“数据要素×”三年行动计划展开

三年行动计划展开，数据要素应用前景广阔。1）2023年12月15日，国家发改委向社会公开征求《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）（征求意见稿）》意见，从提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障等多个方面，推动数据要素在智能制造、医疗健康、应急管理等不同场景中发挥千姿百态的乘数效应。目标到2026年底，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升。2）对于数据要素×医疗健康，此次《意见稿》明确提出：提升群众就医便捷度，有序释放个人健康数据价值，加强医疗数据融合创新，提升中医药发展水平。在此之前，全国医疗健康数据要素政策稳步推进。2022年5月，全国统一的医疗保障信息平台建成运行。2023年6月，两部门推进医保与商业健康险双平台信息共享。2023年7月，上海市多部门协同推动促进创新药械发展，支持数据赋能商业健康保险产品开发。3）对于数据要素×金融服务，此次《意见稿》明确提出：提升重点领域金融服务水平，提高金融抗风险能力。2022年1月，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》，要求以加强金融数据要素应用为基础，将数字元素注入金融服务全流程，注重金融创新的科技驱动和数据赋能。2022年2月，多部门联合印发《金融标准化“十四五”发展规划》，明确要求系统完善金融数据要素标准。2023年11月的金融街论坛年会上，国家金融监督管理总局一级巡视员叶燕斐强调在金融服务行业激活数据要素潜能的重要性。 广州数字经济明显加快，数据要素大有可为。2023年9月，数据要素发展大会在广州举办；12月初，广州“数据二十条”正式发布，明确建立产权分置运行机制，培育统一数据要素市场，促进有序高效流通交易，完善数据收益分配制度，深挖数据要素应用价值，推动南沙深化数据合作，构建数据安全治理模式，营造公平可信市场环境；第二届数字政府建设峰会期间，广州举办首届广州数据交易会，近20家数据交易机构、70多家数据商参会，多项标志性数据交流合作项目完成签约。 顶层设计进展不断，数据要素大时代加速起步。1）数据局就位：2023年7月28日，刘烈宏任命为国家数据局首任局长；10月以来，相关岗位招聘、数据局挂牌等不断推进。2）资产评估落地：在财政部指导下，中国资产评估协会制定了《数据资产评估指导意见》，自2023年10月1日起施行。 评估全链条服务将涉及数据的存储、治理、确权、存证、质量评估、评估报告等多个环节，有望为数据资产入表、交易、流通打下基础。3）数据基础设施重点论述：2023年11月23日，国家数据局局长刘烈宏表示，目前国家数据局围绕数据要素市场化配置改革正在推进系列重点工作，下一步将加快推进数据基础设施的建设工作。4）数商地位加强：2023年11月25日，全球数商大会召开，国家数据局研究实施“数据要素X”行动，发挥数据要素乘数作用。 相关标的：中科江南、广电运通、航天宏图、易华录、久远银海、上海钢联、云赛智联、隧道股份、德生科技、人民网、深桑达、科创信息等。 风险提示：政策推进不及预期，政府支出不及预期，行业竞争加剧，宏观经济风险。 1.三年行动计划展开，数据要素应用前景广阔 “数据要素x”三年行动落地展开。1）2023年11月25日，国家数据局局长刘烈宏在2023全球数商大会开幕式上表示，下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动，从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。2）2023年12月15日，国家发改委向社会公开征求《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）（征求意见稿）》意见，发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。《意见稿》从提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障等多个方面，推动数据要素在智能制造、智慧农业、商贸流动、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳等不同场景中发挥千姿百态的乘数效应，促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。 图表1：刘烈宏于2023全球数商大会开幕式上提出发挥数据要素乘数作用 具体目标来看，到2026年底，要求数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现： 打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，产品和服务质量效益实现明显提升； 涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构； 数据产业年均增速超过20%； 数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升； 推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。 对于数据要素×医疗健康，此次《意见稿》提出： 提升群众就医便捷度，探索推进电子病历数据共享，在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认； 便捷医疗理赔结算，支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医。支持医保、商保机构间加强医疗病历、医保结算、商保信息等数据协同，实现一站式理赔结算，提升医保控费、商保理赔风险防控能力； 有序释放个人健康数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的癌症早筛、职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式； 加强医疗数据融合创新，支持公立医疗机构合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态； 提升中医药发展水平，加强中医药诊疗、用药等多源数据融合，支撑开展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析，推进中医药高质量发展。 在此之前，全国医疗健康数据要素政策稳步推进。 1）全国统一的医疗保障信息平台建成。2022年5月，全国统一的医疗保障信息平台已在31个省份和新疆生产建设兵团全域上线，有效覆盖约40万家定点医疗机构、约40万家定点零售药店，为13.6亿参保人提供优质医保服务。 医保信息平台涵盖支付方式、跨省份异地就医、公共服务、药品和医用耗材招采等14个子系统，目前已陆续落地应用，可满足几百个统筹区多样化的业务需求。 新平台已经在异地就医结算、支付方式改革、医保智能监管、药品集中采购、医药价格监测等领域发挥重要作用。新平台功能完备、响应高效、运行稳定，住院结算平均响应时间约0.8秒，比旧系统性能平均提升3至5倍。 医保信息平台形成了标准全国统一、数据两级集中、平台分级部署、网络全面覆盖、项目建设规范、安全保障有力的平台格局，支撑医保跨区域、跨层级、跨业务、跨部门、跨系统的信息共享、业务协同和服务融通，实现医保业务“一网通办”“一窗办结”。 2）两部门推进医保与商业健康险双平台信息共享。2023年6月，为推进基本医保与商业健康保险信息共享，国家医疗保障局起草了《国家金融监督管理总局与国家医疗保障局关于推进商业健康保险信息平台与国家医疗保障信息平台信息共享的协议（征求意见稿）》。 图表2：国家医保服务平台 在具体细则方面，《意见稿》拟定了六大合作领域，包括：通过基本医保和商业健康保险在药品、医用耗材和医疗服务项目等目录，以及定点医药机构和医护人员等方面的信息共享，支持基本医保和商业健康保险在保障范围和保障水平等方面实现有效衔接；通过基本医保和商业健康保险历史数据汇总分析的信息共享，支持商业健康保险针对特定地区、特定人群开发产品，满足人民群众个性化的健康保障需求；通过基本医保和商业健康保险在定点医药机构支付结算情况的信息共享，支持商业健康保险提高理赔处理时效为人民群众提供快速理赔结算服务等。 根据北京工商大学中国保险研究院副秘书长宋占军，打通商业健康保险信息平台与国家医疗保障信息平台信息共享，有助于各地区凝聚共识，细化操作，从整体上推动保险行业与医保部门数据的深入对接与合作，对打破基本医保与商业健康保险信息孤岛意义重大。 3）多部门协同推动促进创新药械发展。2023年7月28日，上海市医疗保障局、市经济信息化委、市大数据中心等七部门联合发布《上海市进一步完善多元支付机制支持创新药械发展的若干措施》，内容包括多方合作加强商业健康保险产品供给、数据赋能支持商业健康保险产品开发、优化商业健康保险理赔提升服务满意度、加大购买商业健康保险政策支持力度、建立基本医保与商业健康保险行业监管合作机制、做优做强“沪惠保”品牌、完善创新药械价格形成机制、加快创新药械临床应用、加大创新药械医保支付支持等九个方面28项。 《若干措施》明确，数据赋能支持商业健康保险产品开发： 依托市大数据中心平台，安全、依法、规范探索医疗保障信息平台与商业健康保险平台开展符合规定的信息共享。搭建大数据实验室，积极探索医保大数据应用； 符合条件的商业保险公司可在合规、安全基础上依法利用医疗、医保大数据开展测算，开发适销对路的产品，实现科学精准定价，有效减少风控成本、降低产品价格； 在个人授权基础上，确保数据安全和个人隐私，推进医保电子诊疗数据在商业健康保险产品理赔过程中的应用。 图表3：解读《上海市进一步完善多元支付机制支持创新药械发展的若干措施》新闻通气会 有关数据要素×金融服务，此次《意见稿》提出： 提升重点领域金融服务水平，支持金融机构融合科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗等数据，加强主体识别，优化信贷业务管理和保险产品设计，探索开发基于数据资产的金融产品和服务，提升科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等服务水平； 提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，基于人工智能算法对金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据融合分析，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。 1）2022年1月，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》。《规划》提出，以加强金融数据要素应用为基础，以深化金融供给侧结构性改革为目标，以加快金融机构数字化转型、强化金融科技审慎监管为主线，将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，推动我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段，力争到2025年实现整体水平与核心竞争力跨越式提升。 《规划》中明确一系列重点任务，强调数字赋能金融科技发展。 全面加强数据能力建设，在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用，充分激活数据要素潜能，有力提升金融服务质效； 建设绿色高可用数据中心，架设安全泛在的金融网络，布局先进高效的算力体系，进一步夯实金融创新发展的“数字底座”； 健全安全高效的金融科技创新体系，搭建业务、技术、数据融合联动的一体化运营中台，建立智能化风控机制，全面激活数字化经营新动能。 2）2022年2月，中国人民银行会同市场监管总局、银保监会、证监会联合印发《金融标准化“十四五”发展规划》，明确稳步推进金融科技标准建设，系统完善金融数据要素标准，健全金融信息基础设施标准，强化金融网络安全标准防护，推进金融业信息化核心技术安全可控标准建设。 《发展规划中》，明确要求系统完善金融数据要素标准。具体包括： 统筹金融数据开发利用、公共安全、商业秘密和个人隐私保护，加快完善金融数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等标准规范； 完善金融大数据标准体系，探索制定金融大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新配套标准； 制定金融数据质量、脱敏、分级分类等标准； 制定金融数据应用建模、元数据、算法评价等标准； 制定银行业客户交互行为数据采集等业务数据标准。 3）2023年11月的金