国家人工智能研发战略计划2023年更新概览
国家人工智能战略框架
AI作为国家战略：强调长期投资于基础和负责任的AI研究，以推动国家科技进步。
方法论：采用数据驱动的方法来发现知识，探索AI的理论能力和局限性，追求可扩展和通用AI系统的开发，增强AI感知能力，开发更可靠和强大的机器人，以及改进AI硬件。
可持续发展：提倡绿色AI和计算系统。
人机合作
科学研究：发展人类-AI协作的科学，改进模型和度量指标，培育信任，探索新的AI交互和合作范式。
伦理、法律和社会影响
价值观投资：通过社会技术系统设计，提前投资于核心价值观，理解并缓解AI的社会和道德风险。
伦理问题解决：利用AI解决伦理、法律和社会问题。
广泛影响：探索AI的更广泛影响。
安全与隐私
构建安全AI：确保AI系统的安全性。
固定AI：加强AI的安全性和可控性。
共享公共数据集与环境
数据集开发：创建和提供满足不同AI应用需求的共享数据集。
高级计算和硬件资源：开发大规模和专门的高级计算和硬件资源供AI培训和测试使用。
响应商业和公众兴趣：适应商业和公众对测试资源的需求。
标准与评估
AI标准开发：制定广泛的AI标准。
AI技术基准：建立AI技术基准。
增加可用性：提升AI测试平台的可用性。
参与AI社区：与AI社区合作，在标准和基准方面发挥作用。
审计和监测标准：开发用于审计和监控AI系统的标准。
以上概览概述了国家人工智能研发战略计划2023年的关键方向和目标，旨在通过综合策略推动AI领域的创新、合作、伦理考量和安全措施，以实现可持续和负责任的AI发展。
