魏华：构筑边缘智能推动算力网络新发展

边缘智能发展的新趋势与特点

一、边缘计算行业发展趋势

1. 立体泛在的算力方向：随着数字经济的快速发展，边缘计算将更加注重网络和算力的深度融合，实现连接和算力的全面覆盖。

2. 优化网络架构：为了满足行业数字化转型的需求，网络架构将进一步优化，实现省域/区域内3ms以及城市内1ms的低时延。

3. 增强网络应用感知能力：网络与算力的融合将促进网络应用感知能力的提升，更好地支持多样化需求。

4. 多样化算力内核：算力内核将包含通用算力和异构算力，展现出多样化特征，以适应不同场景的需求。

5. 云、边、端分布的算力形态：随着数据处理向边缘端扩散，算力结构将呈现出云、边、端分布的特点，体现泛在化特征。

二、边缘计算行业的特点

1. 应用场景激增：边缘侧应用场景丰富多样，市场增长迅速，市场规模持续扩大。

2. 算力随需迁移：计算模式正向云-边-端多级、高度协同的方向发展，应用向边缘迁移成为新的趋势。

3. 计算模式多元化：边缘计算采用云、边、端多层次的计算架构，实现计算资源的灵活调配。

4. 算力需求差异化：面对多样化的需求，计算需求呈现出差异化的趋势，推动异构算力的快速发展。

5. 算力结构智能化：预计未来智能计算在总算力中的比重将持续上升，2030年AI算力需求将增长500倍以上。

三、边缘计算行业的新动能

1. 算力资源利用率提升：随着智能算力规模的快速增长，行业正努力提高算力资源的利用率。

2. AI训练计算加速：AI训练计算复杂度逐年增加，且从云端训练扩展至边缘端推理，推动计算技术进步。

3. 异构算力繁荣：GPU、FPGA等异构算力需求激增，成为算力底座的重要组成部分。

四、中国移动边缘计算新实践

1. 多样化异构算力：中国移动通过“芯合”平台推动应用跨异构架构迁移，实现算力的统一管理和高效利用。

2. 边缘计算多级开放能力：构建边缘计算PaaS平台，提供统一的API接口，实现网络能力的集中管理和服务的便捷开通。

3. 智能协同服务框架：通过智能云边端协同服务框架，实现低延迟、高效能的智能计算，提升视频分析等任务的处理效率。

4. 算力网络开启新模式：构建算力网络体系架构，实现算力的泛在化、算网共生，提供一体化服务，实现算力的即取即用。

五、展望与融合

边缘智能的发展将带来算力服务模式的革新，促进算力、网络、数据、智能、安全、边端、链（ABCDNETS）等领域的深度融合，形成新的服务生态。同时，工业互联网、自动驾驶、云游戏、XR、元宇宙等领域的服务将得到显著提升，为用户提供更加高质量、低延迟的体验。此外，边缘智能也将为工业互联网等领域的创新提供广阔空间，促进产业链上下游的协同合作与共赢。