零售行业指南：掌握移动零售策略

掌握移动零售策略 零售行业指南： 解锁零售行业增长密码——如何在数字时代大展拳脚 在移动浪潮冲击下，零售业不断革新。甚至连实体店和传统零售，也必要制定一个移动策略。本指南是为移动零售行业从业人员精心设计的，您可以在其中快速找到如何制定、优化相关策略的要诀： 通过识别最新关键词并确定战略合作伙伴关系，开拓增长机会，以扩大受众规模。 深入了解零售业的现状，有效优化您的应用策略，扩大市场份额。 掌握如何利用新狐仙的用户行为，扩大消费，特别是在节假日期间。 为用户提供无缝、流畅的体验。 学习如何跟踪和分析跨整个零售价值链的指标，以便做出基于数据的决策，从而简化流程，更快地创造价值。 全面把握竞争对手的增长策略，在竞争日益加剧的移动市场赢得先机。 每周，应用商店都有成百上千的新购物应用上架，了解如何利用移动应用促进销售！ 全球下载量份额依据2022年与2025之间Mobile Performance Score预测数据 2025年，89%购物应用下载量将来自Performance Score得分大于80的 应 用 ， 该 数 字 在2021年 为85% Mobile Performance Score (MPS) data.ai由ai赋能，解锁您的应用在用户旅程每一阶段的表现。 购物应用用户使用时长（小时）（Android手机） 2023年购物应的用用户用时突破500亿小时——比2020年增长42% 2022年和2023年用户移动设备使用量继续加大，零售行业也不例外。2023年，手机购物用户在Android手机上购物应用上花费时间连续两年超过500亿小时。这相当于平均每天超过1.35亿小时！ 这种趋势在疫情期间愈发明显—— 2023年总用户使用时长预计将比2020年增长42%。2023年这种快速增长趋势有所调整，与2022年上半年相比，用户使用时长略有下降。但是，2023年下半年，同比变化已经恢复增长趋势，因此用户使用时长的预期将持续增长。 随着第四季度节假日季节的到来，用户使用时长将暴增。热门购物节包括美国的黑五和圣诞节、中国的双十一以及印度的节日季。 每年上半年购物应用下载量 由App IQ提供支持 2018年上半年至2023年上半年，购物应用下载量几乎翻了一番 尽管电子商务继续引领购物应用下载量增长，但在过去五年，增长最高的是以移动为主导的企业。在疫情期间，很多实体店铺倒闭，移动应用为实体店提供了所需的购物替代方案。很多零售商新增服务，比如路边自提，以实现安全购物。零售商店、超市与便利店以及药房和药店类应用的全球下载量在过去五年翻了一番多。 “先买后付”（BNPL）模式是搅乱零售市场的另一个趋势。从2018年上半年到2022年上半年，这些应用的下载量增长了近7倍，其中仅2023年上半年略微下滑。 2023年上半年全球下载量排名前十的购物应用所采用的常见应用功能 热门电子商务应用有什么共同点？最新功能全部拉满！ 下载量排名前十的购物应用中，均设计了热门移动购物功能，如第三方支付、精选购物内容以及每日或每小时优惠。此外，一些公司还增加了新功能，如先买后付和P2P市场交易，以吸引新的移动购物顾客。 值得注意的是，排名前十的应用平均比排名前30的其他购物应用的功能更全。例如，70%排名前10的购物应用采用先买后付的模式，而在排名前30的购物应用中，该数字仅为53%。排名前十的应用中，会员奖励是另一个特别受欢迎的功能。排名前十的应用中有九个设有会员奖励，而11-30名应用中，仅55%有会员奖励。 2023年按用户使用时长划分的热门购物应用 用户使用时长增长：2022年上半年vs 2023年上半年 电子商务依旧是搅局者——Temu的成功足以说明一切 2022年上半年至2023年上半年，在全球用户使用时长增长 排 名 前 十 的 购 物 应 用 中 ， 电 子 商 务 应 用 占 九 成 ， 以SHEIN、AliExpress和Temu为领先。Temu在整个2023年保持持续增长，最终于2023年8月首次超过SHEIN，成为iOS和Google Play平台全球下载量最高的应用。 其中一些应用也跻身2023年上半年总用户使用时长前十的购物应用榜单，包括SHEIN（2023上半年排名第8）、AliExpress（排名第6）和Flipkart（排名第3）。这些均是2023年上半年排名前30的热门应用。 data.ai|我们的客户 8家移动应用发行商凭借data.ai洞察，实现业务增长 客户案例 客户评价 Fetch的使命是创建一种不同类型的奖励计划。 挑战：该公司对其竞争对手和整个行业都并不了解。 “我们从评估日活跃用户和月活跃用户开始，然后评估推动增长的因素，深入到付费和自然表现。我们关注广告支出的增长、新的创新创意，网站描述和元数据的变化等等。这意味着我们可以基于数据，做出属于我们自己的、明知的战略决策，而不是仅仅依靠直觉。” - Krishnan Menon，Fetch Rewards业务和用户增长副总裁 请于此处阅读完整案例研究。 促进业务增长 您要克服的困境： 您的目标 提高市场份额：超越竞争对手，扩大目标市场份额。 应用商店竞争激烈，曝光率低 扩大市场覆盖范围：挖掘实体店之外的全球客户群。 无效营销和广告支出，未覆盖目标受众。 让您的应用设计出颇具吸引力的广告内容，与目标受众产生共鸣。 保持竞争力：在用户集中的平台，吸引客户，并激励他们下载您的应用。 为您的应用找到空白市场，锁定增长机会。 提升您的自然关键词战略 利用市场级关键词检索报告，了解在某具体日期，哪些应用采用了哪些关键词。 在单个应用级别，分析“ASO关键词”报告，深入了解自己与竞争对手的自然用户获取表现。 利用data.ai的智能机器学习，挖掘关键词机会，包括长尾关键词。基于检索量和难度，优化重点关键词或分析竞争对手所采用的成功关键词。 优化您的关键词，与用户搜索的关键词相匹配，以吸引高价值受众，增大应用下载量。 Rakuten在其ASO策略中添加了“黑五”关键词，使其在美国的自然下载量在2022年11月至2022年11月27日期间，增幅达430%。 查看Rakuten在ASO更改后，自然下载量变化 优化付费搜索策略，做强品牌 一个强大的品牌不仅是一个标志或名字，而是您零售业务本质的一种反映及其为客户所带来的价值。一个强大的品牌是推动客户忠诚度、信任度和业务成功的关键资产。所以，您应该全力保护您的品牌。 2023年2月12日，Walmart付费关键词广告份额被Temu、LuckyScanner和Shopkick等崛起新兴竞争对手夺走。 为应对这种情况，通过采用付费搜索和关键词防御等解决方案，使得data.ai客户能快速发现竞争威胁，并调整其付费搜索策略，以夺回全部广告份额，从而保护其品牌。 在单个应用级别使用“付费搜索”报告，可以发现特定应用在Apple搜索广告或Google广告上的付费关键词策略。 利用关键词防御报告来监控您的应用中最重要的自然关键词，并警惕来自应用商店广告（Apple搜索广告和GooglePlay应用广告）的竞争威胁。明确识别哪些关键词是安全的、具有威胁性、热门或关键的关键词，以便轻松做出基于数据的决策。 data.ai订阅用户可以查看Walmart的付费搜索关键词防御实践。 利用表现最佳的广告素材创意，将点击率转化为销售额 零售企业应大力开展创意广告活动，特别是节假日期间，以在竞争中脱颖而出，吸引消费者，并与客户建立情感共鸣。 查 看data.ai广 告 素 材 图 库 ， 分 析16个 网 络 中iOS和Android上购物类应用的获客手段，识别带动业绩增长的主题和广告素材，并从竞争对手的活动中总结经验教训，以增强自己的能力。 充分利用广告素材份额（SOV）、活跃天数和广告商特定数据等指标，来完善您的广告策略，在多样且复杂的市场中，领先竞争对手。 从2022年黑五周占据最大广告份额的广告素材中吸取灵感，在今年节假日季获得成功。Vinted在2022年11月推出了高停留度视频，成功地增加了下载量，从而获得了最大广告素材广告份额 探索购物类应用增长最高的市场 战略性地打入欣欣向荣的市场对于零售应用至关重要，这能促进业务额持续增长、不断提升竞争力和全球定位。 利用data.ai的市场规模面板，从全球、地区或本地的角度，了解任意时间范围内购物应用的市场规模。 跟踪iOS和Google Play平台上各个国家、地区和设备的下载量和收入估计，您还可以通过过滤选项，按平台、国家或类别搜索，在单一视图中监控和评估市场规模的变化。 选择正确的零售合作伙伴，扩大顾客群和规模 通过与战略合作伙伴合作，开展交叉促销优惠，以扩大购物规模，或者与用户经常使用的应用（如支付应用）整合，以优化用户体验。 我们的跨应用/网页使用量报告可以帮助您分析潜在的社交、游戏、忠诚度、支付等全球合作伙伴，基于其在特定市场的受欢迎程度和受众重叠情况，来选择最佳合作伙伴。 Uber Eats在选定的地区和时间范围内与多个时尚品牌有着很高的跨应用亲和力。这种合作为用户提供新的接触点，有利于跨界营销。 打造世界级移动购物体验 您要克服的困境 您的目标 增强客户体验：提供便捷的导航、个性化推荐、快速结账和响应式客户支持等功能，以增加便利性。 深入了解顾客如何与您的应用互动，找到消费难点并提供令人满意的体验。 提升顾客参与度：通过用户生成的内容、社交分享和聊天功能强化社交互动。 创造无与伦比的移动购物体验。 了解购物顾客关注的领域，从而提供精确和量身定制的体验。 了解并提升您的购物体验 零售应用有必要了解用户是如何使用你的应用以及用户的参与度如何。这些数字并非只是复杂的统计信息，而是让您的业务蓬勃发展的关键所在。利用这些数据，您可以提供个性化的购物体验，将访客变为买家，提高忠诚度，并优化购物车和结账两个动作间的转换率。了解最适合您的顾客，了解竞争对手的功能和策略，以制定最佳策略，并最终改善整体顾客体验。 测量使用量和参与度，以了解用户在不同零售应用上平均花费的时间以及何时使用。轻松识别哪些版本和功能更新有利于带动或减少零售应用的参与度。充分利用这样的信息来规划产品路线图。 分 析Temu使 用 量我 们 可 以 看到，他们的活跃用户群在稳步增加，而他们的平均会话时间在减少。尽管如此，相比竞争对手，Temu依旧在会话持续时间方面保持领先。通过用户反馈以了解如何吸引用户延长会话时间，这是一项值得做的工作。 利用data.ai的应用对比报告，对标使用量与参与度。 优先开发有助于扩大规模 掌握哪些功能令顶级零售商立于不败之地。这个案例说明这些应用均设计了“精选购物内容”功能。 用户初体验（FTUE）是零售应用吸引顾客参与度和留存率的关键驱动因素。对零售应用来说，最重要的是打造一种独特、难忘和无缝的体验，以提高参与度。data.ai专有的App IQ解决方案覆盖560,000多个、经过细致分类的应用，深度且具有竞争力的信息库令您全面掌握哪些功能带动用户参与度。 了解受众的需求：无论是应用使用时长还是消费额，了解哪些功能可最大限度地提高参与度、变现和顾客忠诚度。 了解其它应用有哪些功能，令其用户初体验（FTUE）成为带动参与度和留存率增长的关键驱动力，并利用信息库完善自己的体验。 无需下载任何应用，就可了解竞争对 手 的 用 户 初 体 验 ， 从 中 获 得 灵感。按“下载量“排名，了解哪种“用户初体验”最能带动下载量。 轻松识别哪些功能让用户爱上其它应用 建立产品路线图耗时耗钱。若没有准确的洞察力，要识别带动顾客参与度的功能可能会漫无目的，徒劳无功。 使用跨移动亲和力指标来了解您所选择的用户可能会安装哪些应用。具有高亲和力的应用所配备的功能，深受大您的受众欢迎。充分利用该