要避免的数据陷阱

数字广告服务器指南关于“不”做什么 广告商有很多数据选项，但不是全部被创造为平等 数据类型101 第三方 第一方 第二方 从a获取的数据单一值得信赖的合作伙伴 从a获取的数据数据聚合器，它可以不直接收集数据，但从其他公司，将其编译为单个数据集 直接从之间的相互作用营销人员和客户 我们的问题 选择which数据类型时为了提高效力，w帽子陷阱应该营销人员av oid？ Methodology ▪受控广告效果测试以测量利用第一方和第三方用于到达的数据类型受众 ▪用于分配的随机化每个观众控制或暴露群体 ▪对照组和暴露组比较以确定影响每个品牌指标的(delta) ▪所有测试的广告高级移动设备上的预滚动视频网页 陷阱#1 依靠仅在第一方数据以覆盖受众我有很高的倾向购买 每种数据类型允许品牌达到不同的受众 第三方数据启用营销人员要达到独特的规模最小的用户第一方重叠受众 两个观众都是独特的价值 第三方数据带来了巨大的价值，使品牌有机会转化新客户 陷阱#2 旨在驱动全漏斗具有第一方数据的m指标独自一人 第一方数据服务作为维护,保持品牌最重要的 然而，第三方数据是有效性的动力 第三方数据驱动整个漏斗的指标，包括意识、积极的意见和交易的后续步骤 一起，1 + 3派对观众在课堂上找出最好的前景采购 当第一和第三方数据为一起用于创建一个观众，观众是更有可能在-产品市场类别 广告产品的市场百分比 第一+第三方观众 第一+第三方数据共同说服高价值前景 对说服指标的影响 陷阱#3 不使用“溢价”数据节省e钱 提升品牌意见变得更多两者都具有成本效益第一和第三方数据在音乐会上工作 当利用第一和第三政党数据在一起，成本说服一个人是0.23美元 陷阱#4 Going太窄带分割 品牌可以错过开车的机会品牌相关性时添加太多受众属性 添加太多变量缩小了观众的范围它可以阻止影响论品牌关联性 陷阱#5 不使用数据通知创造物e 使用丰富第三方数据以个性化创意 正如在先前的研究中所看到的那样MAGNA，大众市场创意可以在高位中下降观众人数 对大众市场创意的看法观众–% Strongly同意/有点同意 暗示 获取有价值的数据光靠自己是不够的——营销人员需要使用这些数据明智地避免常见的最大限度地发挥影响的陷阱 要采取的行动: 找到你的可寻址观众甜蜜点当你咨询时3rddat a part y provider for他完美的组合范围的数据属性和精度 跳转开始采集当你的伙伴wit h a3rd政党数据提供商t o识别新的前景客户 赢得客户的心和思想当你creat e引人入胜经验使用1st政党数据 超越1和0，使用数据自定义创意给 你 的 每 一 个受众 发现数据在一起更好when您使用第三方数据t o提高你的第一政党数据 谢谢你