全球奢侈品巨头报告英

游戏改变步骤在奢侈品 Contents 奢侈品的全球力量排名前100位 前言 欢迎来到第十版的奢侈品全球力量。 在2022财年，前100家奢侈品公司的综合销售额为3470亿美元，高于2021财年的3050亿美元。奢侈品销售的急剧增长标志着奢侈品行业在COVID-19大流行之后的良好状态。 奢侈品公司在客户需求和不断增加的法规的推动下，继续朝着对环境负责的循环经济商业模式迈进。在这一变化阶段，技术可以帮助加速绿色转型，同时改善公司与客户之间的关系。最近的几项发展在数字技术领域，包括人工智能(AI)、机器学习和物联网(IoT)，可能会永远改变奢侈品市场。 该报告根据2022财年的合并奢侈品销售额，列出了全球最大的100家奢侈品公司，我们将其定义为在2022年1月1日至12月31日的12个月内结束的财政年度。 在2022财年，前10家奢侈品公司的个人奢侈品销售额增长了22.8%。然而，他们的销售额在前100家公司的奢侈品销售额中的份额变化不大，仅下降了0.2个百分点，达到56.0%。 公司在所有产品领域都实现了两位数的销售增长，特别是时尚领域在2022财年恢复了强劲的复苏。 本报告中考虑的所有国家的前100家公司的奢侈品销售额在2022财年增长了两位数。法国证实了其在奢侈品方面的领导地位，有7家公司占据了前100家奢侈品销售额的近三分之一。 我们希望您发现此报告有趣且有用，并欢迎您的反馈。 卡拉·马丁时尚与奢侈品行业全球歌舞团德勤美国 IdaPalombella时尚与奢侈品行业全球colead德勤意大利 Giovanni Faccioli意大利德勤全球时尚与奢侈品行业 游戏改变步骤在奢侈品 奢侈品公司在搬家中发挥着重要作用更广泛的时尚产业走向环保 数字技术的最新发展,包括人工智能(AI)、机器学习和物联网(IoT),可能永远改变奢侈品市场。 在商业世界中，AI和生成AI(GenAI)是成为增强客户服务、简化重复性任务和提高生产率的日益重要和令人兴奋的工具。 尽管AI自20世纪50年代以来一直存在，但自GenAI出现以来，该技术的普及程度一直在上升。预计到2028年，GenAI技术的全球收入将达到360亿美元，从2023年到2028年的复合年增长率（CAGR）为58％。1 奢侈品行业拥抱人工智能（AI） 奢侈品行业是排他性、工艺和创新的代名词。几十年来，它一直在迎合寻求独特和个性化体验的挑剔客户。然而，它一直受到技术进步和创新的影响。 GenAI可以创建新的想法和内容，包括似乎由人类生成的对话，故事，图像，视频和音乐。内容范围从业务洞察力到创造力和生产力。GenAI依赖于机器学习模型（根据大量数据训练的算法），与任何其他形式的AI一样。 随着全渠道革命，数字ID和隐喻入侵，奢侈品已成为尝试技术和数字化的行业之一 近年来。 即使是永恒的奢侈品世界也无法幸免于GeAI的变革性影响。GeAI和奢侈品曾经看起来很奇怪，但现在证明是一个成功的联盟。奢侈品行业的专业人士可以通过创造更好的销售方法和个性化设计从GeAI中受益。此外，它可以帮助降低营销成本，创造更有针对性和个性化的产品。 真实性验证 在奢侈品行业，假冒商品长期以来一直造成经济损失并损害品牌声誉。在打击假冒的斗争中，计算机视觉和机器学习等技术至关重要。通过培训，AI算法可以仔细检查产品图像，甚至可以检测最复杂的假冒产品，从而帮助保护消费者和品牌。 供应链和物流过程也可能被重塑，存储运营和支持功能也可能被重塑。 区块链技术也正在彻底改变真实性验证，特别是当与AI结合时。奢侈品消费者现在可以通过存储在区块链上的不可变记录来追踪他们购买的来源和真实性。 增强的个性化和客户分析了解客户在一个独占性蓬勃发展的行业中很重要。品牌能够更好地获得更深层次的 通过GenAI了解客户行为，从而将客户体验提升到新的水平。奢侈品公司可以从各种接触点分析客户数据 使用GenAI进行产品创新和设计创造AI的使用不仅限于分析任务， 还在创意领域取得了重大进展。品牌档案 使用机器学习算法来获得关于个人偏好的见解。通过这些详细信息，公司可以创建客户购买习惯的详细信息，并更深入地了解他们的生活方式，愿望和体验-从而通过创建超个性化的客户旅程，营销和沟通活动，产品推荐和客户互动来提高客户的满意度和忠诚度。奢侈品公司越来越多地使用基于GeAI的聊天机器人和虚拟购物助手来提供个性化的产品推荐，造型建议和实时客户支持，以使购物体验更加独特和愉快。 图像和设计、客户偏好数据和新的市场趋势可以进行分析和组合，以训练GeAI，生成一系列设计选项供设计师探索。因此，时尚的GeAI为设计师提供了探索以前无法想象的新方向的能力，同时缩短了上市时间。例如，珠宝设计师可以在帮助下更轻松地设计复杂的图案、精致的图案和创新的结构。 技术工具。 GenAI可用于创建创新的全新产品或使用反映当前趋势的新鲜元素更新传统设计。因此，品牌可以在满足新客户需求的同时向自己的遗产致敬。 供应链和物流：需求预测、预测定价和库存管理 人工智能还使奢侈品牌能够制定定价和库存管理策略。通过分析历史销售数据、市场趋势和需求预测，人工智能算法可以提出最佳定价策略，并帮助确保产品在客户需要的时间和地点随时可用。因此，客户偏好和市场动态得到更快的响应。 此外，人工智能可以通过帮助识别可持续和道德来源的材料来帮助公司达到可持续发展标准。在设计产品时可以考虑客户的偏好，这允许设计师创造独一无二的定制产品。他们还可以在推出新产品之前评估其潜在的成功，从而可能减少代价高昂的错误。 人工智能驱动的供应链优化有助于确保奢侈品产品及时且经济高效地进入市场。通过预测建模，算法可以评估最有效的运输路线，监控库存水平，甚至预测潜在的供应链中断，从而帮助企业主动解决潜在问题 结果是减少了生产过剩和浪费，并最大限度地减少了奢侈品公司对环境的影响。 GenAI和奢侈品公司：蓬勃发展的合作 通过个性化体验，同时符合隐私和安全要求。目标是将AI解决方案整合到LVMH品牌价值链的每个部分。这包括产品设计和开发过程，供应链以及与员工，合作者和客户的接口。LVMH员工还将接受培训计划，以重新技能和提升技能。为了加快他们在这些领域的熟练程度和创新，两家公司将在巴黎成立一个数据和人工智能学院。 历峰这家专门从事珠宝、手表、时尚和配饰的瑞士奢侈品集团最近与谷歌合作，使用人工智能收集和结合客户见解3创建量身定制的营销策略 基于相关建议，在适当的时间吸引消费者。利用GoogleCloud及其AI和机器学习功能，它开发了一个集成的客户端平台用于分析客户参与度数据并提供量身定制的产品建议。 推出GenAI解决方案有助于雅诗兰黛公司增强其奢侈品牌的在线客户体验。9与GoogleClod的合作涉及引入AI驱动的解决方案，以更好地了解消费者的情绪，为研发工作提供信息，并将威望美容品牌的排他性转化为一流的高触感数字体验。消费者情绪图可以帮助主动解决消费者的担忧，及时发现外部趋势，并最终帮助改善社交媒体和呼叫中心运营的消费者体验。GeAI还将用于通过简化运营和简化业务工作流程来帮助降低运营成本。为了帮助视障人士使用化妆品，雅诗兰黛公司最近推出了一款基于AI和AR的语音化妆助手。 作为技术采用的先驱之一，Burberry使用AI识别假冒产品。4借助Entrupy的AI支持的图像识别技术，可以放心地评估产品的真实性。此外，Burberry使用支持AI的分析，以改善购物体验并更好地了解客户。 业界领先的聊天平台GameOn技术和Valentino宣布成立合作伙伴关系，将AI- 动力聊天进入2023年春夏全球激活“UnboxingValentino”，这是一种数字体验，展示了八个城市-纽约，伦敦，巴黎，米兰，迪拜，上海，首尔和东京的知名造型师和艺术家的作品。5通过使用GenAI技术，聊天平台创造了对话体验和动态的社交互动。此次合作标志着Valentino采用了聊天和GenAI，以及GameOn进入奢侈品市场。 Moncler天才10在2023年2月的伦敦时装周期间，与MaisonMeta和CreativeAgencyWeSayHi合作推出了首个由GenAI创建的商业活动。这是Moncler的首个完全由AI创建的活动，与包括AdidasOriginals，Pharrell，Palm在内的各种时装设计师和品牌进行合作天使和其他人。 要与Z世代接触，6蒂芙尼and卡地亚与Sap合作，让人们通过AR技术虚拟试用他们的产品。使用光线追踪技术（在视频游戏中很常见），Tiffay将金属和钻石的闪光转化为模拟光运动的AR物体。卡地亚使用AR过滤器创建了“卡地亚坦克手表体验”，将用户的思想传递给亚历山大三世。客户可以观看超过106年的四个版本的手表，并观察桥上行人的图像，以了解四个不同的时代。 拉尔夫·劳伦正在测试多个业务功能的人工智能，11包括库存优化、预测和消费者参与。GenAI将在副本编辑、图形和计算机编程方面进行测试。该实验是在该公司推出的其他试点项目之后进行的，包括其与Poolsuite及其Web3平台合作的首个不可替换令牌(NFT)。 MaisonValentinoEssentials的发布活动，12Valentino的men’scollection,wascreatedusingGenAI.Thiswasanedgycollectionthatofferedanewperspectiveontraditionalmen’sclothing.Thisnewandemporatelyapproachwasreflectedintheadvertisingcampaign.GenAI帮助开发了一个动态的，引人入胜的活动，与集合的核心信息保持一致。 The美国宝石学院（GIA），该公司每年检查数百万颗钻石，与IBM合作创建了一种基于云的AI方法来对钻石进行分级。GIA提供了多年来专家分析的钻石图像和数据，而IBM提供了AI功能和计算能力。7 LVMH与Google合作开发基于云的AI解决方案。8两家公司将共同创造新的个性化客户体验，以支持LVMH的长期增长目标。根据他们的协议，Google将提供新的AI和机器学习技术增强需求预测 和库存优化，以及提升客户 人工智能时装周 在人们投票选出前10个系列之后，一个行业领导者小组对它们进行了评判（包括《Vogue日本》编辑内容主管TiffanyGodoy和阿迪达斯工作室经理ErikaWykes-Sneyd）。选出了三名获奖者，Revolve在现实世界中制作并出售了他们的作品。 由MaisonMeta组织并由Revolve支持的首届人工智能时装周于2023年4月在纽约的SpringStudios举行。13尽管有名字,但AI时装周是一场旨在寻找和推出新设计师的比赛,就像LVMH奖和其他奢侈品公司的比赛一样。350多名参赛者用GenAI设计了“T台”图像,并在24个屏幕上展示。其中许多看起来像标准的T台图像,而其他一些则是在异国情调的环境中拍摄的照片。感兴趣的成员 Maison Meta是一家位于纽约的创意工作室，使用AI制作创意项目，主要是为奢侈品牌。他们的工作是与GenAI完成的，他们的一些合作是与Moncler，Victoria 's Secret，Mugler，Pangaia和Pandora。 的观众可以在房间里走来走去看 模型和设计或访问AI时装周网站和 投票给他们最喜欢的收藏。 AI给奢侈品行业带来的挑战 人工智能的使用带来了一些挑战，需要用户深思熟虑。随着奢侈品行业在数字时代的不断发展，解决这些挑战对于其持续的成功和相关性至关 人工智能如何帮助奢侈品公司更具可持续性？ 奢侈品行业的技术与可持续性之间的联系日益紧密。人工智能有可能通过实现更高效和负责任的实践来加速奢侈品行业中面向可持续性的实践的采用。 可持续性的相互联系：技术如何支持奢侈品行业向循环经济的