2020 年 FSN 创新展示 ： 智能自动化、分析、规划

©版权所有2020FSN出版有限公司。保留所有权利 亲爱的同事， Innovation is central to the success of the modern finance function and the businesses inwhich they operate. Yet, early FSN research, "The Future of the finance function"highlighted that only 6% of CFO understand the technologies available to them, only 37%pers k只有25%的首席财务官有时间调查技术创新的机会。 考虑到这一点，我很高兴为您带来FSN的2020年“创新展示”，这是一个让压力很大的金融专业人士注意的机会，我们认为这是核心金融流程中的领先创新，可以实质性地改善您现在和将来的工作方式。今年，我们首次回顾并评论了每个供应商的两个案例研究，以说明实践中的一些创新示例。 加里·西蒙CEO FSN &现代金融论坛领军人物LinkedIn FSN展示的所有产品都极其复杂和精密，并且在所有情况下都需要花费许多个人年的开发努力。但是创新在“旁观者的眼中”非常重要，每个金融机构都处于不同的成熟阶段。本展览中组装的一些创新处于技术发展的前沿，其他创新则围绕产品的体系结构或供应商寻求降低实施风险的方式。但是如果你一直依赖。在电子表格上，即使是最简单的想法，例如统一的交易环境或专门的预算工具，也可以创新和改变游戏规则。 在本文档中，我们展示了Worday的工作。我们已经独立确定了三个领域，我们认为这些领域是与众不同和有趣的创新，以引起现代金融领导者的注意，这些领导者努力理解和利用最新的能力。本文档不是产品评论。它只是代表了我们认为，在我们的市场经验，是金融流程创新的很好的例子。 去年的FSN创新展示由16, 000多名金融专业人士阅读，我们收到了一些精彩的反馈。我们希望您发现今年文件中提出的创新发人深省和有趣。但最重要的是，我们希望这些内容能激励你在自己的组织中探索创新，并与同事和特色供应商讨论如何利用这些发展将你的财务流程提升到一个新的水平。 加里·西蒙 加里·西蒙FSN CEO兼现代金融论坛负责人 工作日创新展示 自2005年成立以来，Workday一直是云原生企业资源计划软件市场的领先创新者。 Workday由前PeopleSoft高管Aneel Bhusri和Dave Duffield创立。从一开始，Workday就为财务和人力资源设计了一个具有内存中对象数据模型的单一解决方案。正是这种单一数据模型“The Power of One ”经受了时间的考验，并为Workday通过数据的力量转变财务功能的使命奠定了基础。 与集成第三方数据艺术品，商业智能和报告工具的过时技术相比，这种方法具有显着的优势。Worday的架构将“交易世界”和“信息世界”统一在一个不可分割的解决方案中。所有见解都是从一个来源生成的，满足所有报告需求，并且系统的灵活性使Worday及其用户可以轻松地响应或煽动数据或应用程序中的更改，只需付出最少的努力。Procedres.点击而不是代码。 去年的创新展示集中在Worday的核心创新，即单一数据模型，它现在和15年前一样充满活力和影响力。我们还研究了更专业的计划，预算和预测能力的获取和整合。最后，我们研究了Worday共享匿名运营数据（分析和数据即服务）的计划，以便客户可以更容易地对其绩效进行基准测试。 工作日 今年，我们研究了其他三个创新发展，即， （i）智能自动化；（ii）智能分析和（iii）智能规划，因为Workday寻求在单一数据模型上利用机器学习来帮助现代财务功能，在连续循环中进行计划，执行和分析。 创新1：智能自动化 关于财务职能不断变化的性质有很多讨论，因为它转向了更具战略性和洞察力驱动的角色。但是，如果金融办公室要在数字效率和洞察力方面发挥带头作用，它将需要时间和工具来做到这一点。长期以来，时间一直阻碍着人们对金融的许多期望，因为从历史上看，金融过程过于劳动密集型和耗时，大部分工作都集中在月末、季度、半年和年末。 为了减轻这种时间和劳动强度，金融业多年来一直在逐步自动化其流程，处于基本的数字化水平。这无疑在一定程度上提高了财务流程的效率，但Worday的单一数据模型和实时会计为部署更智能的自动化提供了绝佳的机会。这种更智能的自动化的结果是消除交易处理的高峰和低谷，并创建一个更加无摩擦的融资流程。 Worday的创新自动化方法不仅是持续计划，执行和分析，而且还为每个财务流程注入模式识别和异常检测功能，以实现直接处理并自动生成洞察力。持续的异常管理与持续的流程洞察力相结合，将使对帐和会计异常等常见瓶颈几乎在发生时得到解决，而不是等待月底。这最终将在大多数金融职能部门的掌握范围内带来零日收盘的前景。 对于许多企业来说,采购支付(P2P)过程在很大程度上是人工的并且是高度劳动密集型的,尽管光学字符识别(OCR)已经在发票处理中取得了显著进展。但令人着迷的是，Worday开发了一种使用智能工作队列优化处理采购发票工作量的方法。通过机器学习和模式识别，Worday的系统监控发票查询，并通过根据每个员工的工作量和可用容量路由项目，自动平衡整个应付款功能的工作量。 Workday的日记帐见解还使用机器学习来检测会计分录中的异常，方法是将它们与类似交易的其他分录进行比较。系统会自动实时标记这些异常，从而允许用户在期末纠正问题并避免对账问题。基础 机器学习能力的核心识别何时以某种方式协调特定的异常，并使用此学习在下一次自动采取行动。因此，随着每次迭代，Workday的机器学习引擎变得更加有效。 这两个用例都仍在对早期采用者进行试验，目标是在2021年普遍可用。这节省了时间，并使财务职能能够在月末专注于关闭流程，而不必处理积压的未解决问题。换句话说，期末的人为障碍消失了。但是它 还值得注意的是，随着每个新周期，该过程都会产生有关核心财务流程的有价值的信息和见解。智能自动化正在将P2P和Quote to Cash（Q2C）从单纯的交易系统转变为成熟的信息系统。 创新2：智能分析 数据爆炸的数量和速度可能是企业在开始数字化旅程时面临的一项艰巨挑战。许多组织数据丰富，但洞察力差。如果金融要引领数字化，最重要的是要认识到它创造的机会。能够有效地分析数据并得出显示趋势并建议改进的模式是在当今拥挤的市场中竞争的唯一途径。 Workday的分析创新是能够即时探索其所有数据，自动转换大量数据以供分析，并为表面带来新的见解，这可以解释为什么会发生模式，而不仅仅是暴露模式本身。 Workday的统一分析和报告意味着来自业务各个部分的所有数据都可用于分析，从而在流程的每个阶段提供最全面的见解。通过发现直观地提供分析 板，一个嵌入式商业智能系统，具有休闲和高级用户可访问的拖放体验。发现板已经了解Worday单一数据模型中的元数据（例如，供应商或市场活动等交易维度，以及层次结构、成本中心、帐户、时间段等）。这些直观的、用户驱动的仪表板可以在非常细粒度的级别上进行操作，以查看一个区域中的更改或参数如何影响业务的其他部分。 Worday的“会计中心”目前正在试用，预计将在一年内广泛使用，它允许组织通过相关的会计规则将其业务事件（广泛的非编码和非结构化财务和非财务数据）自动转换为日记帐分录。然后，这些数据可以与其他财务数据混合，以推动更深入的分析和洞察。 Worday在2018年收购了Stories。bi为其分析能力增加了另一个创新水平。增强分析以智能和连续的方式搜索数据模式和异常值，识别组织中的顶级趋势、问题或机会，然后以对话的标题形式向用户提供个性化的见解。这种模式检测，图形处理，机器学习和自然语言生成的组合意味着直接提供见解。 在自然语言中，无需提示，并且分析提示了为什么会出现模式或异常值。对于金融，我们希望在2021年看到第一个利用这种改变游戏规则的技术的分析应用程序。 创新3 -智能规划 在不确定的时期，FSN的研究发现，企业通常会更频繁地预测。但是，正如我们在COVID中断期间看到的那样，持续的计划和 forecasting needs to be supported by greater forecasting agility in order to address newcircumstances, screases and demands as they arise. The insights that point不足或优势使公司能够通过有效的计划和建模来纠正自己的路线，以发现最有效和最有益的行动方案。 例如，如果一家公司最近看到软件产品的销售出现了健康的增长，那么他们应该通过确保其资源集中在该领域来计划对培训，在线课程和支持的需求激增。或者，如果对产品的需求在季度中期下降，他们应该寻求建立新的营销活动模型以恢复需求。 Workday的规划创新是公司能够使用分析引擎中的大量数据实时建模场景，并在并将数据一直放到事务级别，以决定战略行动方案。目前，Workday已将异常检测提供给一组有限的客户，并将在2020年秋季的下一次更新中提供给所有用户。该公司还开始了智能预测的早期试验，它使用机器学习来识别关键业务驱动因素，然后使用这些驱动程序自动生成高保真计划，作为FP & A团队的起点。Workday相信这将帮助客户以更少的努力获得更准确的预测。 Worday认识到，每个财务组织都处于不同的成熟阶段，并不是每个企业都能够同时利用智能自动化、分析和规划。但是，单一数据模型的强大功能仍然引人注目，它提供的架构和功能远远超出了过去的系统架构。它使组织能够按照自己的步伐安全地推进他们的财务旅程，因为Worday仍然是市场上领先的创新者。 案例研究：CNA 介绍- FSN视图 与许多大型企业一样，CNA遭受了昂贵而复杂的遗留系统网络的困扰，这些系统需要昂贵的定制，并且在很大程度上依赖于IT支持来执行流程。但是在这个案例研究中，CNA能够将其不同的遗留系统合理化为一个云原生解决方案，并将财务功能置于驱动位置。 行动中的创新 CNA利用Worday的单一数据模型将其交易和报告统一到一个不可分割的解决方案中。所有见解都是从一个来源生成的，满足所有报告需求，并且系统的灵活性使Worday及其用户可以轻松地响应或煽动数据或应用程序中的更改，只需最少的努力，例如，通过配置而不是自定义，i。Procedres.点击不是代码。 敏捷报告 CNA简化了系统环境，简化了财务流程，并提供了增强的用户体验和界面。CNA重新设计了会计科目表，简化了报告结构，减少了执行期末任务和准备标准和临时财务报告的时间。该公司现在提供支持内部要求的可报告维度，例如再保险费报告，并使用内置的租赁功能来确保符合新标准。 关于CNA金融公司 优点和结果 “以前，我们有大量的定制。升级我们以前的系统的成本是我们工作日实施成本的2倍。—AVP,WorkdayFinanceandDataManagement •总部位于伊利诺伊州芝加哥•为美国，加拿大和欧洲的企业提供标准和专业的保险产品和服务，并拥有120年的经验•资产约450亿美元•全球超过6,000名员工 系统整合：CNA将五个遗留系统整合到一个云原生解决方案中，并提供了实时财务洞察力的网关。CNA从时间和劳动力密集型产品定制发展到灵活直观的产品配置，此外还通过不断采用新特性和功能来取代破坏性和低价值的升级。 系统灵活性：Workday使CNA能够重新设计其系统支持模型。IT转移了环境刷新、系统更新、EIB、 作为美国最大的商业地产之一和美国的意外伤害保险公司， 成本分配、财务报告、流程变更和对财务的分类帐管理，保留所有权完全集成。财务受益于扩展的功能集和加速的周转时间。 CNA的刚性和复杂的传统财务系