亚洲经济如何从 COVID - 19 大流行中复苏 ？ 来自空气污染物排放的证据

ERIA - DP - 2020 - 40ERIA 讨论文件系列第 367 号亚洲经济如何从 COVID - 19 大流行中复苏 ？来自空气污染物排放的证据和诺布 HAYAKAWA§Souknilanh KEOLA日本发展中经济研究所发展研究中心2021 年 3 月Abstract:这项研究通过使用各种空气污染物的排放量来代表这些活动，以实证方式研究了亚洲的经济和社会活动如何受到 COVID - 19 大流行的影响。对排放数据的审查表明，从 2019 年到 2020 年，亚洲大多数国家以下地区的空气污染物排放量有所下降。数据还显示了一些地区的经济和社会活动是如何重新开始的 ； 回归分析用于揭示早期重新开始的地区。通过采用遥感土地覆盖数据集 （ i 。Procedres.ESALC ） 和 OpeStreetMap 。结果表明，对于东南亚国家联盟 （ ASEAN ） 成员而言，农田，工业区，住宿，饭店，教育和公共服务的经济和社会活动仍未恢复正常。关键字:COVID - 19; 空气污染物; 亚洲JEL 分类 ：I14; R11; R14 通讯作者。 Hayakawa 和信 ； 地址: 日本千叶市千叶市三滨区 Wakaba 3 - 2 - 2 。电话: 81 - 43 - 299 - 9500 ； 传真: 81 - 43 - 299 - 9724 ； 电子邮件:§ 本研究是东盟和东亚经济研究所 （ ERIA ） 开展的 “COVID - 19 及其对区域经济的影响 ” 项目的一部分。作者要感谢 Alloysius Joko Purwanto 的宝贵评论。所有剩余的错误都是作者的错误。 21.Introduction全球许多国家和地区都对人员和企业施加了限制，包括全市或全国范围的封锁令，以遏制新冠肺炎的传播。一个例子是 “工作场所关闭政策 ”，该政策要求关闭除基本工作场所以外的所有工作场所 （ 例如Procedre杂货店 ） 。如果这样的政策禁止工厂经营，生产活动就完全停止了。例如，自 2020 年 4 月以来，日本汽车制造商每月在日本暂停生产几天。但是，如果某些行业遵守适当的感染控制措施 （ 例如Procedre社会距离) 。一些国家，如中国、印度、马来西亚和菲律宾，正在豁免出口导向型公司、经济特区的公司或必须生产以维持供应链运营的行业不受这些政策的影响。因此，观察到每个国家的经济活动复苏在地理上是不平衡的。这项研究调查了东亚和东南亚的经济和社会活动如何受到 COVID - 19 大流行的影响。样本包括 10 个东南亚国家联盟 （ ASEAN ） 成员和六个参与与东盟达成自由贸易协定的伙伴。早期恢复这些活动的地区的经济和社会活动的规模是通过各种空气污染物的排放来衡量的。使用空气污染数据的一个优点是几乎立即提供数据 （ i 。Procedres.近实时数据 ） 每日且具有很高的空间分辨率。然后，研究将这些数据按月汇总 (i 。Procedres.2019 年 1 月至 10 月和 2020 年 1 月至 10 月) 和国家以下地区。然后确定与经济或区域属性相关的空气污染物的排放量，例如设施或基础设施。通过采用遥感土地覆盖数据集 （ i 。Procedres.ESALC ） 和 OpeStreetMap （ OSM ） 。值得注意的是，这项研究仅依赖于公开可用的数据 ； 因此，任何人都可以进行类似的练习。此外，所采用的数据是大多数国家，包括最不发达国家的数据。这些数据并不代表政府收集或公布的官方数据，因此，对于没有收集足够官方数据的发展中国家来说，这些数据的可获得性是一个重要优势。 3几项研究调查了封锁令对确诊 COVID - 19 病例数量的影响 (例如。ProcedreUllah 和 Ajala，2020 年 ； Asitas，Tatsiramos 和 Berheyde，2020 年 ； Ghosh，2020 年 ），死亡人数 （ 例如ProcedreCoyo，He，Thomse 2020)，失业保险索赔 （ 例如。Procedre孔和普林斯，2020 年)，国际贸易 (e 。ProcedreHayaawa 和 Moi 2021)，以及家庭支出和宏观经济预期 (例如Procedre科比恩，戈罗德尼琴科，韦伯 2020 年) 。其他人研究了封锁令对空气污染的影响，尽管大多数人调查了对特定国家或地区的影响。 1 然而，有些人研究了封锁令对全球样本排放的空气污染物量的影响 （ 例如ProcedreDeb，Frceri，Ostry 和 Taw，2020 年 ； Dag 和 Trih，2020 年 ； Keola 和 Hayaawa，2021 年 ） 。这些研究一致发现，封锁令减少了空气污染物的排放量。与上述研究不同 ， 这项研究提供了一种经验方法来揭示区域一级正在发生的事情。实际上 ， 政府必须监测经济和社会状况 ， 以了解像 COVID - 19 大流行这样的突然冲击的影响 - 包括针对冲击的政策干预措施。第 2 节介绍了本研究中检查的空气污染物。第 3 节介绍了经验框架。第 4 节显示了估计结果 ， 第 5 节总结了本文。2. 空气污染物概述空气污染物是从人为和自然来源排放的 ； 大多数经济活动通过能源的产生和消耗排放空气污染物。安装在 Sentinel - 5P 上的 TROPOMIs 监测仪器 （ TROPOMIs ） 于 2017 年由欧洲航天局送入轨道 ，1 例子包括杏仁，新明，张 (2020) ； 施和布拉瑟 (2020) ； 陈等。（ 2020 ） ； 科尔，埃利奥特，刘 （ 2020 ） ； 王等。（ 2020 ） ； 范等人。（ 2020 年 ） ； 和裴小龙等人。（ 2020 年 ） 中国 ； Chag，Meyerhoefer，Yag （ 2020 ） 台湾 ； Mahato，Pala，Ghosh （ 2020 ） 印度 ； Cicala 等人。（ 2020 ） 和 Zagari，Hill，Charette， Mirowsy （ 2020 ） 代表美国 ； 亚当斯 （ 2020 ） 代表加拿大 ； Baldasao （ 2020 ） 代表西班牙 ； Isphodig 和 Pestel （ 2020 ） 代表德国 ； Collivigarelli 等。(2020) 意大利 ； 和 Met 等人。（ 2020 年 ） 西欧。 4提供前所未有的全球范围的遥感空气污染数据。TROPOMIs 的每日空间和时间分辨率为 7 × 7 公里，这对于本研究来说足够高。因此，由 TROPOMIs 测量的排放的空气污染物的量用于表示经济和社会活动的程度。从 16 个国家获得了数据，包括东盟 10 个成员国，加上澳大利亚、中国、印度、日本、大韩民国 (此后为韩国) 和新西兰。然后，根据粮食及农业组织 （ 2015 年 ） 的定义，汇总到一级以下国家以下行政单位 （ ADM1 ） 。例如，ADM1 包括日本的都道府县和中国、泰国和越南的省份。然后将三种空气污染物用作空气污染的指标 ： 一氧化碳 （ CO ） ， 甲醛 （ HCHO ） 和二氧化氮 （ NO ）2) 。 CO 被认为是城市地区的主要大气污染物。它的主要来源是化石燃料的燃烧、生物质燃烧以及甲烷和其他碳氢化合物的大气氧化。 HCHO 主要通过生物质燃烧、植被、车辆排放和工业排放而排放。这种污染物的季节性变化与温度和火灾事件有关。 NO2是通过人类活动排放的 ， 尤其是化石燃料燃烧 ， 生物质燃烧和自然过程 ， 例如由于野火和闪电引起的土壤中的微生物过程。在白天 ， 涉及臭氧的光化学循环 （ O3) 将一氧化氮 (NO) 转化为 NO2因此 ， NO2由 TROPOMIs 测量的有时被称为 NOx ， 意味着 NO 和 NO 的组合2。这些污染物的排放量与经济和社会活动有关。 3然后观察 2019 年至 2020 年空气污染物排放量的变化。计算每年 1 月至 10 月排放的每种污染物的总和 ， 并获取 2019 年至 2020 年之间的总和的对数差。 CO 的结果如图 1 所示。2 ADM1 的数量如下 ： 澳大利亚 ， 9 ； 文莱达鲁萨兰国 ， 4 ； 柬埔寨 ， 25 ； 中国 ， 31 ； 印度 ， 34 ； 印度尼西亚 ， 33 ； 日本 ， 47 ； 韩国 ， 15 ； 老挝人民民主共和国 （ 老挝人民民主共和国 ） ， 17 ； 马来西亚 ， 15 ； 缅甸 ， 17 ； 新西兰 ， 14 ； 菲律宾 ， 17 ； 新加坡 ， 9 ； 泰国 ， 76 ； 越南 ， 64 。3 二氧化硫的数据 (SO2) 和甲烷 (CH4） 也可以在原始数据集中获得 ； 但是 ， 在采样的国家中 ， 许多观察结果都具有负值 ， 表明噪声。因此 ， 不检查这两种污染物。 5图 1 ： 2019 年 1 月至 10 月和 2020 年 1 月至 10 月一氧化碳排放的对数差CO = 一氧化碳。资料来源 ： 作者使用 TROPOMIs 进行汇编。澳大利亚，新西兰，中国西部，印度西部以及东盟大陆的部分地区 （ i 。Procedres.柬埔寨，老挝人民民主共和国 [老挝人民民主共和国]，缅甸，泰国和越南 ） 从 2019 年到 2020 年，CO 排放量发生了相对较大的积极变化。相比之下，在中国东部，越南和海上东盟的许多国家以下地区都出现了负增长 （ i 。Procedres.文莱达鲁萨兰国，印度尼西亚，马来西亚，菲律宾和新加坡 ） 。此外，韩国以及日本北部和西部沿海地区的 CO 排放量减少了 （ i 。Procedres.农村地区) 。如前所述，CO 排放是由例如由于不完全燃烧引起的森林火灾引起的 （ Vadrev，Giglio，Jstice 2013 ） 。在澳大利亚，2019 年秋季爆发了一系列异常激烈的森林火灾，持续到 2020 年春季 ； 因此，与 2019 年相比，2020 年的 CO 排放量有所增加。虽然柬埔寨、中国西部、印度、老挝人民民主共和国、缅甸和泰国在 2020 年发生了不寻常的森林火灾，但由于城市地区的封锁措施，农村人口增加，可能增加了农村地区低效炉灶的使用，导致二氧化碳排放不完全。 6Figure 2 presents the changes in HCHO emissions, which show a more evident decrease compared to CO emissions. All subnational regions, except for those in Australia, experienced a considerable decrease. In addition, the dection in NO2 was also substantial, especially on the industrialised east coast of China (Figure 3). A slightly increase is observed only in Australia, New Zealand, and the adjacent subnational regions in Indonesia. Biomass burning is one of the major sources of NO2； 因此 ， 由于强烈的森林火灾或在农村地区使用低效的炉灶 ， 如 CO ， 其排放量增加 （ Lazaridis 等人 ， 2008 ） 。图 2 ： 2019 年 1 月至 10 月和 2020 年 1 月至 10 月甲醛排放量的对数差HCHO = 甲醛。资料来源 ： 作者使用 TROPOMI 汇编。 7图 3: 2019 年 1 月至 10 月和 2020