AI智能总结
利用数据加强公共管理 由DanielRogger和ChristianSchuster编辑 THE政府AHANNADLBYOTOICS THE政府AHANNADLBYOTOICS利用数据加强公共管理 丹尼尔·罗格和克里斯蒂安·舒斯特编辑 ©2023国际复兴开发银行/世界银行1818HStreetNW,Washington,DC20433电话:202-473-1000;互联网:www.worldbank.org 保留部分权利123426 252423 这项工作是世界银行工作人员在外部捐款下的产物。在这项工作中表达的发现,解释和结论不一定反映世界银行,其执行董事会或其代表的政府的观点。世界银行不保证本工作中所包含数据的准确性、完整性或真实性,也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任,也不对使用或未使用所列信息、方法、过程或结论承担责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或对此类边界的认可或接受做出任何判断。 此处的任何内容均不得构成或被解释或视为对世界银行特权和豁免的限制或放弃,所有这些特权和豁免均被特别保留。 本书采用简化的编辑质量控制检查,以尽可能少的延迟传播内容。 权利和权限 本作品可在CreativeCommonsAttribution3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO)http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo下获得。根据CreativeCommonsAttribution许可证,您可以在以下条件下自由复制、分发、传输和改编本作品,包括用于商业目的: 归因-请引用以下作品:Rogger,Daniel和ChristianSchuster,ed.2023。政府分析手册:利用数据加强公共行政。华盛顿特区:世界银行。doi:10.1596/978-1-4648-1957-5。许可证:知识共享署名CCBY3.0IGO Translations-如果您创建本作品的翻译,请添加以下免责声明以及归属:本翻译不是由世界银行编写的,不应视为世界银行的官方翻译。世界银行对本翻译中的任何内容或错误概不负责。 适应-如果您对此作品进行改编,请添加以下免责声明以及归属:这是世界银行对原创作品的改编。改编中表达的观点和意见是改编作者的唯一责任,不经世界银行认可。 第三方内容-世界银行不一定拥有作品所载内容的每个组成部分。因此,世界银行不保证作品中包含的任何第三方拥有的单个组件或部分的使用不会侵犯这些第三方的权利。此类侵权导致的索赔风险完全由您承担。如果您希望重用工作的某个组件,这是您的责任。以确定该重用是否需要许可并获得版权所有者的许可。组件的示例可以包括但不限于表格,图形或图像。 有关权利和许可证的所有疑问,请联系世界银行出版物,世界银行集团,西北H街1818号,华盛顿特区20433,美国;电子邮件:pubrights@worldbank.org。 ISBN(纸):978-1-4648-1957-5ISBN(电子):978-1-4648-1981-0DOI:10.1596/978-1-4648-1957-5 封面图像:©PixelMatrix/AdobeStock。在PixelMatrix/AdobeStock的许可下使用。需要进一步的许可才能重复使用。 Contents PART1:概述....................................................................................................................................................1第1章简介政府分析手册.............................................................................................................................................3第2章如何进行政府分析:从手册............................................................................................................................13第3章政府对未来的分析43 第2部分:基本主题政府分析................................................................................................................................57 第4章衡量什么是重要的:平衡数据套件的原则优先解决问题和学习59 第14章使用海关数据的政府分析307第15章使用行政案例数据的政府分析327第16章使用机器学习的政府分析345第17章使用任务和项目完成数据的政府分析365 第4部分:使用公共服务的政府分析调查............................................................................................................385 第22章设计调查问卷:调查问题的类型公务员不回应吗?471 第二十三章设计调查问卷:调查是否应该询问公众仆人对他们的组织或他们的个人经验的看法?............................................................................................497 第24章解释调查结果:调查结果是否可以进行比较组织和国家?525 第25章充分利用公务员调查结果:经验教训六国政府549 第26章将调查结果用于公共行动:美国联邦政府573 第28章使用公民调查的政府分析:经验教训经合组织信托调查..........................................................................................................................................................................615 第29章使用服务提供措施的政府分析629 第30章使用人类学的政府分析Methods................................................................................................................................................645Colin Hoag, Josiah Heyman, Kristin Asdal, Hilde Reinertsen, and Matthew Hull 附录 附录A使用扩展和合格测量的检查表公共管理中的问题解决和学习:第4章附录659附录B衡量和跟踪公众道德的评估框架部门工人:第6章附录661附录C创建支出数据的阶段:第11章附录667 附录D传统公共采购指标:第12章附录673附录E评估政府流程质量的工具:第13章附录676附录F进一步分析细节:第15章附录686附录G进一步的分析细节:第19章附录691附录H进一步的分析细节:第20章Appendix.................................................................................................................................703附录I调查问题的更多详细信息:第21章附录713附录J中问题的复杂性和敏感性的编码框架公共行政调查:第22章附录731附录K引用问题及组织和承诺措施:Chapter23Appendix..........................................................................................................................................................742附录L调查详情:第24章附录746附录M美国联邦政府最佳实践资源:第26章附录753 BOXES 7.1性能信息使用类型1237.2美国政府问责局绩效信息使用调查措施12511.1如何支持马拉维财务管理信息系统的使用数据来源和帮助解决重大腐败Episode.....................................................................................................................................................................24211.2卢旺达政府如何使用预算标签来实施高度优先,横切Agenda ........................................................................................................................................................................................................................................24612.1公共采购系统的数字化类型26212.2我们对腐败风险指标的了解26512.3我们对合谋和卡特尔屏幕的了解26612.4数据质量和完整性常见问题示例27412.5我们对绿色公共采购的了解27614.1与其他机构的互动:马拉维31014.2ASYCUDA数据结构31614.3估值问题32114.4信息和海关绩效:马达加斯加322案16.1荷兰自动监视系统的先例.......................................................................................................................................................................35216.2利用数据和技术提高司法效率Kenya........................................................................................................................................................................36022.1应用编码框架:来自罗马尼亚.......................................................................................................................................................................................483C.1现金会计与权责发生制会计668 Figures 2.1公共行政生产职能152.2在公共管理生产功能中映射不同的政府分析数据162.3工资法案预测和政策情景,