遇挑战；再次在产业视图的基础上，结合大湾区内的人工智能企业业务及产品情况，梳理形成大湾区人工智能产业地图，并实地调研不同行业的人工智能企业，深入了解其发展情况及问题，最后 提出了进一步推进粤港澳大湾区人工智能发展政策建议。 《粤港澳大湾区人工智能发展报告（2020年）》是继2019年后，中国信息通信研究院广州分院再次发布的反映粤港澳大湾区人工智能总体情况的发展报告，通过深入分析、比较研究、科学诊断、明确趋势、提出对策，为粤港澳大湾区建设出谋划策，并希望为相关政府部门、行业企业以及其他攸关方提供一定的参考。 5 目 录 一、 粤港澳大湾区人工智能产业发展具有全球竞争力 .............................................................. 1 (一) 政策分析：人工智能成产业政策高频热词 ......................................................................... 1 (二) 产业分析：产业集聚效应逐步凸显 ....................................................................................... 3 (三) 市场分析：场景化应用成推动行业发展的关键力量 ....................................................... 3 (四) 区域分析：广深港同时发力 ..................................................................................................... 4 (五) 投融资分析：机构趋于理性和谨慎 ....................................................................................... 5 (六) 人才分析：专业人才培育体系初步建立 .............................................................................. 8 二、 粤港澳大湾区人工智能产业视图 .............................................................................................. 9 (一) 基础层 ........................................................................................................................................... 10 1. 发展现状之一：AI基础数据服务价值在提升 ................................................................ 10 2. 发展现状之二：传统厂商扩大云端芯片市场优势 ........................................................ 11 3. 发展现状：湾区ASIC芯片企业抓住市场新机遇 .......................................................... 12 4. 存在挑战之一：人工智能数据构建困难重重 ................................................................. 14 5. 存在挑战之二：算力仍是人工智能待突破的瓶颈。 ................................................... 14 (二) 技术层 ........................................................................................................................................... 15 1. 发展现状：AI技术工具链逐渐清晰 ................................................................................... 15 2. 未来趋势：以技术工具链为核心的研发平台成为热点 ............................................... 16 3. 机遇挑战：构建应用接口标准化生态 ............................................................................... 17 (三) 应用层 ........................................................................................................................................... 17 三、 粤港澳大湾区人工智能产业地图 ........................................................................................... 18 (一) 智能制造 ....................................................................................................................................... 20 1. 应用场景 ...................................................................................................................................... 20 2. 发展现状：智能制造新产品增长步伐加快 ...................................................................... 20 3. 未来趋势：从大规模标准化生产向个性化柔性化转变 ............................................... 21 4. 存在挑战之一：国产机器人难以进入高附加值领域 ................................................... 21 5. 存在挑战之二：中小企业对信息化系统开放性、兼容性要求提高 ........................ 22 (二) 智慧医疗 ....................................................................................................................................... 22 1. 应用场景 ...................................................................................................................................... 22 2. 发展现状：岭南中医药优势明显，智慧中医前景广阔 ............................................... 23 3. 未来趋势：智慧医疗发展更加个性化、精细化 ............................................................. 23 6 4. 存在挑战之一：要破除信息孤岛，也要考虑医疗数据安全问题 ............................ 24 5. 存在挑战之二：湾区内不同的医疗制度使医疗机构间合作存在障碍 ................... 24 (三) 无人驾驶 ....................................................................................................................................... 25 1. 应用场景 ...................................................................................................................................... 25 2. 发展现状：广州加速迈入无人驾驶时代 .......................................................................... 25 3. 未来趋势：无人驾驶应用场景逐渐成熟 .......................................................................... 26 4.存在挑战之一：头部企业开始商业化探索，但落地道路漫长 ................................... 26 5.存在挑战之二：安全隐患及问责风险 ................................................................................. 27 (四) 金融科技 ...............