数据运营实践白皮书

版 权 声 明 本报告版权属于CCSA TC601大数据技术标准推进委员会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：CCSATC601大数据技术标准推进委员会”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 编 制 说 明 本 报 告 的 撰 写 得 到 了 数 据 资 产 管 理 领 域 多 家 企 业 与 专 家 的支持和帮助，主要参与单位与人员如下。 参编单位： 中 国 信 息 通 信 研 究 院 、 中 国 联 合 网 络 通 信 集 团 有 限 公 司 、中 国 电 信 集 团 有 限 公 司 、 中 国 移 动 通 信 集 团 有 限 公 司 、 中 国 南方 电 网 有 限 责 任 公 司 、 国 网 北 京 市 电 力 公 司 、 中 国 联 合 网 络 通信 集 团 有 限 公 司 软 件 研 究 院 、 中 国 移 动 通 信 集 团 广 东 有 限 公司 、 中 国 移 动 通 信 集 团 浙 江 有 限 公 司 、 交 通 银 行 股 份 有 限 公司 、 北 京 国 际 大 数 据 交 易 有 限 公 司 、 阿 里 云 计 算 有 限 公 司 、 南方 电 网 数 字 平 台 科 技 （ 广 东 ） 有 限 公 司 、 青 岛 银 行 股 份 有 限 公司 、 平 安 银 行 股 份 有 限 公 司 、 杭 州 比 智 科 技 有 限 公 司 、 北 京 宇信科技集团股份有限公司 参编人员： 姜 春 宇 、 王 妙 琼 、 李 雨 霏 、 马 闻 达 、 艾 博 焕 、 邱 梦 媛 、 符山 、 娄 瑜 、 贾 晓 菁 、 李 金 夏 、 张 鑫 、 苏 更 殊 、 陈 卓 、 胡 清 源 、皇 甫 丹 青 、 陈 彬 、 徐 欢 、 杨 秋 勇 、 曹 昆 、 冯 海 全 、 焦 阳 、 叶剑 、 张 承 琪 、 高 亚 兵 、 张 晓 川 、 肖 文 彬 、 岑 伟 迪 、 顾 羿 煌 、 王伟 杰 、 郑 江 慧 、 栾 明 月 、 盛 晶 、 谭 伊 舒 、 宋 春 颖 、 余 亿 、 张 奕旋、刘丽丽、项子林、周奕希、李锦、张彬彬 前言 随 着 “ 数 据 二 十 条 ” 等 一 系 列 政 策 措 施 相 继 出 台 ， 我 国 数 据 基 础 制 度 体系 的 四 粱 八 柱 已 初 步 形 成 ， 数 据 要 素 市 场 培 育 进 展 加 速 ， 畅 通 数 据 资 源 大循 环 的 方 向 愈 加 明 确 。 2023 年 3 月 ， 中 共 中 央 、 国 务 院 印 发 《 党 和 国 家 机构 改 革 方 案 》 ， 提 出 组 建 国 家 数 据 局 ， 负 责 协 调 推 进 数 据 基 础 制 度 建 设 ，统 筹 数 据 资 源 整 合 共 享 和 开 发 利 用 。 各 地 方 也 不 断 制 定 完 善 数 据 相 关 法 律制度，积极开展数据要素试点示范。 企 业 数 据 运 营 能 力 是 数 据 管 理 的 下 一 阶 段 ， 我 国 企 业 数 据 管 理 能 力 发展稳中有进，为进一步开展数据运营奠定了工作基础。自2019年起，各行业 主 管 机 构 陆 续 发 布 数 据 管 理 相 关 政 策 ， 指 导 企 业 构 建 数 据 管 理 能 力 。 工业 和 信 息 化 部 委 托 中 国 电 子 信 息 行 业 联 合 会 牵 头 负 责 全 国 数 据 管 理 能 力 成熟 度 评 估 工 作 体 系 建 设 ， 通 过 D C M M 贯 标 提 升 全 行 业 数 据 管 理 水 平 。 根 据中 国 电 子 信 息 行 业 联 合 会 公 布 的 D C M M 相 关 统 计 数 据 ， 参 评 企 业 数 量 在 这四 年 内 呈 现 出 迅 猛 增 长 的 态 势 ， 覆 盖 了 二 十 个 余 行 业 ， 金 融 业 、 通 信 业 、电力等行业的数据管理水平较高。 数 据 运 营 是 企 业 持 续 释 放 数 据 价 值 、 进 入 数 据 要 素 市 场 的 能 力 基 础 。企 业 通 过 构 建 数 据 管 理 能 力 ， 实 现 了 理 清 数 据 分 布 、 提 升 数 据 质 量 、 确 保数 据 安 全 、 数 据 共 享 交 换 、 数 据 分 析 挖 掘 等 ， 为 进 一 步 深 化 数 据 应 用 、 赋能 业 务 发 展 奠 定 了 基 础 。 未 来 ， 伴 随 着 数 据 要 素 市 场 逐 渐 成 熟 ， 企 业 更 聚焦 于 持 续 优 化 数 据 管 理 能 力 ， 形 成 数 据 供 需 闭 环 ， 丰 富 数 据 应 用 场 景 ， 充分赋能业务发展，有效管控成本，精细化管理数据价值。 本 白 皮 书 旨 在 提 供 一 份 全 面 可 行 的 数 据 运 营 实 践 指 南 ， 在 企 业 逐 步 夯实 数 据 管 理 能 力 、 实 现 数 据 资 源 化 的 基 础 上 ， 结 合 产 业 数 据 运 营 各 方 面 的先 进 经 验 ， 为 企 业 进 一 步 开 展 数 据 运 营 、 加 速 迈 入 数 据 资 产 化 阶 段 提 供 一套 方 法 理 论 。 具 体 来 说 ， 数 据 运 营 包 括 数 据 目 录 管 理 、 数 据 应 用 场 景 构建 、 数 据 服 务 推 广 、 数 据 动 态 优 化 、 数 据 成 本 管 理 、 数 据 价 值 评 估 等 基 本活 动 ， 旨 在 加 深 企 业 对 于 数 据 运 营 的 认 识 和 理 解 ， 持 续 优 化 数 据 管 理 能力，推动企业深化数据应用，逐步构建数据竞争优势。 目录CONTENTS 前言 一、数据运营概述 (一)数据运营发展背景(二)数据运营关键内涵(三)数据运营发展现状(四)数据运营发展挑战0 1020306 二、数据运营主要活动 (一)数据目录管理(二)数据应用场景(三)数据服务推广(四)数据动态优化(五)数据成本管理(六)数据价值评估07081 21 31 41 6 三、数据运营保障措施 (一)组织架构(二)制度体系(三)平台工具(四)流程机制 262 72828 四、数据运营发展趋势 (一)数据用户视角出发，深化数据应用能力(二)构建数据价值体系，推动数据不断增值(三)参与数据要素市场，获取数据竞争优势(四)加深新型技术使用，提高数据运营效率(五)以数据入表为抓手，探索数据核算机制2323242424 图目录 图 1数据运营架构图 2 国内大数据交易所（中心、平台等）建设历程图 3 主要数据交易所模式共性规律及发展特点图 4 数据需求管理体系示意图图 5 商业银行业务能力地图图 6 北京电力数据应用总体架构图 7数据用户运营案例图 8数据使用评价体系图 9数据价值管理体系图 10 数据价值传导链路图1 1数据价值评估核心指标图 12 数据运营平台功能框架图02040509091 11214161 71 721 一、数据运营概述 (一)数据运营发展背景 发 展 数 字 经 济 已 成 为 推 进 中 国 式 现 代 化 的 重 要 驱 动 力 量。 202 2 年 ， 我 国 数 字 经济规模达到50.2万亿元，同比名义增长10.3%，已连续11年显著高于同期GDP名义增速，数字经济占GDP比重达到41.5%。数字经济全要素生产率进一步提升，我国数字经 济 全 要 素 生 产 率 从 20 1 2 年 的 1 . 6 6 上 升 至 202 2 年 的 1 . 7 5 ， 数 字 经 济 生 产 率 水 平 和 同比增幅都显著高于整体国民经济生产效率，对国民经济生产效率提升起到支撑、拉动作用1。 国 家 加 大 数 据 要 素 政 策 布 局 ， 数 据 要 素 市 场 化 进 程 持 续 加 快。 当 前 ， 数 据 已 成为 重 要 的 生 产 要 素 ， 是 加 快 经 济 社 会 发 展 质 量 变 革 、 效 率 变 革 、 动 力 变 革 的 重 要 引擎 。 十 九 届 四 中 全 会 提 出 将 数 据 作 为 生 产 要 素 参 与 分 配 ， 202 2 年 1 2 月 ， 中 共 中 央 、国 务 院 印 发 《 关 于 构 建 数 据 基 础 制 度 更 好 发 挥 数 据 要 素 作 用 的 意 见 》 （ 下 称 “ 数 据 二十 条 ” ） ， 系 统 性 布 局 了 数 据 基 础 制 度 体 系 的 “ 四 梁 八 柱 ” ， 创 新 性 提 出 构 建 适 应 数 据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度的产 权 运 行 机 制 ， 标 志 着 数 据 要 素 市 场 化 进 入 加 速 期 。 随 着 “ 数 据 二 十 条 ” 等 一 系 列 政 策措施相继出台，数据要素市场培育进展加速，畅通数据资源大循环的方向愈加明确。 2 02 3 年 3 月 ， 中 共 中 央 、 国 务 院 印 发 《 党 和 国 家 机 构 改 革 方 案 》 ， 提 出 组 建 国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。各地方不断制定完善数据相关法 律 制 度 ， 创 新 公 共 数 据 授 权 运 营 方 式 ， 建 立 数 据 交 易 市 场 ， 组 建 地 方 数 据 运 营 平台，积极开展数据要素试点示范。浙江、广东、江苏、山东、河北、重庆、上海、深圳等地通过《公共数据管理条例》立法，对数据产权、加工生产、流通交易、监管治理、数据安全等方面进行了全方位探索实践，一方面积极组建数据交易所，另一方面鼓励数据商和平台企业开展数据交易，数据要素市场化建设步伐明显提速。 企 业 数 据 管 理 能 力 不 断 提 升 ， 数 据 管 理 能 力 发 展 稳 中 有 进 。自 2 0 1 9 年 起 ， 各 行业主管机构陆续发布数据管理相关政策，指导企业构建数据管理能力。工业和信息化部 委 托 中 国 电 子 信 息 行 业 联 合 会 牵 头 负 责 全 国 数 据 管 理 能 力 成 熟 度 评 估 工 作 体 系 建设 ， 推 动 D C M M 标 准 在 全 国 范 围 内 落 地 ， 指 导 企 业 提 升 数 据 质 量 ， 保 障 数 据 安 全 ，夯 实 数 据 管 理 能 力 基 础 。 自 2020 年 在 全 国 范 维 内 推 广 D C M M 评 估 后 ， 参 评 企 业 数 量在这四年内呈现出迅猛增长的态势，覆盖了二十个余行业，金融业、通信业、电力等行业的数据管理水平较高2。 企 业 数 据 运 营 能 力 是 数 据 管 理 的 下 一 阶 段 。数 据 管 理 关 注 确 保 数 据 的 质 量 、 可靠 性 、 合 规 性 和 安 全 性 等 基 础 建 设 工 作 ， 并 提 供 数 据 访 问 、 共 享 和 使 用 的 规 范 和 指导，旨在确保数据被正确管理、维护和保护，以满足组织的合规性要求和内部控制。数据运营关注数据的利用和价值创造，强调将数据视为一种资产，通过有效管理和利用数据以实现组织的业务目标，将数据转化为战略和商业决策所需的见解和洞察力，从而释放数据价值。 (二)数据运营关键内涵 数 据 运 营 是 企 业 释 放 数 据 价 值 、 进 入 数 据 要 素 市 场 的 能 力 基 础。 数 据 运 营 以 充分释放数据价值、探索数据资产入表为目标，通过构建良性闭环的运营体系，丰富数据应用场景，充分赋能业务发展，优化数据产品体系，构建数据生态，科学评估数据价值，准确核算全部投入，有效进行成本管控，进一步推动数据要素流通和数据资产入表。具体来说，包括数据目录管理、数据应用场景构