2020 全球 AI 报告

DraeStarParters是全球投资银行DraeStarPartersLimited及其子公司和分支机构的营销名称。在美国，所有证券都通过德雷克之星证券有限责任公司进行交易。在美国，德雷克之星证券有限责任公司受FINRA监管，是SIPC的成员。©2016德雷克之星合作伙伴。本报告仅供参考，不得解释为出售要约或购买任何证券的要约。此处的信息基于我们认为可靠的来源，但我们不保证，我们对其使用不承担任何责任。此处表达的任何意见都是我们在此日期的判断声明，如有更改，恕不另行通知。 全球AI报告团队 General Marc Deschamps，执行主席兼总经理合伙人+44 20 7112 777716BerkleyStreet,伦敦,W1J8DZLyle Finkler，副总裁+1 212 508 7100第三大道950号20楼,纽约, NY 10022Dan Whittaker，分析师+44 20 7112 777716BerkleyStreet,伦敦,W1J8DZ Omar Hatamleh,高级顾问- AI +44 20 7112 777716BerkleyStreet,伦敦,W1J8DZ 零售技术 Christophe Morvan,执行合伙人+33 1 58 18 39 0025,BoulevardMalesherbes,75008,巴黎 Juan Mejia,合伙人+1 212 508 7100第三大道950号20楼,纽约, NY 10022 Fintech Julian Ostertag，执行合伙人+49 89 1490 265 0Ludwigpalais,Ludwigstr.8,80539,穆恩陈 Antonia Georgieva,合伙人+1 212 508 7100第三大道950号20楼,纽约, NY 10022 IT服务 Gaby Silvestris,合伙人+44 20 7112 777716BerkleyStreet,伦敦,W1J8DZ Jeff Baker，执行合伙人+1 212 508 7100第三大道950号20楼,纽约, NY 10022 体育技术和视觉内容 网络安全 Eric Ward,合伙人+44 20 7112 777716BerkleyStreet,伦敦,W1J8DZ Ralf Philipp Hofmann,管理合伙人+49 89 1490 265 0Ludwigpalais,Ludwigstr.8,80539,穆恩陈 Country Advisors Philippe Roitman,国家顾问-以色列 Gali Naveh - Stern,国家顾问-以色列+44 20 7112 7777以色列特拉维夫 +44 20 7112 7777以色列特拉维夫 在此问题中 1.Introduction 2.AI市场概述 4.AI聚焦 4.1零售技术和供应链4.2Fintech4.3IT服务4.4网络安全 5.其他垂直行业 5.1体育技术5.2视觉内容 6.全球AI指数6.1以色列案例研究6.2蒙特利尔案例研究 7.并购和筹款8.德雷克星视图9.公司简介 标记DRAKESTAR的全球AI报告 1.INTRODUCTION 我们很高兴发布德雷克之星全球人工智能行业报告。在本报告中，我们首先提供了有关AI行业的最新信息，探索了市场规模和预测，关键AI技术的增长以及我们预计将主导该行业的主要市场主题。随后，我们深入研究了人工智能具有巨大潜力的四个关键重点领域：零售，金融科技，IT服务和网络安全。在每一个案例中，我们都希望概述人工智能的关键用例，包括一张市场地图，突出该领域最重要和最著名的公司，并提供我们对COVID-19预期影响的展望。鉴于DraeStar在这些市场的专业知识，我们还探讨了AI对体育技术和视觉内容的影响。在此之后，我们探讨了一些其他主题，涵盖全球AI指数以及并购和筹款活动。最后，我们对每个关键重点领域的预期前景做出了自己的预测。最后，我们介绍了70多家人工智能领域最具创新性和颠覆性的公司，涵盖零售技术、金融科技、IT服务、网络、体育技术和视觉内容。我们将在未来的《全球人工智能报告》更新中探讨人工智能在其他垂直领域的影响。 为了对行业动态如何重塑行业进行更全面的概述，我们对人工智能领域的一些领先高管、投资者和企业家进行了深入的了解。我们要感谢下面的个人和他们的团队花时间为这项研究做出贡献。 外部贡献者和顾问 TamerOzmen，以前是Microsoft服务的MD所有图片由 我们采访了NASA前CIO和Drake Star高级顾问Omar Hatamleh，以了解更多关于AI未来的信息 请简要概述您的背景 你认为公众对人工智能做好了准备吗？ 当然，所以我在这个领域大约有23年的经验，我一直在NASA工作，在科学和工程方面有几个角色，后来在管理方面，但最近几年基本上是创新和人工智能。我们专注于人工智能的影响将如何在所有经济部门发生。我最近出版了一本名为BetweeBrais的书，它谈到了人工智能对未来就业、社会和行业的未来、道德以及我们需要了解的许多其他方面的影响。这是一个新兴的领域，每年都在变化，变得更加先进和更有能力，这就是你需要不断适应和修改的事情之一，因为否则它会在一段时间后变得过时。 甚至在我们去那里之前，让我们去教育。例如，之前，如果你有一个5年的技术学位，就是这样-你学到的大部分东西将留在你的职业生涯的其余部分。这些基础知识总是会存在的，但是如果你在5年内学习技术学位，到你毕业的时候，你学到的很多方面都会过时-然后你进入劳动力市场，你实际上并没有能力完成这项工作。因此，我们需要做的第一件事实际上是在学术机构和行业之间架起一座桥梁，以确保课程和正在学习的内容正在不断更新，以便在毕业时，您可以快速了解正在发生的事情。 为什么您认为近年来对AI的兴趣如此增长？ 人们问我，哪种新兴技术将产生最大的影响，到目前为止，人工智能将是其中之一——它对我们生活中的每一件事都有影响，从医疗、经济、金融、设计——你可以给我任何话题，我可以告诉你人工智能将取得多大的成功。但更有创意的领域，例如绘画，诗歌，音乐。 这又回到了AI的基本原理。AI并不是什么新鲜事，它从50年代就存在了，它进来了，又出来了，因为所有的支持元素都没有到位。 -我们认为永远不会有像AI这样的技术，现在正在使用人工智能。AI仍然在迈出第一步-想象它何时变得更加成熟和先进。 首先是算法元素。到目前为止，它们实际上是非常基本和过时的，没有产生好的结果。现在我们有了非常非常复杂的多层算法。 你认为人工智能在未来5 - 10年将走向何方？ 第二部分是，如果你有复杂的算法，你需要它背后的计算能力来运行它。近年来，我们取得的最大进步之一实际上是GPU的出现。因此，使用传统的CPU，您可以完成计算，然后转到下一个计算-它是串联的。借助游戏行业创建的GPU，您实际上可以同时进行多达数千个计算。因为我们现在正在大规模制造这些产品，所以价格变得越来越实惠，所以越来越多的人可以使用这种计算能力。所以现在我们有了很好的算法，我们有了它背后的计算能力，能够解决这些算法。 好吧，如果我必须对AI进行分类，那基本上就是三种类型-现在专家认为我们处于弱或窄的人工智能中。然后，我们将在未来几年内达到通用人工智能。那么真正有趣的部分是当我们达到超级人工智能时，人们估计这将在20到25年内。当事情变得不可思议的时候——计算系统将能够适应、修改和改变自己，这就是人们担心我们是否会失去控制的地方。随着技术的不断成熟，我们正在使用的狭窄人工智能的边界条件是否会继续存在？就偏见而言，它们是否会完全无关紧要？实施会发生什么？我认为这将是一种渐进的方法。 第三个要素是大数据；现在，我们终于拥有了令人难以置信的大量数据，如果没有数据，以前的基本要素将无济于事。因此，我们要做的就是浏览数据，从中学习，进行评估，这就是被用作饲料的东西，以使未来的情报有用并实际上产生影响。 但有时作为人类，我们倾向于以线性方式思考-这就是我们进化的方式。现在，我们生活在一个指数级的世界，所以一切都呈指数级变化——我们不应该仅仅根据我们现在的情况来判断未来5到10年将会发生什么。现在人工智能还处于起步阶段，它非常基础，但我认为它在未来15到20年内的潜力将是独一无二的，这是我们以前从未见过的。 人工智能不会对未来产生影响的领域。 NASA正在探索AI的任何有趣用途吗？ 在天文学中，直到最近，许多分析都是手动进行的 AI可以在分析信号和清除噪声方面做得很好。但我们也可以在长期的空间探索中使用它。当人们从事长期太空旅行时，会产生心理影响和通信滞后，离地球越远，来回获取信号所需的时间就越长。因此，我们需要依靠AI系统来完成许多医疗应用，导航等-我可以想到AI在太空技术中的一系列用例。 有哪些技术最终不会被AI触及？ 这是我们真正关注的事情之一。人工智能很难实现的工作是什么？老实说，它越来越难找到。几乎每一份工作都会受到影响，所以为了保持相关性并作为一名专业人员做出贡献，你需要能够不断学习，走出你的舒适区，并能够改变你的职业、纪律或知识。你. 也可在视频格式： 应该不断这样做，否则你会变得停滞不前 •人工智能•自治系统•3D打印•机器人技术•虚拟/增强现实 生态系统2030是顶级学科的主要跨学科论坛-在我们将在下一个专家，高级工程师，思想领袖，创新者和未来学家举行的10次会议的第一章中，我们将专注于即将到来的机遇和挑战这些探索在未来10中出现的生态系统年。技术存在并提供有关如何转变的重要见解你的组织和保持相关性。 Es2030. com AI市场概述 2.AI市场概述 全球AI产业 近年来，人工智能的采用显着增加，因为消费者和企业都越来越适应使用人工智能。根据德勤的研究，37%的组织现在已经部署了人工智能，比四年前增加了270%。因此，人工智能继续保持快速增长，到2023年，全球市场规模将达到1528亿美元，比2019年复合年增长率为37.5%。 地理突破 北美在人工智能市场中占据主导地位（2019年为46.7%）。目前，美国的贡献约为250亿美元（截至2020年底），到2023年，美国的贡献将增加到720亿美元（复合年增长率为37.7%）。这符合更广泛的趋势，在地理上没有显著的损失或收益。 亚太地区在2019年的市场份额为26.7%，预计将在北美地区占据一定的份额，市场份额将小幅增长至32%，最高复合年增长率为40.2%。这可以归因于信息存储容量、计算能力和并行化的快速提高加工，所有这些都有助于人工智能技术在从汽车到医疗保健等行业的迅速应用。 EuropeandROWfollowsbehindintermsofmarketsizewithasmallershareoverall.Althoughthis,bothregionsarestill predictedtogrowrapidlywithCAGRof34.4％and30.4％respectfully. 人工智能的经济影响 根据普华永道的数据，到2030年，人工智能可能为全球经济增加15.7万亿美元，使其成为当今快速变化的经济中最大的商业机会。根据这项研究，人工智能的经济影响将在很大程度上受到自动化流程和增加传统劳动力的生产率提高以及个性化产品和服务产生额外的消费者需求的推动。毫不奇怪，中国以7万亿美元的GDP影响（代表26％的GDP影响）领先，其次是北美，以4万亿美元（代表15％的GDP影响）。 AI按行业和用例 为了了解哪些行业在将人工智能集成到其流程中处于领先地位，我们在德勤的企业报告中从人工智能状况中获取了信息。该调查涵盖了来自七个经济发达国家的主要行业的1900名被认为是人工智能早期采用者的公司高管。 德勤发现，82%的参与者从人工智能投资中获得了一定的财务回报，年回报率中位数达