2023 营销 AI 势报告 — — 冲突破坏能力持久后

2023 营销AI报告的状态 目录 3Paul Roetzer的一封信4执行摘要8Methodology9受访者 12关键发现 27最后的想法28关于漂移28关于营销AI研究所 让未来更智能，更人性化 2023营销AI研究所创始人兼首席执行官PaulRoetzer的一封信 对于许多企业来说，ChatGPT在2022年11月发布是一个警钟。但是，ChatGPT和大型语言模型（LLM）只是AI即将到来的冰山一角。 我们正处于人类历史上最深刻的技术变革的黎明。 人工智能正在改变我们沟通、销售、学习、教学、设计产品、创业和发展人才、管理技术堆栈、构建战略、分配资源和提高绩效的方式。 人工智能在语言、愿景、预测、推理、决策和行动方面的进步将重塑商业模式和行业，并以经济从未见过的速度和规模重新定义知识工作。 大科技公司正在争夺AI霸主地位，同时向AI基础设施、模型和应用程序投入数十亿美元。 随着公司意识到人工智能在提高生产力、效率和利润方面的力量和潜力，数以百万计的工作岗位将受到影响。 AI初创公司正在构建可以生成文本、图像、视频、音频和代码的工具。 然而，绝大多数负责指导组织愿景、战略和团队的领导者甚至缺乏对技术的基线理解。 政府正在竞相了解和规范人工智能。学校正在努力调整课程和政 我们必须做更多的事情— —作为营销人员，作为一个行业— —来克服恐惧和不确定性；拥抱更智能的技术；并在我们的组织、学校和社区中领导人工智能的负责任的应用。 策。企业正在争先恐后地发展和创新。 企业家们正从世界各地涌现出来，推出人工智能本土公司，这些公司将颠覆行业。 我们可以选择让未来更智能，更人性化。 专业人士正在平衡对未知的恐惧，与对以前难以想象的兴奋。 人工智能正在创造无限的机会，同时在社会中播下混乱和不确定性。 营销AI研究所创始人兼首席执行官 这是我们所知道的能力最差的AI。 执行摘要 营销AI研究所和漂移再次合作，提供无与伦比的洞察人工智能的意识、理解和采用在营销行业发布第三份年度营销人工智能报告。 《2023年人工智能营销状况报告》包含了来自900多名营销人员的前所未有的数据，说明人工智能是如何在他们的工作中使用的。 我们所了解到的是，营销行业正率先进入人工智能的使用和采用，但迫切需要高管领导和支持，以实现人工智能在其公司和职业生涯中的变革性优势。 1.AI是今年市场的首要优先考虑因素. 64％的营销人员表示，人工智能对他们未来12个月的营销成功非常重要或至关重要。这是2022年市场情绪的重大变化，当时只有51％的人说了同样的话。 2.市 场 主 要 希 望 使 用A I来 节 省 时 间 。 77％的营销人员表示，减少重复任务的时间是他们希望使用AI实现的最高结果。这也是AI决策者和首席执行官的最高期望结果。 3.在 营 销 中 有 重 要 的A I采 用 。 在接受调查的所有营销人员中，98％的人表示他们已经以某种方式亲自使用AI -最常见的是，他们正在尝试使用它（45％）。29％的人说它已经被注入到他们的日常工作流程中。 4.营 销 中 存 在 重 要 的A I优 化 。 更不用说，64%的营销人员表示他们对人工智能对营销、商业和社会的影响有积极的看法。只有5%的人表示他们对这项技术有负面的看法。(尽管31%的人是中立的，或者不确定感觉如何。) 执行摘要 5.评估和采购AI技术的信心正在缓慢提升。 表示对评估和购买AI技术信心不足的受访者比例从2022年的29%下降到今天的21%，而表示中等信心的受访者比例从2022年的39%上升到今天的46%。 6.大多数市场仍然停留在理解和采用AI的早期阶段。 当被问及他们如何对人工智能的理解进行分类时，绝大多数营销人员表示他们处于初级(35%)或中级(54%)水平，只有11%的人表示他们是高级的。 然而，与2022年人工智能营销状况报告相比，这些统计数据表明，更多的人已经从人工智能理解的初级阶段转向中级阶段。因为在2022年，有45％的营销人员将自己归类为初学者，而只有43％的人表示他们是中级者，这表明该行业的相当一部分在过去12个月中推动了他们对AI的理解。 然而，许多人仍处于营销人工智能转型的早期阶段。58%的营销人员表示，他们仍在学习人工智能是如何工作的，并探索其应用和潜在价值。35%的人表示，他们开始优先考虑并运行人工智能试点项目。只有7%的人表示，他们今天实际上正在扩展人工智能。 7.公 司 落 后 于 提 供 人 工 智 能 教 育 和 指 导 。 78%的受访者表示，他们的雇主没有内部以人工智能为重点的教育或培训。可以预见的是，当被问及他们采用人工智能的主要障碍时，缺乏教育和培训连续第三年位居榜首。(64%的受访者表示这是一个障碍。)其他主要障碍包括缺乏人工智能意识或理解，以及缺乏人工智能战略。 8.公 司 在 提 供 通 用 人 工 智 能 和 道 德 政 策 方 面 滞 后 。 只有22%的组织有创成式人工智能政策。只有21%的组织有人工智能道德政策或负责任的人工智能原则。规模较小的公司(收入为0 - 1000万美元)最有可能缺乏这些政策。 执行摘要 9.缺乏公司支持可能会在AI周围产生恐惧和不确定性。 尽管人工智能的广泛使用，但营销人员仍然对人工智能将如何影响他们的工作感到矛盾。 当被问及未来三年人工智能将如何影响营销工作时，40%的受访者表示，他们认为人工智能将在这段时间内消除更多的工作，相反，36%的受访者表示人工智能将在同一时间段内创造更多的工作。 有趣的是，那些担任首席执行官/总裁的人比其他任何职位都更有可能认为，在未来3年内，人工智能将导致更多的工作岗位被淘汰(47%)。 10.当 进 入AI时，入 口 级 角 色 可 能 会 特 别 滞 后 。 那些说自己在入门级职位上工作的人最有可能说自己是理解AI的初学者。他们也比其他资历级别更有可能根本不使用AI，有10％的人说他们不使用AI。 此外，入门级角色最有可能说人工智能对工作根本没有任何有意义的影响(18%)。 11.CEOS和CMOS在营销中拥有人工智能。 受访者被问及谁拥有人工智能技术在其组织内的营销采用和整合。首席执行官最常被引用(35%)为完全所有者或部分所有者，与其他角色并列。首席执行官紧随其后，33%部分或完全拥有人工智能。 其他角色并不接近。只有15%的受访者表示首席技术官参与人工智能的所有权，而8%的受访者表示IT部门或首席数字官参与其中。21%的受访者表示根本没有人拥有人工智能。 这使得CEO和CMO成为营销组织中拥有AI的两个最重要的角色。 而且，组织越大，CMO拥有的AI所有权就越多。收入为0 - 1000万美元的规模较小的组织最有可能引用首席执行官作为AI所有者，而一旦组织的收入超过1000万美元，CMO就开始被最常见地引用为部分或全部AI所有者。 在33%的受访者中，有三分之二的受访者表示CMO参与了人工智能的所有权，这进一步表明CMO正在较大的公司接管人工智能。 执行摘要 12.特 别 是CMOS必 须 使AI理 解，培 训 和 战 略紧 急 优 先 事 项. 尽管CMO在AI所有权中扮演着重要角色，但他们在AI知识方面也存在差距— —这可能是为什么组织在AI理解、培训和战略方面落后的部分原因。 当与其他C套件进行基准测试时，CMO在AI理解、信心和使用方面落后。 在首席执行官中，CMO最有可能说他们对AI有初学者的理解（30％），最不可能说他们有高级理解（10％）。他们也最不可能对评估AI技术有很高或非常高的信心（33％），并且最不可能将AI注入其日常工作流程中（26％）。 如果组织希望在未来的人工智能时代生存和发展，CMO必须采取紧急行动，提高自己和他们的团队对人工智能的理解、使用和培训的技能。 Methodology 《2023年营销状况AI报告》收集了有关AI及其在营销中的作用的15个问题的答复，以及有关受访者人口统计的6个问题的答复。 调查于2023年4月26日至7月12日进行。受访者无需回答所有问题即可提交答复。918名受访者至少完成了部分调查，绝大多数（96％）完成了完整的调查。 因此，本报告中提供的数据可能反映了不同数据点的不同参与率。在整个报告中，我们清楚地指出了特定答案集的受访者的样本量。在某些地方，百分比可能加起来超过100％，这可能是由于选择了多个答案或四舍五入百分比以便于阅读。 该调查主要是通过营销AI研究所网站，时事通讯，播客和网络研讨会进行的，因此，对AI内容和信息有倾向性的受访者可能比更广泛的行业对AI的认识和采用水平更高。 受访者 调查受访者代表了不同的角色、营销学科和公司规模。 61%Ofrespondents确定他们作为直接角色级别的作用或以上。 角色 受访者中比例最高(24%)认为自己是经理。其次是首席执行官/总裁(23%)。整个首席执行官占受访者的36%。首席营销官占总数的9%。 市场营销领域 83%OF respondents are involved incontent marketing - the最 高 比 例 的 回 应 。 受访者被问及他们参与的营销领域。他们可以选择多个营销类别。 内容营销占83％，其次是电子邮件营销占68％。其他主要领域包括社交媒体营销（67％），广告（61％）和分析（59％）。 受访者 Industry 27%Of respondents work in专 业S E R V I C E S , T H E最 高 百 分 比回应。 专业服务是受访者最常见的行业，占受访者的27％。其他常见行业包括软件，媒体，教育，医疗保健和金融。 B2B与B2C 88%受访者在B2B工作。 当被问及他们的公司是企业对企业(B2B)还是企业对消费者(B2C)时，53%的人表示他们只在B2B，35%的人表示他们同时在B2B和B2C中，只有10%的人表示他们只在B2C中。 考虑到重叠，88%的人在B2B中单独或部分工作，而45%的人在B2C中单独或部分工作。 受访者 收入 57%Of respondents work in组 织1 0 0 0万 美 元 或 更 少收入。 超过一半（57％）的受访者在收入为1000万美元或以下的公司工作，这一比例明显低于去年（2022年为1000万美元或以下的比例为68％）。 较大的企业占比很大，其中26%来自收入超过5000万美元的公司（2022年为23%）。 Employees 53%Of respondents WO R KAT组 织只 有 不 到5 0名 员 工. 根据收入数据，53%的受访者在员工人数少于50人的组织工作，而27%的受访者在员工人数超过250人的公司工作，比2022年有所上升，当时只有21%的受访者表示员工人数超过250人。 关键发现 作为营销AI报告的一部分，受访者被要求回答15个关于他们的AI知识以及他们的组织如何在营销中使用AI的问题。 问题有两种类型。有些问题受访者只能选择一个答案，有些问题受访者可以选择多个答案。在接下来的每个关键发现中，可能有多个回答的问题都被这样指出。 理解AI 当被问及如何对人工智能术语和能力的理解进行分类时，54%的受访者表示他们处于中等水平，而只有35%的受访者54%市场分类理 解A I作 为 中 介 。 问：“您将如何分类您对AI术语和功能的理解？” 表示他们是初学者。 这是与2022年的主要区别，当时有45％的人说他们是初学者，而43％的人说他们是中级者，这表明该行业的很大一部分在过去12个月中推动了他们对AI的理解。 然而，那些理解水平较高的人与去年相比基本保持不变(2023年为11%，2022年为12%)。 AI理解似乎随着角色的资历而增加。入门级角色最有可能说他们是初学者（入门级受访者的51％；n = 51），接下