AIGC助力电商时尚行业新体验

妍꣉哆㶩❇끩鷦✻猰䪮劼㐼㷖⛴곭㚖䪮助㹐䨪絑椚 ワ罆䏅⻠SHOPLAZZA皾岁㔙ꢭ餏餓➃ AIGC: “最有商业前景的⼈⼯智能技术” AI GeneratedContent(➃䊨兰腊荈⸓欰䧭ⰻ㺂)僽絩⚁⚌欰❡ⰻ㺂PGCծ欽䨪欰❡ⰻ㺂UGC⛓た涸倝㘗ⰻ㺂⴯⡲倰䒭⺫ゎAI絚歘ծAIⱗ⡲ծAIꂁ⛙ծAI錠곸欰䧭ծAI露갉ざ䧭ծAI綘玐瘝䩧鸣Ⰼ倝涸侨㶶ⰻ㺂欰䧭♸❜✽䕎䙖կ Gartner㼜欰䧭䒭AI⴩⚹剒剣㉁⚌⵸兞涸➃䊨兰腊䪮助կ呏䰘Ⱖ〄䋒涸2022䎃➃䊨兰腊䪮助䧭擿䏞刼絁곫雦欰䧭䒭AI㖈2-5䎃ⰻ㼜鵳Ⰶ欰❡䧭擿劍〄㾝悶姿♸䎾欽瑟ꢂ䊭㣐 “AI图⽚⽣成”在电商时尚⾏业洞察和应⽤ 模特换装 素材设计创意 营销素材⽣成 分享⽇程 ➚㣔䧮⟌㼜确程㥵⡦ⵄ欽AIGC䪮助⸔姿歏㉁傞㼿遤⚌倝⡤낉⟄⴯倝끮⸓ⰻ㺂⠏⻊䌐⸔⽁㹻꣭⡛䬝䶑ㄤた劍䨾嶊署涸餴ꆄ䧭劥鍒佞䬝䶑㖞㖑ㄤ垷暵碫㘗㟞⸈霃雦➃プ⾝䠭⴯䠑䎇⚂荈⸓⻊歏㉁䎛デ稇勞欰䧭կ 应⽤场景1 :模特换脸，避免版权纠纷 应⽤场景2 :换年龄换肤⾊换背景，解放拍摄地点和模特类型 应⽤场景3:加速电商⼴告素材，提升投放销量 应⽤场景4 :AI设计师，增加电商创意灵感 应⽤场景5 :假⼈变真⼈，降低拍摄周期和成本 应⽤场景1 :模特换脸，避免版权纠纷 㖈歏㉁㖞兞⚥㽵鿈㉁ㅷ涸垷暵㾝爙㕃⣘絛鸑䌢僽♧⚡ꦼ곿կ歋✵Ɤ㽵㉁ㅷꝈ㈒ꆀ涸割烁㹁䚍⟄⿺罌贊ⵌ䬝䶑䧭劥♸ワ劍♧菚䞔ⲃ♴䏅㹻割⠔翴霼⚁⚌垷暵鵳遤䬝䶑կ罜➢割ず鸀䖈蜦䖤涸剪鄳㾝爙㕃㼆垷暵䰃膿䧭⚹♧猫鼙⯝晜勉索紹涸倰䒭կ 应⽤场景1 :模特换脸，避免版权纠纷 基础知识与最佳实践——局部重绘 㽷鿈ꅾ絚Inpainting ⽰鸑鵂”褐晜”♸”Prompt”䒸㼋勻㹊梡㕃晙涸㽷鿈⥝佖靈侮կ 提供蒙版⽅式 重绘蒙版⽅式 •ꅾ絚褐晜ⰻ㺂•ꅾ絚ꬋ褐晜ⰻ㺂 •䩛絚褐晜•♳⠛褐晜 基础知识与最佳实践——局部重绘 ꡼곿䲽鶣 㖈㽷鿈ꅾ絚鵂玐⚥ⴀ梡✫酰㶩ꅾ絚た」酝㶩涸䞔ⲃկ 鸑鵂靈侮褐晜垷祍ꅾ絚䌴䏞곫殆⫸稇瘝⿬侨䖤ⵌ刿㥩佪卓կ 应⽤场景2 :换脸换背景，解放拍摄地点和模特类型 Ⰼ椕⻊馋⸷䕧ㆇ♴歏㉁ⴀ嵳⽁㹻涸㉁ㅷꝈ㈒✵Ⰼ椕ぐ⚡⼓㚖կꅷ欽刿㢴呋⻊涸垷暵㾝爙㕃〳⟄㟞⸈剪鄳㉁ㅷエ䒸姿♸嶊餩罏㼆㉁ㅷ涸雩ず䠭կ告ꛏ㼆割ず⼓㚖ㄤ嶊餩㼆韌䬝䶑割ず涸㉁ㅷ㾝爙㕃䖃䖃䠑㄂满넞傱涸䬝䶑䧭劥♸鳅Ɤ涸䬝䶑傞ꢂկ㥵呢鍒佞䬝䶑㖑挿ㄤ垷暵碫㘗ャ 换年龄：突显商品在各个年龄段中的适合程度 㹊梡䙼騟㽷鿈ꅾ絚♴㛇✵絚ⵖ褐晜絚ⵖ㣢鿈褐晜⼓㚖կ鸑鵂㖈Prompt䲿⣘䎃륁⥌䜂勻䒸㼋㕃晙欰䧭鵂玐➢罜❡欰割ず䎃륁媯涸➃膿կ 应⽤场景2 :换脸换背景，解放拍摄地点和模特类型 㹊梡䙼騟 㽷鿈ꅾ絚♴♳⠛剪鄳褐晜կ⚹✫⢪欰䧭涸垷暵鷓ꂁ剪鄳涸⡙縨♸㽯㼄䧮⟌⢪欽ControlNetOpenpose♸Depth勻❡欰곫㢅椚涸낧냚㕃♸兞帿㕃䎇鸑鵂㖈Prompt䲿⣘肌蒀⥌䜂勻䒸㼋垷㘗欰䧭割ず肌蒀涸垷暵կ 应⽤场景2 :换脸换背景，解放拍摄地点和模特类型 换肤⾊：体现不同肤⾊⼈群穿着效果 应⽤场景2 :换脸换背景，解放拍摄地点和模特类型 换背景：展示服装的不同特点和效果，提升视觉感受 㹊梡䙼騟 㽷鿈ꅾ絚♴♳⠛剪鄳褐晜կず呋䧮⟌鸑鵂⢪欽ControlNetOpenposeㄤCanny涸腊姿勻㹊梡垷暵♸剪鄳涸넞鷓ꂁկ 基础知识与最佳实践——ControlNet ControlNet ControlNet僽♧猫牟絑緸絞絕匬鸑鵂幑⸈괄㢪涸勵⟝勻䱽ⵖ的侔垷㘗կ➢罜䲿⼮AI㕃⫸欰䧭涸〳䱽䚍ㄤ礵䏞կ 基础知识与最佳实践——ControlNet 适当叠加多个ControlNet预处理器有助于提升⽣成效果 ꡼곿䲽鶣 鸑鵂〜⸈Canny곫㢅椚㐼蜦䖤刿㥩佪卓կ 㖈㽷鿈ꅾ絚鵂玐⚥ⴀ梡✫剪鄳鴝続」䕎꡼곿邆剪郜㶩㢴♧㗌կ 应⽤场景3:加速电商⼴告素材，提升投放销量 㖈歏㉁㖞兞⚥⽁㹻鸑䌢⠔⢪欽ず♧晜㘗♴割ず蔄紻涸垷暵㾝爙㕃鵳遤䎛デ䫏佞䎇㼆䎛デ蠒Ꝉ♴割ず㉁ㅷ㕃晙涸挿ⴁ桧鵳遤A/B崵霚⟄〄梡刿エ漋涸剪鄳妴䒭鵳遤欰❡⟄䲿넞㼆㹐䨪⨊㥩涸侨䰘峯㻋姿կ 使⽤蒙版⽅式来只改变服饰花纹 应⽤场景3:加速电商⼴告素材，提升投放销量 使⽤ControlNet Reference only产⽣相似却不完全⼀致的相似款 应⽤场景4 :AI设计师，增加电商创意灵感 旘妴剪鄳㖈㕃呩涸ⴔ䋒ㄤ霃雦♳䖃䖃鿪剣满〳⟄⿬罌⦶ꊹ涸㖑倰կⵄ欽AI䘯鸟欰䧭旘妴呋䒭涸遥欰㕃⚹霃雦䋗䲿⣘⴯䠑ㄤ⾝䠭䎇綫瀊霃雦ワ劍♸䲿넞❡ⴀ佪桧կ 应⽤场景5 :假⼈变真⼈，降低拍摄周期和成本 歋✵溫➃垷暵㉁ㅷ㹊䬝㉁ㅷ㕃㖈㖞㖑ծ➃姿ծた劍瘝倰꬗涸䬝䶑䧭劥鳅넞雽㢴㉁㹻鷥䭊⧺➃垷暵⟄㹊梡꣭劥㟞佪涸湡涸կ告⧺➃垷暵緃㼱溫㹊䚍ㄤ⾝⸓䚍偽岁雮✈㹻⯎ⴔ㖑⡤낉剪鄳կ 㼜➃〵垷暵」溫➃垷暵Ⲹ鲽䬝䶑䨾꨽䧭劥餏䬐❡欰굥呔ぐ䒗涸垷暵䲿넞㉁ㅷ㾝爙㕃涸⚪㺢䚍♸㢴呋䚍կ 㹊梡䙼騟 㽷鿈ꅾ絚♴♳⠛剪鄳褐晜կず呋䧮⟌鸑鵂⢪欽ControlNetOpenposeCannyDepth涸腊姿勻㹊梡垷暵♸剪鄳涸넞鷓ꂁկ 应⽤场景5 :假⼈变真⼈，降低拍摄周期和成本 鸑鵂Prompt䒸㼋欰䧭㕃晙涸碫㘗⿺胜兞կ 应⽤场景5 :假⼈变真⼈，降低拍摄周期和成本 㼆✵♧❈⼱魧涸垷暵⚥〵䧮⟌〳⟄⦶⸔3DOpenpose涸腊姿⯓❡欰낧냚挿㖈絕ざ褐晜ㄤControlnet鵳遤垷暵欰䧭 客户案例分享 公司介绍 让优秀的中国品牌全球化 䏅⻠猰䪮Shoplazza僽♧㹻⚁岤⚹Ⰼ椕歏㉁䲿⣘❡ㅷㄤ䪮助鍒Ɀ倰呩涸Ⱆ぀⟄鸑鵂⼾馊涸䪮助䒸곭㹐䨪Ⰼ椕㉁⚌䧭⸆⚹⢪ㄐⰖ぀呍䗱❡ㅷⰌ椕杝用畀Shopping CartSaaS⚹㉁䨪䲿⣘嵳ꆀㅷ晥歏㉁⚺곿ծ⤑䰦㉁ㅷ雧⽀盗椚乼⡲ծ넞鲮⻊蠒Ꝉ䳃⟝ծ㢴餗䋏儑爙鷥䭊ծ㢴露鎊䏅Ꝃ鵘蠒ծ㢴庈麤蠒Ꝉ䲀䎛ծ곡歧⚂㸝Ⰼ涸絕皾ծ⚡䚍⻊齱⟝蠒Ꝉծ⚁⚌鵘蠒侨䰘ⴔ區䫣邍ㄤ嶊餩罏䘞霟䏞盗椚瘝⸆腊涸⟱⚌紩鍒Ɀ倰呩կ 我们的愿景： 让商家在自己网站上做生意简单便捷，并用技术帮助他们获得销售额增长。 店匠AIGC产品介绍 智能客服 智能助手copilot MagicModel 店匠AIGC产品介绍-MagicModel -垷暵欰䧭 -⧺➃」溫➃꣭⡛䬝䶑ワ劍ㄤ䧭劥 -垷暵䰃膿 -鍒佞垷暵碫㘗♧⚡垷暵⽰〳㼜㉁ㅷꝈ䖃⚆歲 -㉁ㅷ」妴 -⸈鸟歏㉁䎛デ稇勞欰䧭䲿⼮䫏佞Ꝉꆀ -胜兞刿䰃 -鍒佞䬝䶑㖑挿欰䧭㉁⚌䶑䕧佪卓 -⴯䠑旘妴 -AI霃雦䋗㟞⸈歏㉁⴯䠑⾝䠭 店匠AIGC产品介绍-MagicModel •用户拉框商品主体 •算法分割商品主体•用户通过鼠标左右键对分割结果进行微调•获得最终分割的蒙板图 店匠AIGC产品介绍-MagicModel 店匠AIGC产品介绍-MagicModel 店匠AIGC产品介绍-MagicModel 店匠AIGC产品介绍-MagicModel 店匠AIGC产品介绍-MagicModel-技术实现 工程架构 店匠AIGC产品介绍-MagicModel-技术难点 难点：自动蒙版 ●用户上传图片或者从shoplazza商品库中选取一张需要的图片●鼠标悬停查看预设标注●用户通过鼠标左右键交互，添加标注，协助模型得到更优结果●生成蒙版图片 店匠AIGC产品介绍-MagicModel-技术难点 难点：如何与用户交互 1.用户的辅助必不可少。用户需要不同的人物的年龄，种族，背景等来更好的表现他的商品。2. AIGC参数较为抽象，用户难以自己调节。 解决方案： 1.对于一般用户，提供预设的模版，只需要在我们预设的选项中进行点击，即可完成。例如，年龄：20岁；种族：欧美男性；背景：现代室内装修等。 2.对于专业用户，我们也开放了具体参数，他们可以使用自己想要的prompt+参数得到需要的结果。 店匠AIGC产品介绍-MagicModel-技术难点 难点：运算速度与资源消耗 图片生成与蒙版都会消耗较多的时间。用户在等待的过程中，容易不耐烦。因此如何提高生成速度成为了关键。 解决方案：1.启用GPU作为服务运算资源，相比CPU大大提升了运算速度（蒙版3倍以上，图片生成10倍）。 2.蒙版使用了异步计算的方式，提前计算好图片向量，并多次复用，使得与用户的交互体验更佳3.图片生成模块限制了生成图片的大小，使得生成速度大大提升（后续在高清化模块解决图片分辨率问题）4.启用sagemaker enpoint部署推理节点，便于负载均衡 亚马逊云科技企业支持服务携手与客户共走创新之路 Enterprise Support THANKS!