衡量越南风电项目的经济影响

亚行摘要 2024年1月 衡量经济影响 关键点 •这项研究的结果强调了越南莲花风力发电项目的经济价值。在在施工阶段，该项目共创造了1,574个就业岗位(以全职等值或FTE衡量)和注入当地经济的就业收入相当于2913万美元。此外，它为该国的国内生产总值贡献了8960万美元。•在运营和维护阶段，该项目的积极经济影响估计为227个FTE永久性工作， 越南的一个风力发电项目 ChristianAbeleda副经济干事私营部门交易支助司亚洲开发银行私营部门业务部 阮安团 独立经济顾问越南曼弗雷德·基弗首席经济学家私营部门交易支助司亚洲开发银行私营部门业务部 INTRODUCTION 莲花风电项目是亚洲开发银行（ADB）为越南风电倡议提供的第一笔融资。2021年，亚行为该项目安排了1.73亿美元的融资方案，总容量为144兆瓦（MW）。该项目包括三个风电场项目-LienLap，PhongHuy和PhongNguyen（每个项目48MW）-由PC1集团股份公司（PC1集团）和RENOVA全球业务发展公司建造和运营。 每年收入440万美元，下一年每年增加950万美元的经济价值20年。这些好处不仅仅是统计数据，还引起了受影响社区的共鸣，带来了改善生计和经济繁荣的希望。•将来可能会考虑对该行业进行类似的投资。必须创造有利的投资环境，并且社区需要能够从投资中受益，并在决策过程中拥有发言权。 Lots项目标志着越南迅速发展的风力发电行业取得了重大进展，并且是第一个风力发电项目，不仅是亚行，而且所有其他参与的贷方都在该国提供了资金。该融资被气候债券倡议认证为绿色贷款。从2019年5月到2021年10月，建设耗时18个月。这些风电场于2021年9月连接，并于2021年10月开始运营并向国家电网供电。 作者对以下办公室和个人的宝贵投入和坚定支持表示感谢：亚行经济研究与发展影响部；ShataCharaborty，亚行越南常驻代表团的MariaPatgeaa和NgyeBaHg；亚行私营部门运营部的LieNgye，MichaelGabish和NihLeDo；以及PC1集团股份公司。还要特别感谢。 通信顾问ArvinYana，负责研究援助和协调出版物，以及亚行通信与知识与管理部，以确保此知识产品的整体质量。在本出版物中，“$”是指美元。亚行承认“越南”为越南，“河内”为河内。 ISBN978-92-9270-587-9（打印）ISBN 978 - 92 - 9270 - 588 - 6（电子）ISSN 2071 - 7202 (打印)ISSN 2218 - 2675 (电子)出版物库存编号BRF240005 - 2DOI: http: / / dx. doi. org / 10.22617 / BRF240005 - 2 亚行简报号286 风力发电的发展在越南实现能源结构多样化、减少温室气体(GHG)排放和改善能源安全的努力中发挥了重要作用。该行业的增长得到了政府的大力支持和 2023年，经过近2年的运营，亚行私营部门运营部使用基于投入产出（I-O）模型的工具，对项目建设和运营产生的直接、间接和诱导影响进行了经济评估，主要是在创造就业和经济价值方面。社会经济影响研究 实施慷慨的上网电价(FIT)。陆上风电项目引入每千瓦时0.085美元的FIT 的可再生能源项目，特别是在创造就业机会，仍然稀疏，但很重要（COBENEFITS2019）。评估可再生能源项目的影响已经获得了动力，因为可再生能源在转型中发挥的作用越来越大 零排放。关于预期成果的可靠信息，如国家和地方两级的就业和创收，对于知情的政策决策和规划至关重要。 该研究旨在衡量该风力发电项目的影响。本摘要总结并将研究结果，特别是投资的好处，传达给政策制定者和更广泛的公众。 发展背景 近年来，越南的可再生能源发展取得了巨大的势头。该国传统上依赖化石燃料来满足能源需求，一直在积极向更清洁和更可持续的能源过渡根据2022年的数据（越南电力2022年），可再生能源占越南总发电量的48％（130,000吉瓦时[GWh]），主要包括水力发电厂（35％），而风能，太阳能和生物质占13％。 越南，特别是北部地区，传统上拥有非常适合开发水力发电厂的地理位置。该地区崎terrain的地形和众多的河流，从越南工业化初期就开始使用了大量的水力发电潜力。但是，作为 大型水电项目的合适位置已经全部使用，北部水电的动态增长已经放缓。为了满足不断增长的电力需求，该国最初转向了更容易获得和具有成本效益的资源，包括在北部地区建立了几个燃煤电厂，并在南部地区建立了联合循环燃气轮机。 2018年鼓励在国内发展风电项目。1目前,越南政府正在考虑风力开发的各种替代支持方案,包括拍卖和海上风电的特殊安排等。 随着国家能源格局的演变和气候考虑的重要性，向更清洁和更可持续的选择有了显著的转变，导致中部和南部地区太阳能和风能项目的显著发展。 莲花风力发电项目 太阳能和风能已逐渐成为可再生能源份额进一步增加的背后的驱动力，在2010-2022年期间，可再生能源的份额从27％增加到48％（图1）。 该项目位于广三省胡和区， 越南(见地图)。HogHoa是广三省西部的山区农村地区，有越南人，布鲁人和大爱人。由于其海拔高；强大的风力资源；以及其独特的地理位置，陡峭的山坡，尖锐的峰顶和狭窄的山谷被茂密的阔叶常绿森林覆盖，该地区有利于风电场。QagTri是该地区许多风电场的所在地，总计。截至2021年17日。胡和区也具有农业生产和旅游业的潜力。 衡量越南风电项目的经济影响 三个144兆瓦的风电场需要总投资 2.542亿美元，其中60%的建筑材料和劳动力来自当地。涡轮机和主要设备大部分是进口的，但仍有15%来自当地(表1)。当地劳动力占总劳动力成本的77%。该项目于2021年10月开始向国家电网供电。2022年，该项目在全国各地共交付了417.54GWh的电力。 该项目享有可再生能源发电的某些特权（LNT＆Partners2023）。根据与越南电力公司签订的20年电力购买协议，该项目获得了每千瓦时0.085美元或1,928越南盾（越南盾）的担保FIT，不包括增值税（VAT） 不能在国内制造的原材料、用品和部件的进口有资格获得进口关税豁免(设备通常需要缴纳5%的进口税和10%的增值税)。然而，某些可再生设备，如风塔和涡轮机，可以免征进口关税。 在COVID-19大流行期间，恰逢项目建设阶段，对所有人征收8%的增值税 亚行简报号286 业务。尽管有这些免税，但该公司报告为材料和设备的进口支付了2310万美元的税款（表1）。 商品和服务需求变化之间的关系。这可以估计特定地区在发电项目上花费的每一美元对当地就业或经济活动的影响。该模型包括次要影响，如塔楼对钢材的需求、迎合员工的服务和提供办公空间的影响。 该项目还有权享受公司所得税（CIT）减免，并且在前4年内不必支付CIT，此后仅在接下来的11年内降低CIT税率（9年内为5％，然后在随后的2年内为10％）。常规的20％CIT税率从第16年开始适用。 以下基于JEDI模型的就业和经济影响分析将项目运营的经济效果与该项目不存在的反事实情况进行比较。换句话说，正在评估的影响是经济成果，如果没有该地区的风力发电项目，就无法实现。产生的最终利益取决于这些支出在当地的支出程度和当地经济结构。所检查的三个影响参数是直接效应、间接效应和诱导效应(图2)。 亚行增值 亚行担任融资方案的授权牵头安排人和账簿管理人；促进了解决购电协议风险的融资结构；并动员国际联合融资机构以有竞争力的成本获得长期美元融资。这种融资通常在越南不可用。 B贷款结构吸引了国际商业银行和机构投资者，其中大多数与赞助商或越南新生的可再生能源部门没有预先存在的关系。亚行在大型可再生能源项目方面的专业知识是值得信赖的市场参考，并缓解了一些长期以来的担忧。亚行与日本国际协力事业团和出口金融共同参与。 澳大利亚作为直接贷款方保证该项目在环境和社会标准，包括性别平等方面符合国际最佳做法。这项风力发电投资是越南私营部门的灯塔项目，可能会吸引其他国际投资者和金融家进行类似投资。2 可再生能源项目影响的测量方法 该研究使用了国家可再生能源实验室和MRG＆Associates开发的分析工具来模拟就业和经济影响。该模型称为JEDI，代表就业和经济发展影响。3选择JEDI是因为它可以灵活地应用和调整项目细节，以对可再生能源影响进行建模。使用了LandBasedWindModel（W10.30.2020）的版本，并对该项目进行了调整。 JEDI基于I-O方法，可计算项目对就业，收入，增值和总体经济产出的影响。用户需要输入基本项目信息和规范，如位置，设施规模，项目成本和国内份额。然后，该模型使用已建立的标准乘数和消费模式来编译和汇总国家和地区经济和人口统计数据。它根据产业间联系和 衡量越南风电项目的经济影响 (i)直接影响包括与投资直接相关的经济活动，如建筑、工程、专业服务或实际运营。 首先，JEDI的结果是总的而不是净的估计。影响估计中不考虑其他操作的潜在后果。例如，如果风电场的输出要取代燃煤电厂的输出，燃煤电厂的关闭将不会被计入预计的影响。 (ii)间接影响是指因项目的产品或服务支出而产生的经济活动。其中包括项目零件和中间产品的本地制造或组装。在风电场的情况下,间接影响包括由风力涡轮机的制造引起的活动,诸如与其中间产品(如钢、树脂和玻璃纤维)相关联的活动。 此外，JEDI不考虑价格影响，也不考虑资源限制。例如，该模型没有计算用于该项目的资金的机会使用的影响。也没有考虑增加就业需求对工资的影响。该工具假设，无论需要多少，所有的投入——包括劳动力和资本——都是随时可用的，并且成本相同。 (iii)诱致性影响是指项目直接和间接雇用的人对家庭收入的支出所驱动的影响。诱致性结果是通常与由直接和间接影响引发的当地餐馆、酒店、零售机构和其他实体的商业活动增加有关。 此外，由于建模中使用的I-O表通常来自官方统计数据，因此不包括未受到监控的经济活动，例如黑市，非正式交易或污染或气候保护等外部性。 如上所述，该模型使用了国家统计报告中针对特定国家的数据和乘数以及个人支出模式。该研究还纳入了特定于项目的数据，例如项目成本，产能，海外和本地支出份额等。与任何仿真和建模一样，对这些参数的更改可能会改变结果。例如，分析使用了GSO在2016年准备的I-O表。研究人员意识到，可以使用其他越南I-O表，例如全球贸易分析项目中的社会核算矩阵（SAM）。SAM乘数通过考虑消费溢出效应来扩展I-O表。模拟。使用SAM乘数的影响可以在未来的研究中进行。 Thesethreeeffectsyieldthetotalproject’simpacts.Thisanalysisusedcountry-specificdataandcountry-specificmultiliers 和越南的个人支出模式，主要由越南统计局（GSO）发布，并提供2016年的最新数据。GSO提供168x168产品的I-O矩阵，这些产品被转换并与JEDII-O表中使用的16x16矩阵对齐。为了尽可能得出局部影响，该研究纳入了特定项目的数据和国内支出份额。实际项目成本和其他信息要么由PC1提供，要么在实地访问期间收集。 JEDI模型报告了两个阶段的经济影响估计：施工阶段和运营和维护（O＆M）阶段。施工阶段的结果总结为18个月的施工期。运维阶段的结果以设施整个运营寿命的年度数据给出，从商业运营日期开始，估计为20年。 Results 以下是使用JEDI模型的结果。 Theeconometricresultsaresupportedbyfindingsonhowimpactsareperceivedontheground.Representativefromfourcommunes(HuongTan,HuongPhung,TanLien,an