2024安全行业趋势英
安全行业的年度愿景 2024安全 预兆™ 大趋势顾问比尔·波兹曼BozemanStrategic创始人决方案 一个不断发展的行业 TARADUNNING 在SIA，我们可能代表安全行业，但随着我们的发展，我们行业的价值边界正在消失。这种变化在今年的2024年安全大趋势排名中可见，与AI相关的趋势排名前四，安全投资回报率（ROI）排名第五。 我们的行业专注于增加价值-从创造性地思考安全技术如何提供对办公室业主的价值，他们正在寻求使他们的建筑更高效，因为他们适应了移动工作的长期趋势，以支持 约翰·E·麦克三世执行副总裁和投资联席主管,帝国资本 比如零售商，他们需要他们的安全投资来不仅保护他们的运营，而且还为他们提供他们需要的零售业绩洞察 BRIANRUTTENBUR 作为2024年安全大趋势报告研究的一部分，在对我们的成员进行调查时，93％的人表示，他们希望看到像ChatGPT这样的生成人工智能（AI）在下一个时期内对他们的业务战略产生影响5年，超过89%的人表示他们的研发（R&D）管道中活跃着AI项目。考虑到OpenAI的ChatGPT项目仅在一年前才向世界推出，这一点意义深远。SIA对此超级关注AI通过立即成立SIA人工智能咨询委员会，该委员会由行业领导者组成，其使命是教育我们的成员有关相关趋势，应用和法规。 在10月在纽约市举行的2023年确保新市场安全会议上，上台的顶级商业领袖的讨论不仅仅是关于他们如何保护他们的商业客户。相反，对话的重点是他们如何与最终用户客户合作，以确定他们的解决方案和服务能够在非安全用例中为客户提供业务价值的方式——数据、洞察力和提高的运营性能。 唐·埃里克森新航首席执行官 这种增加价值的承诺是我们行业如何思考和行动的核心。我们一直让客户感到舒适，因为他们知道他们的人员、财产和资产受到保护。正如每一位伟大的商业领袖所知道的那样，员工的价值是最重要的，在一个更依赖人工智能的世界里，这一点仍然是正确的。保护人民永远是我们能提供的最大价值，但是。 作为一个行业，我们在追求进步的过程中永无止境，永远不会停止，因为我们为客户、客户和合作伙伴释放新的价值。 致我们的成员：感谢您在塑造这些大趋势方面的投入，然后允许我们将其作为2024年安全大趋势进行分享。我们认为，这些趋势不仅会影响我们的行业，还会影响更广泛的科技行业和整个世界。 Sincerely,JamesRothsteinSIA董事会主席 谢谢你 SIA极大地欢迎其2023年SNG赞助商的支持 安全事务 我们如何定义和研究2024SIASECURITYMEGATRENDS 每年在确保新世界（SNG），高级行业领导人和金融合作伙伴聚集在一起，讨论趋势，connectionsareformedandideasaresharedopenly.InSNG的推进，作为我们年度会员调查的一部分，SIA来自SIA成员公司的数百名高管哪些因素影响了他们的商业决策Whattrendstheywerewatching.Wethenfurthersurveymembers,alongwithcurrentandrecentspeakersandSNG的与会者，以前的趋势仍然是相关的，哪些趋势不再对行业和哪些趋势可以被识别添加到我们的报告在SNG和SIA成员调查的同时，我们的SIA大趋势顾问小组-包括SteveVan直到Brivo，SmartRent的BrianRuttenbur，TaraDunningWesco，英特尔的KasiaHanson，Convergint的EricYunag，BillBozeman战略解决方案的Bozeman和JohnMackImperialCapital-通过深入的对话和协作编辑提供对大趋势的集中反馈。搜索和重点对话，选择这些趋势取决于演讲者、小组和听众SNG，因为会议是最终的试验场深入讨论我们作为一个行业可以做些什么paveasuccessfulfuture.Aspecialpoll-drivensessionduring2023年SNG会议(由VanTill、Dunning和Hanson)providedadditionalfeedbackrelatedtotheSecurity大趋势，并帮助生成了一些图表数据包括在本报告中。最后，当我们撰写本报告时，我们试图不仅反映供应商/集成商/服务提供商行业的一面，但再次包括对每种趋势如何影响安全从业人员或首席执行官安全官员（CSO）。通过新航的研究和审查、验证和在SNG期间和之后进行的其他研究，在这里我们希望不仅抓住了该行业的驱动力在2024年安全大趋势报告中，也为您提供了见解和行动项目，以促进在安全行业。GeoffKohl编辑，2024年安全大趋势报告SIA高级营销总监 预兆 AI:AI的安全性第8页 AI：视觉智能，而不是视频监控第10页2 AI:GENERATIVEAI第12页3 AI:AI的法规第14页 证券投资回报率的扩展与演变第16页 SAAS重塑集成业务模型第18页 影响MEGATECH COMPANIES第20页 巨无霸Consolidation第22页 房地产重新优化第24页 这些趋势，一些以前被认为是安全大趋势，现在已经成为世界结构的重要组成部分，它们不再被视为具有未来前景的大趋势，而是作为所有商业领袖在安全行业运作时必须管理的共同问题。 全球紧张局势 从以网络间谍活动形式出现的全球紧张局势，到涉及坦克、恐怖袭击和远程无人机袭击的紧张局势，全球紧张局势一直是商业和安全领域的重要标志。安全和商业领导者必须提前思考：这种冲突将如何影响我的海外或旅行团队成员？这对我们的采购，运输和市场部门的增长意味着什么？ 面向技术交付的云模型 云服务长期以来一直是安全大趋势，但如今，云只是技术服务部署的一部分，甚至大多数软件和服务器公司现在都将其解决方案作为云交付解决方案提供。而像EagleEyeNetworks的KenFrancis这样的云领导者告诉听众 SNG2023表示，安全行业在将其产品转变为基于云的服务方面还有很长的路要走， 我们认为这现在已经成为技术交付的核心选择，我们称之为“基本趋势”。 不断变化的经济条件 在经历了一段相对较长的稳定经济增长，受益于持续的“正常”（阅读：低）通货膨胀和低利率之后，当今的商业领袖正面临更多的波动性和不确定性，通货膨胀加剧和更高的利率。任何认为我们会摆脱经济不确定性时期的人都非常失望，今天这种波动对当今的经济状况至关重要。 供应链保证 在COVID-19大流行期间，当所有类型的供应链几乎停止时，供应链保障赢得了应有的关注。正如韦斯科的比尔·吉里在2023年SNG上所说，“[对供应链的关注]正在增长，在首席执行官中占有前所未有的突出地位。公司正在以不同的方式看待它，这种关注将成为驱动力。” 网络安全 网络安全在大趋势中一直占据主导地位，但今天它是100%的基础。那些不考虑网络安全、计划网络事件和建立内部资源的安全高管显然没有做到这一点。2023年11月，为伊朗革命卫队工作的“Cyberav3gers”破坏了多个美国的网络S.水/废水公用事业，这种违规行为几乎没有引起任何媒体的关注-这就是世界对网络攻击的习惯，这就是为什么安全领导人必须坚定地关注这一问题。网络安全和物理安全的融合不断发展，并通过网络安全和融合资源帮助支持该行业，SIA成立了网络安全咨询委员会，致力于在这一基础领域提供见解和资源。 劳动力发展 招聘很困难；失业率仍然很低，整个安全行业的角色-从警卫到技术人员再到系统架构师-比以往任何时候都需要更多的技能。公司需要参与核心活动，例如与当地大学，大学和贸易学校合作，并且该行业需要继续通过诸如安全人才发展基金会（FAST）之类的团体团结在一起，以展示职业道路并帮助市场行业作为一个有价值和充实的技术职业的理想目的地。 可持续性 33%预计可持续发展计划将在未来5年内对其业务或产品战略产生重大影响的SIA受访成员的份额 设计提高能源效率的解决方案和系统正在成为常态，即使环境、社会和治理方法尚未成为标准。公司还寻求减少浪费，降低生产和运营的能源成本，并将可持续性与底线联系起来。可持续发展不仅仅是你的碳足迹和自然资源，也是可持续的经济增长和社会可持续性，包括在人类层面。正如ASSAABLOY可持续发展解决方案总监AmyMsati对2023年SNG的观众所说，“如果这对我们的客户很重要，对我们也很重要。“作为这一基本趋势的一部分，SIA成立了ESG咨询委员会。2023年秋季，为会员导航这方面的业务提供指导。 我们非常喜欢它们对安全事务的结构 AI的安全性 巨浪运动 如果人工智能是最主要的大趋势，声称是四个顶级趋势点，那么必须首先介绍它们的特定人工智能大趋势就是人工智能的安全性-毕竟，这是安全行业，我们始终以保护和信任为首。 随着人工智能在2024年上升到第一位，当网络安全进入“基本趋势”时，人工智能的安全性在某种程度上是人工智能和网络安全的融合(而且远不止于此)。 随着人工智能在各种规模的企业中的不断采用，为保护数据、知识产权和企业诚信而优先考虑网络安全的必要性从未如此之大。人工智能的全面和主动的安全态势应该使组织能够在安全环境中从第一天起就设计、开发和部署机器学习模型，并具有易于访问、理解和采取行动的实时感知能力。 集成商和制造商有机会了解AI对其业务和客户的影响。客户的人工智能政策、计划、投资和生态系统是什么？人工智能安全工具和平台应该保护预算较小的组织，这些组织必须转向开源市场来获取机器学习模型或随时可用的人工智能组件，让他们从一开始就安全地使用这些产品。如果没有工具来监控正在使用的人工智能模型的健康和安全，这只是一个公司何时会遇到安全漏洞的问题，而不是问题。 定义AI的安全性 对安全执行者的影响 对于从业者来说，人工智能是一个巨大的机会，但对于安全从业者来说，任何额外的技术系统也会成为另一个威胁媒介。 AI的安全性由以下三个主题和问题定义： 由于人工智能是建立在数据之上的，可以吸收数据并理解数据，为了控制人工智能的安全性，从业者需要从控制他们的数据开始——了解数据存在的位置、隐私问题等——并制定关于他们如何使用这些数据的公司政策。这项工作将转变为作为从业者的人工智能的控制。 1.信任AI：当AI开始自动化更多的业务和生活体验时，我们如何信任它？ 从业者还将被要求评估他们的人工智能供应商以及触及这些系统的集成商和服务提供商的网络安全实践，并始终需要能够对他们的董事会和高级领导人透明地了解他们如何应用人工智能。 2.我们是否同意使用我们正在应用AI的数据？ 3.AI的网络安全。我们如何确保AI算法甚至运行AI的硬件不会损坏，中毒或受到攻击？ 建立安全和合乎道德地使用数据的框架有助于保护您的业务和客户，并通过简化决策来促进新技术的采用。这种透明度和清晰度可以让内部和客户安心。 34%已经使用或实施AI应用程序安全工具的公司/组织数量来源：Gartner “防止数据中毒和紧急注射等不良AI攻击类型，同时防止和缓解供应链攻击，如随机和后门，是促成AI全面安全前景的关键因素。 -英特尔/隐藏层报告，“未来的风险就在我们身上。” “广告数据中毒是通过将中毒数据引入培训数据库中来对机器学习和威胁模型完整性的有效攻击。到目前为止，它一直是主要研究分类，即使在许多任务关键系统中也使用回归学习(如药物剂量、循环物理系统的控制和管理电源)。” -FRAUNHOFER应用和综合安全研究所，“回归学习和相应防御的数据中毒攻击”，2020 AI：视觉智能，而不是视频监控 巨浪运动 AI已经达到了大趋势的顶点，摄像头已经成为终极传感器。现在AI正在永久改变视频监控的价值主张。它现在是“视觉智能”，而不是视频监控。 人工智能：视觉智能，而不是视频监控是两个趋势的综合：2023年第10大趋势，传感器的扩散，以及当年的第二大趋势，A
