IBM商业价值研究院的专家洞察数脉成基,厚积薄发足履实地,做有态度的数据资产化“领头羊”。该报告讨论了数据资产化的挑战、实践和趋势展望。其中,数据资产化的核心挑战包括组织窘境、流程乱象和技术短板。而数据资产化的锦囊妙计包括谋篇布局、乘风破浪和事半功倍。报告还展望了数据资产化迈向资本化,明确数据资产基线,为数据资源入表奠定基础。报告强调了数据资产化对于企业的重要性,以及数据资产盘点对于实现数据资产化的关键作用。