数据智能论坛致辞

数据能力，是数字化时代企业的核心竞争力 宏观经济下行，企业追求高质量发展，经营效益、业务增长和新业务开拓：经济下行周期，企业从追求规模增长转向追求利润增长。 AI/大模型推动数据智能，新一轮数据建设：大模型等智能化应用，将推动企业从辅助决策走向智能决策，数据将扮演极其重要的角色。 数据能力建设、数据应用建设，企业数据部门的实现路径与策略 n数据能力建设和数据应用建设，是企业下一步重点工作。数据能力建设：从企业长远业务发展需要和数据部门能力提升出发，提升运营管理效率、支持数字化业务和探索新业务模式。数据应用建设：针对管理层、业务部门、IT部门等具体需求，提供解决方案，满足企业发展短期诉求。 n数据能力建设和数据应用建设相辅相成，必须同步进行。数据能力建设是长期目标，实现过程需要依赖数据应用建设持续带来效果。数据应用建设是短期效果，长效发挥价值必须要有数据能力作为支撑。 •在既有业务模式下，业务流程有所改善，并带来收入增长或成本下降 四大趋势值得重点关注 以指标为中心的数字化经营，实现智能决策 大模型+BI推动数据平民化，赋能更多业务 DataOps等数据协同机制，提升开发运营效率 AI应用带动“湖仓一体”等数据基础设施建设 •辅助决策：描述、诊断；•智能决策：预测、指导；•指标兼具业务和数据属性•指标下钻分析反映日常经营状况 03•大模型降低交互难度，提升交互体验，让更多业务人员自主使用BI进行分析，推动企业数据平民化进程，有助于塑造数据文化 04•数据是是AI的基础，不论是大模型FT和预训练，还是提示词工程，对企业结构化/非结构化数据提出更高要求，必然会推动新一轮数据基础设施建设。 •海量“取数、用数”需求，数据部门必须建立一套协同机制，才能满足数据应用建设需求 02 本次峰会主题与议题 01 《企业数据能力建设与应用落地进展》爱分析|李喆《企业数字化战略布局与数据团队价值呈现》六和勤强|洪飞 02 《汽车行业大数据应用实践》上汽|杨鸿渐《筑牢大数据底座赋能高质量发展》科杰|于洋《商业AI赋能企业智能运营》画龙|张佩晶 03 《AI大模型的产业落地场景和价值》拓尔思|周宁捷《大模型时代，企业如何释放数据价值》圆桌对话 爱分析优势 •深耕数字化市场10年，积累3000个数字化市场专家、5000个实践落地案例。 •央国企、金融、零售、制造等诸多标杆案例，覆盖企业用户数字化规划与落地全流程。 •企业用户视角，基于实践案例与专家经验归纳总结，采购旅程、厂商评估模型等多种方法论工具。 方法论 联 系 我 们Contact Us