数字化转型

数字 TRANSFORMATION 如何设计Bespoke AI策略采用前沿技术的案例为什么选择数据结构很重要041012 数字转换 PE O PL E如何留住技术团队 “我们必须投资于能够实现转型和创新的技术和人才。 在艰难时期，CMO必须选择正确的工具 与您的AI转型并驾齐驱 分布于与关联发布 首席营销官正在与不断变化的消费者行为以及媒体渠道和平台的碎片化作斗争。这就是为什么对他们来说，使用正确的数字工具来获取尽可能多的投资回报至关重要 随着生成人工智能的采用持续快速发展，技术团队越来越关注他们的就业前景。企业如何平息他们的恐惧，让他们参与转型计划，并提高他们的生产力和创造力？ 贡献者 弗朗西斯卡·卡西迪Raconteur的副主编，主要为Raconteur的数字产品做出贡献。 埃德·杰斐逊一位数据记者和数字创意人士，曾为《卫报》、《新政治家》和CityMetric。 他对马克酋长的使命- 虽然云计算已经成为生成人工智能模型的主要训练场，但它的大部分基础设施并不是为处理这些复杂和扩展的系统而设计的。 帽子的意思是数字化转型？cept经历了一个亲- 营销人员(CMO)变得越来越困难在过去的几年中：他们现在必须在快速变化和分散的数字环境中与现有和潜在的客户建 发现进化。它不再是关于迁移到云或使用新技术。今天，数字化转型是关于优化流程、增强运营灵活性和改善客户体验。尽管没有一项技术可以满足这些目标的追求，但AI正在引领数字化转型的下一个前沿领域。毫不奇怪，到2026年，在流行的生成AI服务，基于AI的物联网设备的推动下，AI市场的价值将飙升至3090亿美元（合2450亿英镑），这使我们的城市更加智能和友好Siri和Alexa等数字助手。 查尔斯·奥顿-琼斯前专业出版商协会年度商业记者，专门报道金融科技和初创公司。 伯纳德·马尔Raconteur的技术专栏作家是世界著名的未来主义者，有影响力的人，思想领袖和畅销书作家。 LisaThomson is an HR consultant toearly-stageandhigh-growthcompaniesandsays the secret to success with atransformationprojectisforforemployeesto feel involved.“You can’tover-communicate.You AWS、GoogleCloud、HPE、Meta、MicrosoftAzure和HPE等科技巨头认识到了这一差距，并正在加速发展其基础设施。这些公司中的许多公司还与芯片制造商合作，将专业芯片集成到他们的服务器集群中。 Natasha Serafimovska 最近的调查描绘了技术专业人员对 快速变化的消费者感知- 他们的职业前景。根据ComputerFutures的数据，超过三分之一(34%)的人担心他们的工作是因为人工智能，超过一半(53%)的人优先考虑工作保障而不是加薪。理由很简单:随着越来越多的企业转向生成人工智能来完成软件开发等任务，对内部专家的需求是什么？ 政策和行为，严酷的经济逆风，具有挑战性的消费习惯以及明显缩减的营销预算，这些因素加在一起，使首席执行官们对CMO的审查更加严格。 她说，“你需要让人们加入你的行列，让他们提出建议，不要只是告诉他们该做什么——让他们觉得自己参与其中。 NatashaSerafimovska自由作家专注于ed-techSaaS，工作的未来，数字化转型和工作场所学习。 HeidiVella伦敦的自由记者超过10年的经验，涵盖技术，可持续发展，能源和气候变化。 尽管如此，一些公司仍在探索替代方案。内部部署和混合云解决方案正在获得吸引力，以减轻云的负担。通过将一些计算任务转移到 汤姆森说，为员工提供代理机构将帮助公司弥合技术提供的执行愿景与技术的使用如何影响其员工的日常生活之间的差距。让员工参与测试和实验也创造了一个学习环境。 例如，IntegralAdScience的EMEA董事总经理CsabaSzabo毫无疑问地认为，CMO“目前正处于一个令人难以置信的艰难境地”。他警告说：“他们被要求用更少的钱做更多的事情。”“这意味着有效的测量和优化对于实现投资回报至关重要，同时保护品牌声誉。" 但是，在围绕AI的热情中，我们在欧洲云博览会和Techerati上庆祝了两个无名英雄。云基础设施为我们的人工智能驱动的未来提供了动力；以及在数字架构上不知疲倦地工作的专业人员。云是AI迅速崛起的关键。其庞大的计算和虚拟化能力使关键资源在开发AI模型时变得可负担和可访问。以ChatGPT为例：它依靠MicrosoftAzre的计算能力来运行。云的许多即服务形式还为AI专家提供了对CPU，GPU和内存等基本资源以及简化应用程序的平台的即时访问。 但这也有另一个不那么悲观的一面。麦肯锡估计，通过生成人工智能提高生产率可能会导致每年增长2.6万亿美元至全球经济增长4.4万亿美元（2.1万亿至3.5万亿）。鉴于除非企业拥有合适的人才，否则这些收益无法实现-人才仍然供不应求 里奇·威尔逊，吉格德首席执行官。ai说，让员工参与人工智能转化的另一种方法是研究这种变化如何影响个人角色，并对此做些什么。“如果企业想要正确地做到这一点，他们需要预先进行技能映射，以找到所有将受到这一变化影响的人。早点找到他们，看看你可以用不同的方式参与或重新训练他们。.” 处理，增强型安全,提高数据隐私性、更好的连接性和成本节约。 然而，随着首席执行官和首席财务官们在他们的组织中越来越严格地审查支出，签署对营销工具的投资可能不是优先事项。萨博建议，但是更有效地使用数据可以改善营销结果，避免库存问题，并降低与决策失误相关的成本。 不过，他警告说，“推动即时结果的巨大压力”，而社交网络上用户生成内容的增长——它们本身的受欢迎程度正在发生变化——意味着品牌面临着失去“更多控制权”的风险。 Szabo认为，与第三方合作伙伴合作，实现营销决策的自动化和转型，从长远来看，最终可以节省CMO的资金。它还可以扩展广告活动，以覆盖目标受众并实现ESG目标。IAS与Scope3和Good-Loop等组织合作，使广告商能够衡量其数字广告活动产生的碳排放。其品牌安全和适用性工具还帮助CMO选择符合其多样性和包容性目标的内容 但是维护和操作这些架构需要技术技能。在这里，全球技能短缺迫在眉睫，可能会阻碍我们的数字化发展。虽然人工智能本身可以简化招聘流程或自动化平凡的任务，以腾出员工时间进行增值活动，但企业领导者应该考虑提高现有劳动力的技能。 -技术专业人员应该在一段时间内需求量很大。 Gartner发现,81%的IT团队今年可能会增长,这与AI的竞争对手无关。Gigged的另一项研究显示,总部位于格拉斯哥的科技招聘平台ai显示,72%的英国企业正在进行数字化转型,其中30%的企业表示有太多的工作要做,而没有足够的人去做 威尔逊已经在能源和银行领域看到了这项工作。当聊天机器人的引入影响到服务台和呼叫中心的工作人员时，雇主们确定了那些工作会受到影响的人和企业需要的新技能。然后，员工们接受了再培训，成为用户体验设计师、数据或业务分析师。 创建过程。 他说：“大流行后的消费者旅程更加复杂。”“因此，营销人员必须考虑他们在不同渠道中使用哪些技术。无论是游戏平台，流媒体平台还是社交平台，您的工具都应该支持您以非常简单和无缝的方式与受众建立联系。” 云计算还使人工智能民主化，甚至允许小企业进行创新和竞争。德勤的一项研究发现，至少65%的公司现在从基于云的软件中获取人工智能功能，并使用云服务来创建人工智能应用程序。强生和维萨等家喻户晓的公司已经开始求助于云提供商来满足他们的人工智能需求。 instance.MostofthecompaniesthatareimplementingAI-basedcodingco-pilotsareactually using them as a forcemultiplier,notasareplacement.They’reeffectivelyemployingthetechnicalknowl-edgeoftheirworkforce.” Szabo认为，在营销人员试图以“一种非常安全和合适的方式”与消费者联系时，实施工具来指导他们是可能的，这使得他们和出版商能够做出更好的决策。 了前所未有的创新空间，仅仅是因为他们没有带宽。例如，通用型人工智能的可访问性意味着商业和IT团队现在有机会更频繁地合作。 生产主管JustynaO'Connell生产主管SabrinaSeverino 报告编辑器伊恩·迪林副报告编辑詹姆斯·萨顿 您还可以通过保持最新的行业趋势，参与比赛或黑客马拉松以及通过会议参与社区来主动进行持续学习。 “我们自己的研究表明，94%的英国消费者认为品牌应该在倡导环保事业方面发挥作用，”萨博解释说，“76%的人更有可能对这样做的品牌持好感。” 他解释说：“通过测量和优化，可以了解您的钱是如何使用的。”“您将学习并做出明智的决定，例如如何重新分配预算。这消除了浪费并保护了声誉。” 为什么技术专业人员的恐惧和对他们技能的需求之间会有这种脱节？专家说问题是双重的。领导层缺乏关于人工智能在他们的数字化转型计划中扮演什么角色的沟通。对于IT角色和职业道路将如何演变也缺乏明确性。 Renwick补充说：“这是技术和非技术人士首次可以尝试使用公司信息，找出AI在哪里有用以及在哪里不有用。我认为AI不会取代人。它只会允许规模较小的IT部门来解决更多问题。” 当然，大多数企业都处于使用这些技术的早期阶段。Soral认为，随着生成AI的发展以及我们对其可能性的理解的扩展，重点将逐渐从提高生产力转向发现新颖的应用程序。他说：“如果企业提高人员技能并使他们能够安全地使用AI，那么我们将看到更多的创新和增长。”将人工智能整合为数字化转型的另一个关键部分是承认其局限性，并邀请您的技术团队对其进行测试并提供反馈。 因此，人们一致认为，技术行业的未来是光明的，但正在发生变化。直到今年3月， 为了在数字化转型的这一重要阶段取得进展，我们必须投资于能够实现转型和创新的技术和人才。企业和社会不能忽视云基础设施和专门的架构师，它们正在激发人工智能的嗡嗡声。理解和欣赏后台正在发生的事情是至关重要的，这样才能在前台赢得热烈的鼓掌。 Editor莎拉蜥蜴副总编辑 重新获得失去的控制 虽然我们惊叹于人工智能的能力，但重要的是要认识到那些（通常是在幕后）代表着我们数字未来赖以建立的人类智慧的人。 由于争夺营销人员注意力的渠道数量迅速增加，这项任务变得更加复杂。 展望未来，Szabo坚信CMO“不会要求更多的数据”。“他们淹没在数据中，”他说。“答案是拥有更多可操作的数据。连接数据集 重新关注“负责任的媒体”Szabo说，CMO的另一个关键问题是在哪些媒体上做广告。他补充说，可持续性以及多样性和包容性对消费者选择的影响要大得多，这意味着营销人员需要帮助来决定 与此同时,德勤咨询公司首席人工智能官SulabhSoral将人工智能视为分享专业知识的一种方式。“任何组织中的IT技能水平都是相当不同的。并不是每个人都是超级明星程序员,因为 子编辑器克里斯蒂娜·赖德商业内容编辑器LauraBithellJoyPersaud 工程师、架构师和无数其他专业人士投入了更少的时间来构建、完善和维护云基础设施，这些基础设施为我们的人工智能驱动的世界提供了动力。他们的专业知识确保了云重新供电的弹性、可扩展性，并准备好支持人工智能不断变化的需求；确保基础支持坚定不移。然而，人工智能的迅速崛起给这两位无名英雄带来了相当大的压力；基础设施和技术劳动力。 商业副主编菲比·博威尔 了解一个品牌、一个首席营销官或一个营销团队正在努力实现的结果，给出了改善营销活动的可行建议。“ 哪些出