消费品和零售业中的负责任 AI

以下是对全球关于人工智能立法和指导的主要点概述：

美国

• Bot披露法（2018年）
• 新一代AI治理原则（2019年）
• 新一代道德准则（2021年）
• 互联网信息服务算法推荐管理（2022年）
• 促进人工智能产业发展条例（上海、深圳，2022年）
• 算法推荐系统的监管（2022年）
• 深度合成条款（未具体年份）
• 商业面部识别隐私法案（2019年）
• 联邦政府关于促进使用可信人工智能的行政命令（OMB，2020年）
• 关于私营部门人工智能监管的指导意见（2020年）
• 国家人工智能倡议法案（未具体年份）
• 纽约州自动就业决策工具法（2021年）
• AI权利法案的蓝图（未具体年份）
• 算法责任法案（2022年）
• NIST AI风险管理框架草案（未具体年份）
• 联邦贸易委员会警告（2022年2月）

亚洲

• 日本：社会原则模型AI治理框架（2019年）
• 以人为中心的AI（2019年更新）
• AI治理指南（2022年）
• 可信数据共享指南（2019年）
• AI2020时代的工作重新设计指南（未具体年份）

欧洲

• 关于自动化的指令（欧洲联盟，未具体年份）
• 值得信赖的AI高级专家组（2018年）
• 欧盟2021年AI法规草案（政府生效2020年4月）
• DPA关于AI的沙盒（2020年）
• 人工智能与数据法案（AIDA）（2022年6月）
• 2021年产品责任框架审查（机械产品法规，2021年）

其他地区

• 加拿大
• 挪威
• 法国：CNIL创建AI部门（2023年1月）
• 埃及：国家AI战略框架（2019年）
• 巴西：AI伦理框架（2019年）
• 澳大利亚：参议院委员会发布AI报告和AI法草案（2022年12月）

注意事项

• 所列立法和指导文件为截至2023年3月的非详尽清单。
• 更多详细信息，请访问OECD.AI网站仪表板页面。

这些立法和指导旨在确保人工智能技术的透明度、安全、道德使用，并促进其合理发展和应用，同时也保护个人隐私和权利。