浩瀚深度机构调研纪要

调研日期: 2023-12-12 北京浩瀚深度信息技术股份有限公司是一家成立于1994年的高科技企业,股票代码为688292。公司专注于数字化、网络化、智能化技术的研究、开发和应用,致力于为互联网流量和数据智能化提供高性能、高精度、高可靠性的整体解决方案。公司拥有超过二十年的先进经验和技术沉淀,形成了“大规模高速链路串接部署的DPI”等五大类核心技术,具备高速数据处理、海量数据获取以及深度信息挖掘的能力。公司依托“以采集管理系统为基础,全方位拓展延伸”的业务发展模式,开发各类智能化应用产品,形成了功能丰富的应用产品体系。公司产品已广泛应用于中国移动、中国联通、中国电信等主要国内电信运营商的骨干网、城域网/省网、IDC出口等各层级网络节点。作为一家技术驱动型企业,未来浩瀚深度将继续自主研发各类网络智能化、信息安全防护、网络安全防护和大数据应用产品,不断丰富完善解决方案和应用场景,持续强化核心产品技术优势和综合竞争力。公司将继续推动我国新一代信息技术产业的发展,为数字经济和信息社会发展保驾护航,贡献自己的力量。 交流的主要问题: 1、中国移动提出面向六大领域“Basic6”的科创计划,公司如何解读,有什么相应的战略跟进? 答:中国移动提出“BASIC6”科创计划,面向云和算力网络、人工智能、大数据、能力中台、6G、安全六大领域重点投入,推动业务发展。浩瀚深度近三十年深耕互联网流量和数据智能化领域,积累了深厚的技术实力,将积极参与“BASIC6”科创计划的实施。中国移动的“BASIC6”科创计划为我们提供了广阔的合作空间和发展机遇。公司将积极把握这一机遇,加强技术创新和产品研发,深化与中国移动的合作,为中国移动的数字化转型和产业升级做出贡献。 2、公司在大模型领域有怎样的布局,优势是什么? 答:人工智能领域是浩瀚深度始终重点关注的领域,公司基于近三十年在数据处理领域的积累与中科院计算所自然语言研究顶尖团队开展深度合作,正在将语言模型在金融领域进行推广应用。目前公司已与多家金融机构建立合作。 3、公司与华为开展了哪些方面的合作? 答:浩瀚深度与华为之间的合作涉及多个领域,通过各自的技术优势,共同探索创新的解决方案,并为客户提供更好的产品和服务旨在共同推动科技创新和行业发展。主要涉及以下方面: 1)硬件一体机方面:浩瀚深度与华为联合完成网络智能化应用超融合一体机,具备开箱即用、性能卓越、安全可靠等特点,同时拥有标准化、可靠、高效、简单、易用以及能力可持续进化等超融合特性。其流量接入、流量深度解析、智能管控、应用编排等核心功能,为各个行业提供了可管、可控、可视、可信的网络智能化一体化解决方案; 2)流量采集大数据方面:浩瀚深度积极进行自主化创新,联合华为完成了服务器层面从X86到ARM全面适配和迁移,无论是流量采集还是大数据平台都无缝适配华为鲲鹏服务器,在生产环境中大量采用鲲鹏系列服务器,并联合华为共同进行性能优化;3)操作系统软件方面:从操作系统层面浩瀚深度积极拥抱华为欧拉生态,从下至上各产品已经全面适配欧拉操作系统,在操作系统之上浩 瀚深度积极探索国产化数据,联合华为共同优化高斯数据库,目前正在运用在各个产品中。 近期公司申报的“基于openEuler的顺水云一体化产品在电信行业的应用与实践”案例还获得了国家工业信息安全发展研究中心颁发的“2023年度openEuler特别贡献奖” 此外,公司目前也在开展基于华为昇腾的AI算力应用研究。 4、公司再融资方案募投项目中的深度合成鉴伪研发具体是什么计划? 答:AIGC是人工智能发展的最新成果之一,随着各种衍生的AIGC应用正在逐渐进入人们生活的各个领域,使用AIGC服务可能会引发安全性或隐私问题也需要被重视。国家相关部委相继出台了《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理办法》等一系列法规和管理办法,都说明了深度合成治理的必要性和严峻性。浩瀚深度公司高度关注AIGC安全方向,通过和中国信息通信研究院、中科院计算所、中国移动、北京邮电大学等相关科研院所和企业合作,已启动深度合成鉴伪系统的前期拓展工作,并取得了一定市场进展。根据公司整 体业务战略规划,AIGC安全将作为公司重点投入方向之一,持续进行研发和市场投入。 5、公司的低代码平台目前应用于哪些场景?后续是否会与AI技术结合? 答:浩瀚深度云视域低代码平台是浩瀚深度自研的以无代码、低代码为核心的数据可视化应用构建平台——提供界面、逻辑、对象等可视化编排工具,以“拖、拉、拽”的方式来快速构建应用,从而实现所见即所得的快速应用开发和构建;主要适用于 企业级系统敏捷开发、数字化大屏展示、数据报告可视化应用、复杂管理系统构建等应用场景,具备快速开发、测试、部署、随时调整和更新等特征,致力于帮助用户以低成本、短周期、高效率的方式实现各类数字化应用,目前已经在电信行业、金融行业等进行运用。目前云视域已经开始在与AI人工智能进行预研结合,主要涉及自动化决策、智能推荐和优化、智能问答机器人、图像智能识别等。 6、公司在数据要素市场拓展中的优势,其商业模式是否有可复制性,公司的角色是否有可替代性 答:电信运营商掌握大量的网络行为数据,在数据要素市场占据核心地位。公司多年在运营商市场开展网络可视化业务的过程中掌握丰富数据治理分析的技术经验,积累了深厚的数据处理能力,同时开发了大量的大数据应用平台,并与运营商保持长期良好合作关系,具有天然的卡位优势。运营商的网络行为数据通过公司的数据采集、存储、分析、治理,从而在跨行业场景下应用,实现数据价值变现,其商业模式具有很强的复制性。 在运营商的网络上有较强数据采集能力的厂商都有参与数据要素价值变现的机会,但国家数据局刘局长的讲话中表示数据要素市场规模在两万亿,所以这个市场足够大,可以容纳更多的友商。