1CEO 生成式 AI 行动指南 技术支出IBM 商业价值研究院不 同 于以往 的 任 何 技术，生 成 式 AI 正在迅速颠覆商业和社会形态，迫使企业领导者刻不容缓地重新思考其假设、计划和战略。为了帮助 CEO 们掌握快速变化的形势，IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) 发布了一系列有针对性、基于研究数据的生成式 AI 指 南，涵 盖 数 据 安全、技术投资策略和客户体验等主题。这是本指南的第六部分，重点关注“技术支出”。如何分配技术支出预算？CEO 生成式 AI 行动指南技术支出开启视野，IT 支出全貌尽在掌握。生成式 AI 投资并非“一劳永逸”。这项革命性技术有望影响每一个业务职能以及整个 IT 领域。当重新思考如何变革业务模式、工作角色和工作流，以便充分发挥生成式 AI 的潜力时，CEO 们还必须仔细考虑更广泛的 IT 成本影响，而且并非所有成本影响都是显而易见的。企业高管需要更深入地洞悉 IT 支出，以更好地理解和协同整个企业的资金流动。勿庸置疑，全方位的数据视图有助于重新评估工作流、流程和协议，甚至还可以评估系统架构。这意味着企业必须实施重大转型，但问题是：企业是否能为此投入相应的 IT 预算？切实可行的做法是，优先发展可带来竞争优势的项目，而 不 是 将生 成 式 AI 支出分散到整个 IT 投资组合中。IBM 商业价值研究院甄别出了每位领导者都需要了解的三个要点：现在，每位领导者都需要采取以下三项行动：1. 生成式 AI 的热潮正在导致超出预期的支出。2. 人力成本可能会破坏 您组织的 AI 战略。3. 削减成本并不能促进增长。1. 切勿让不断增长的 IT 预算成为负担。2. 消除人力成本瓶颈。3. 深谋远虑，构建 更严密的商业论证。 2CEO 生成式 AI 行动指南 技术支出IBM 商业价值研究院1. 支出 + 生成式 AI生成式 AI 的热潮正在导致 超出预期的支出。生成式 AI 正在揭示传统资金分配实践中存在的问题。与任何新兴技术一样，这本质上是一个动态的过程。项目需求和创造价值的方式日新月异，给传统的预算流程带来了巨大的困扰。如果企业高管无法确定哪些生成式 AI 项目在下个季 度 最 重 要（ 更 不 用 说 下 个 财 年 了 ），他 们 将 无 法行之有效地分配资金。这项创新技术势必会颠覆 IT 预算模式。而且，我们的数据表明，基础结构已经在发生变化。目前，受 访 IT 高管提高了 2023 年生成式 AI 预算的估值，达到四个月前的 3.4 倍。对于一家年收入 200 亿 美 元 的 组 织 来 说，这 相当于在 一 个 季度多一点的时间里，预计支出将增加 500 万美元。我们预计，随着生成式 AI 的成熟和应用场景的落地，高管对预算的预计值将继续增长。不 过 ，只有 15% 的受访 IT 高管预计会通过增加支出来为生成式 AI 的预算增长提供资金支持。相比之下，许多高管预计从其他 IT 投资中腾出资金来分配给生成式 AI 项目。33% 的受访高管表示，这笔资金将以牺牲非人工智能 IT 支出为代价。较 大比例 (37%) 的受访高管预计将从更广泛的 AI 投资组合中抽调生成式 AI 支出，这反映了对传统 AI 与生成式 AI 项目之间的协同效应的期望，以及/或者针对整体 AI 项目组合的调整。这种重新分配预算的方法是合理的，但是否现实呢？随着生成式 AI 在整个行业中普及，它将产生全面的成本影响。尤其是，随着对生成式 AI 解决方案的需求不断增长，人力支出和云计算支出也将同步增长。总而言之，影响将是广泛而深远的 — 对于一家领先企业来说，增加 500 万美元的预算可能不会有太大作用。需要了解的事项 3CEO 生成式 AI 行动指南 技术支出IBM 商业价值研究院1. 支出 + 生成式 AI切勿让不断增长的 IT 预算成为负担。CEO 需要清楚了解高影响力项目将如何利用人力资源和技术资源来为相关成本准确分配预算。洞悉支出全景。基于期望从生成式 AI 中 获 得 的 影 响 ，分 析 整 个 IT 成本网络。全面分析 IT、云计算和人员的整个成本网络，确保跨所有投资创造更大的业务价值。在整个企业范围内扩展财务运营 (FinOps) 功能，以全面了解所有 AI、混合云和应用现代化投资的成本与支出。了解员工当前所从事的工作，其成本是多少，并回溯到具体的项目、应用和计划，从而优化支出。将图形处理单元 (GPU) 纳入视野。生成式 AI 需要 GPU 芯片的超强处理能力，而这种芯片非常短缺。GPU 的市场价格将推高构建和交付生成式 AI 服务的成本，并且很可能会体现在企业的云计算成本中。需要采取的行动 4CEO 生成式 AI 行动指南 技术支出IBM 商业价值研究院尽管生成式 AI 已经比许多热门创新更加直观，但企业需要拥有内部专业知识才能建立竞争优势。但生成式 AI 领域的专业经验极度稀缺，这使得相关人才价格高昂。据《华尔街日报》报 道 ，高 级 AI 工程师的年薪高达 90 万美元，而入门级提示词工程师的起薪为 13 万美元。顶尖人才正在寻求能够提升其简历的工作，而不是陷入到琐碎、重复性的工作中。如果企业想要增强其人才团队，就必须愿意支付更高的薪资，并创造可为员工提供目标、自主权和掌 控 力的职 位 。然而，IT 高管仍在根据现状制定预算。事实上，受访 IT 高管预计总体劳动力成本将呈下降趋势 — 他们预计 2023 年新增员工将占生成式 AI 支出的 18%，而 2025 年的这一比例仅为 16%。这 可能 只 是 一厢 情愿的 想 法，因 为 72% 的受访 CEO 尚未评估生成式 AI 对劳动力的影响。随着 CEO 优先发展特定应用场景，相关劳动力支出计算很容易发生变化。每个生成式 AI 模型都有各自的一系列劳动力成本，这意味着每次实施的新增加成本都会有所不同。这会让企业高管陷入困境，而不得不评估尚不存在的工作角色的财务影响。2. 人才 + 生成式 AI人力成本可能会破坏您组织的 AI 战略。需要了解的事项 5CEO 生成式 AI 行动指南 技术支出IBM 商业价值研究院2. 人才 + 生成式 AI消除人力成本瓶颈。如果您的组织能够承受更高的成本，就可以通过更大胆、高投资回报率的举措来吸引顶尖人才，这还有助于降低不断飙升的 AI 人才成本。了解当前人才市场的真实状况以及您的组织可以成功吸引哪些人才类型。建立一个内部人才市场，用于匹配具备适当技能（或有兴趣学习这些技能）的人员与工作机会，通过内部招聘灵活满足技能需求。将基于市场的人力成本明确纳入到所有生成式 AI 商业论证中。根据工作的吸引力，而不仅仅是预期的人才成本，对商业论证的可行性进行建模。与战略合作伙伴，尤其是技术提供商和全球系统集成商 (GSI) 开展合作，确定哪些合作方可以提供设计和执行生成式 AI 战略所需的特定人员。需要采取的行动 7CEO 生成式 AI 行动指南 技术支出IBM 商业价值研究院3. 战略 + 生成式 AI深谋远虑，构建更严密的商业论证。深入分析数据，确定生成式 AI 项目可以在哪些领域为您带来最大的收益。在设计出值得实施的计划之前，不要过于担心财务准确性。适当采用私募股权策略。借鉴私募股权公司投资 IT 的经验 教训 。坚决淘汰在未来三年内无法为企业创造更大价值的项目，并将这些资金集中投入高回报项目。建立完全现代化的战略性 IT 投资方法与实践。根据整体增长潜力而非短期成本节省来分配支出。停止将生成式 AI 的资金均匀分配给组织的各个孤立领域。始终运用生态系统思维。与战略 IT 服务提供商和最具价值的客户共同探讨如何充分发挥生成式 AI 的价值。将业务模式创新视为一项 “合 作 共 赢 ”的项目。需要采取的行动