为什么自动化和 AI 将定义未来的工作世界

赞助内容为什么自动化和 AI 会De fi ne 未来的工作世界合并这两种变革性技术是竞争的当务之急。随着公司继续进行数字化转型 ， 很明显 ， 自动化和人工智能 （ AI ） 现在是竞争的必要条件。公司不能再忽视智能自动化解决方案带来的收益。这样的解决方案将员工从重复性任务中解放出来 ， 使他们可以从事更有价值的工作。自动化和人工智能工具还使公司能够利用自己数据的价值来获得竞争优势 ， 同时自动化处理数据。唯一真正的问题是，鉴于数据科学家是稀缺且昂贵的资源，如何最好地实施智能自动化解决方案。该解决方案涉及将自动化和 AI 结合在一个统一的平台中，自动化开发人员以及最了解流程的业务专业人员都可以轻松访问该平台。这样的平台将这些商业专家变成了 “公民开发者 ”，反过来，他们对整个企业扩展自动化和人工智能工作至关重要。 2 的崛起AIExamples of人工智能已经上升了一段时间。在 2019 年初 ， Gartner 的一份报告估计 ， 人工智能市场在过去四年中增长了 270% ， 在前一年增长了两倍。快进到今天 ， 增长仍在继续 ， MarketsandMarkets 预测全球人工智能市场将从 2021 年的 583 亿美元增长到 2026 年的 3096 亿美元 ， 复合年增长率 (CAGR) 接近 40% 。我们在 2020 年经历的工作环境的变化只会推动自动化和人工智能的需求。MarketsandMarkets 报告说 ： “在大流行期间 ， 各种公司的客户压力显着增加 ， 而可用员工人数却减少了。 ” 例子包括 ：由于封锁限制 ， 联络中心无法满足需求 ， 这助长了对对话式 AI 的需求医疗保健提供商使用基于 AI 的应用程序扫描 X射线和 CT 扫描图像来诊断各种疾病 ， 例如肺炎航空公司使用自动化工具来帮助他们处理取消中的爆炸 ， 并对飞机进行预测性维护交付服务采用自动化工具来帮助他们应对数量激增银行采用智能自动化解决方案来帮助他们应对大量新的贷款请求和再融资在所有这些情况下 ， 自动化对于公司跟上需求并提高员工能力至关重要。实践中的自动化和 AI公司发现自动化和 AI 平台的用例并不短缺。普华永道已经确定了大约 300 个用例 ， 作为其 “全球人工智能研究 ” 的一部分。仅在智能文档处理领域 ， 用例就比比皆是。技术包括光学字符识别 (OCR) 、机器学习 (ML) 和自然语言处理 （ NLP ） 使从各种类型的文档中提取相关信息的过程自动化成为可能。这不仅包括高度结构化的文档，如电子表格和各种表单，还包括非结构化内容，包括电子邮件、合同、语音脚本等，这是一个重要的区别，因为在大多数公司中，所有内容的 80% 或更多是非结构化的。在自动文档处理可能适用的用例中 ：财务组可以使用基于 AI 的模型 “读取 ” 发票并提取相关数据以输入下游处理应用程序 ， 从而实现发票处理自动化。他们还可以自动执行客户获取流程 ， 例如入职以及日常流程 ， 例如采购付款 ， 订单到现金 ， 记录到报告和风险管理。健康保险公司可以自动处理索赔 ， 从而节省大量成本。手动处理索赔需要健康保险公司花费约 28 美元 ， 但自动裁定索赔仅需 3 美元。人力资源小组可以自动化工资单和员工入职等流程。基于人工智能的工具也可以通过使用 NLP 进行培训来筛选简历 ， 例如 ， 从具有预定义经验、技能和工作历史水平的候选人中寻找那些。赞助内容全球人工智能市场将从 2021 年的 583 亿美元增长到 2026 年的 3096 亿美元。 3 客户服务是另一个成熟的智能领域在联络中心中 ， 基于 AI 的聊天机器人可以确定客户询问电话呼叫背后的上下文 ， 并与机器人流程自动化 (RPA) 机器人一起工作 ， 在将呼叫移交给人工代理之前收集相关数据和客户记录 ， 从而节省宝贵的时间。如果实施得当 ， 聊天机器人可以随着时间的推移获得智能 ， 使它们能够处理更多的任务。同样 ， 自动电子邮件模型使用 NLP 来筛选和分类传入的客户服务请求。简单的请求可能是完全自动化的 ， 而其他请求则发送到最合适的客户服务代理 ， 具体取决于主题。智能自动化工具还可以帮助解决客户流失预测等问题。可以训练 AI 模型来预测任何客户何时可能将其业务转移到其他地方 ， 从而启动自动化工作流程 ， 以主动向这些客户提出有吸引力的报价。将自动化与人工智能结合起来的最终效果是流程完成时间的大幅减少 ， 高达 85% 。这意味着流程容量的增加 ， 或者用更少的钱做更多的工作的能力。此外 ， 自动化让员工能够承担更有价值和更有价值的工作。提供自动化+ AI 在实践中在如何提供包含 AI 的自动化模型方面 ， 公司有一些选择。传统方法涉及 IT 和数据科学团队与业务流程专家合作，试图了解流程和业务需求。然后，数据科学家使用复杂的工具来构建 AI 模型。然后，他们与业务团队一起测试模型，并根据准确性和预期结果评估结果。从那里, 该过程根据需要重复, 直到结果令人满意, 通常需要几次迭代。另一种方法是让自动化开发人员与业务流程专家合作 ， 并采用预构建的 AI 模型自动化流程。随着 AI 行业的成熟 ， 供应商开源社区正在不断开发解决各种任务的机器学习 （ ML ） 模型。然后，自动化开发人员可以将这些预构建的模型合并到 RPA 平台中，从而简化各种流程的自动化。通过这样做，他们为 RPA 增加了更多的智能，使其能够承担需要人类决策和 NLP 等能力的任务。示例包括发票处理、监控公司电子邮件收件箱、图像和语言分析、客户登录、财务文档分析等等。在某些情况下 ， 自动化平台可能带有用于自动化简单场景的现成模型。根据流程中涉及的复杂性级别 ， 业务主题专家可能能够使用这些工具自行自动化流程。UiPath 方法UiPath 的使命是重新定义我们工作方式的未来。它的端到端平台包括自动化众多业务流程所需的所有工具 ， 从发现自动化的内容到衡量 ROI ， 以及介于两者之间的一切。这个想法是使用 AI 为 RPA 机器人带来认知能力 ， 从而开辟新的自动化机会 ， 包括端到端流程自动化。凭借其发现 ， 构建 ， 管理 ， 运行 ， 参与的方法 ， UiPath 负责自动化生命周期的每个阶段。Discover 阶段包括基于 AI 的工具 ， 可帮助客户识别将从自动化中获得最高回报的流程。它包括 UiPath 任务挖掘等工具 ， 这些工具使用 AI 来识别和汇总员工工作流程 ， 并识别具有高自动化潜力的重复性任务。构建阶段包括 UiPath Studio 系列产品 ， 其中包括使业务流程所有者能够快速自动化流程而无需 IT 或数据科学家的组件。它包括 UiPath 文档理解 ， 它可以帮助机器人学习如何提取 ，赞助内容 解释和处理来自一系列文档类型的数据。高级 RPA 自动化开发人员可以使用 API 创建高度可扩展的自动化 ， 以与各种应用程序集成 ， 从 SAP ® 到 Web ， 移动和虚拟化桌面应用程序。借助 AI Computer Vision ， 机器人可以看到屏幕上的元素与人类一样的识别 ， 包括在虚拟环境中。在管理阶段 ， 用户将找到用于部署、测试和优化自动化以及分析和报告 RPA 结果的工具。它包括 UiPath AI Center ， 该中心支持复杂或认知过程的自动化 ， 能够将 AI 模型拖放到 RPA 工作流程中。运行阶段是智能 ， 灵活的软件机器人承担任务的地方。机器人可以在有人值守模式下运行 ， 由需要他们从事给定活动的人触发 ， 也可以在无人值守模式下独立工作以处理任务繁重 ， 长时间运行的流程。Engage 阶段包括 UiPath Action Center 等工具 ， 用于将人和机器人聚集在一起 ， 例如通过将人纳入循环来自动化涉及异常、升级或批准的流程。它还包括将聊天机器人与 UiPath 流程连接以满足用户请求的能力。客户成功案例智能和自动化的结合为一家仅限美国会员的批发零售商带来了巨大的好处 ， 而发票处理已成为真正的负担。该公司每天从其供应商那里收到 200 至 500 张发票 （ 高峰天数达到 700 ） ， 并且必须手动处理它们。UiPath 合作伙伴 Accelirate 创建了一个将 RPA 与 OCR 和 UiPath 文档理解相结合的解决方案。现在 ， 93 ％ 的发票直接进入对账队列 ， 无需手动检查 - 提取的数据的置信度得分为 95 ％ 。以前每张发票需要三到五分钟的过程现在需要 30 秒 ， 从而释放更多每月超过 160 小时 ， 占员工时间的 20% -现在可以重定向到其他更重要的任务。医疗保健战略顾问 Amitech Solutions 与其医疗保健提供商客户之一在旨在识别高风险怀孕的应用程序中取得了类似的成功。使用 UiPath AI 中心、文档理解和 OCR，Amitech 创建了一个工作流程来组织、解释和验证患者提交的医疗文档，以进行自动患者分析。有了这个解决方案，让病人入院和制定护理计划的过程从四到五周缩短到几分钟，这在改善高风险妊娠结局方面产生了巨大的影响。该解决方案将准确识别的低出生体重怀孕数量增加了 24 ％，同时完全避免了 44 ％ 的低出生体重怀孕。UiPath 方法还使客户能够创建公民开发人员的人才库。Firstsorce 是一家业务流程管理解决方案提供商，在其 26, 000 名员工中，有 1, 000 多名员工在构建模型以自动化所有类型的日常任务。一个例子 ： 团队领导者构建了一个机器人，通过收集团队成员的数据并在电子表格中进行整理，将汇总报告汇总在一起。该机器人每年总共节省 460 天的员工工作时间，节省了超过 56, 000 美元。智能自动化势在必行正如批发零售商的例子所表明的那样 ， 自动化和人工智能不再仅仅是 “拥有 ” 的能力。它们对于使公司实现其数字化转型目标并有效竞争至关重要。为了成功实现大规模的智能自动化 ， 客户将需要易于部署的解决方案。 UiPath 平台提供了这样一个解决方案 ， 其工具针对自动化开发人员和公民开发人员。要了解有关如何为您的组织有效结合 AI 和自动化的更多信息 ， 请访问上面显示的所有商标、徽标和服务标记均为 UiPath 的财产或第三方的财产。未经事先书面同意 ， 您不得使用此类商标、徽标或服务标记UiPath 或其各自的业主。4赞助内容