计算机行业他山之石系列报告（四）：Cohere专注自然语言处理，降低企业应用AI风险

核心观点 ⚫Cohere致力于为企业定制生成式AI服务。Cohere成立于2019年，Cohere专注于为企业提供文本类生成式AI服务，可基于企业数据进行模型定制。2023年6月8日，Cohere获得了2.7亿美元的C轮融资，投资者包括Oracle、Nvidia、Salesforce等。Cohere的估值也随之来到20亿美元，在基础大模型领域仅次于OpenAI和Anthropic。 ⚫Cohere聚焦于企业市场，其垂直应用产品集中在企业运营过程中与文本有关的领域。目前，Cohere主要面向B端企业客户，根据企业专有数据创建定制AI。其模型可以理解企业数据、交互式聊天，用于搜寻、内容审核和意图辨识，成为决策工具。Cohere的垂直应用产品集中在企业运营过程中与文本有关的三个关键领域，分别是文本生成、文本分类和文本检索。文本生成领域有Summarize、Generate、Command Model；文本检索领域，有Embed、Semantic Search和Rerank；文本分类领域的主要产品是Classify。 证券分析师浦俊懿021-63325888*6106pujunyi@orientsec.com.cn执业证书编号：S0860514050004 证券分析师陈超021-63325888*3144chenchao3@orientsec.com.cn执业证书编号：S0860521050002 ⚫安全部署、定制化和良好的客户支持是Cohere的核心竞争力，针对ToB领域特性提供差异化竞争能力。Cohere在满足企业的安全需求的前提下，积累了丰富的企业用例，能够依据不同企业的专有数据做定制化模型，并且提供充分的客户支持，在企业应用AI的任何阶段都能够提供帮助。Cohere以自研基础模型切入ToB领域，拥抱企业和开发者，针对B端企业的常见痛点，针对性提供具备高性能、高安全性、多云适应性和数据可控性的模型，是其能够与OpenAI等企业进行差异化竞争的关键。 证券分析师谢忱xiechen@orientsec.com.cn执业证书编号：S0860522090004 ⚫Cohere的定价策略更加精细化，价格低于OpenAI。Cohere采用了按需付费模式，按照模型的不同能力如文本生成，文本总结，重新排名，文本分类等分别制定了不同的价格，而在每一种能力里，模型是否经过定制化，价格也有区分，客户可以根据自己的不同需求任意选择能力和模型的类型。和OpenAI微调系列模型的API价格相比，Cohere的产品价格更低。 联系人杜云飞duyunfei@orientsec.com.cn联系人覃俊宁qinjunning@orientsec.com.cn联系人宋鑫宇songxinyu@orientsec.com.cn ⚫Cohere提供与云无关的AI平台，保护企业用户的数据安全。与云无关性（cloud-agnostic）是指不依赖于哪一个云服务平台，应用程序、工具和服务等可以在多个云平台之间或本地和云之间无缝迁移。Cohere的企业AI套件与云无关，提供最高级别的灵活性和数据隐私。该平台旨在在每个云提供商上均可用，部署在客户现有的云环境、虚拟私有云甚至本地部署，以满足其数据所在的公司的需求。企业数据永远不会离开用户的环境，企业也更容易将工具和功能集成到其现有的技术栈中。 他山之石系列报告（三）：Adobe大力发展生成式AI应用2023-07-18他山之石系列报告（二）：大模型应用开发框架LangChain梳理2023-07-16他山之石系列报告（一）：Salesforce的大模型ToB应用分析2023-07-05 投资建议与投资标的 我们认为，Cohere在ToB赛道的探索为国内相关的基础大模型厂商和企业软件厂商提供了参考，大模型在B端软件领域有望率先落地。 ⚫大模型领域，建议关注科大讯飞(002230，买入)、三六零(601360，未评级)、拓尔思(300229，未评级)等公司。 ⚫B端软件领域，建议关注金山办公(688111，增持)、泛微网络(603039，未评级)、汉得信息(300170，未评级)、彩讯股份(300634，未评级)、致远互联(688369，未评级)、用友网络(600588，买入)、鼎捷软件(300378，未评级)等公司。 风险提示 技术落地不及预期；政策监管风险 目录 一、Cohere：OpenAI的强力竞争对手，专注自然语言处理...........................4 二、模型定制或成为B端落地主流，云无关性保护企业数据安全...................7 三、投资建议与投资标的...............................................................................9 风险提示........................................................................................................9 图表目录 图1：《Attention is All You Need》...............................................................................................4图2：Cohere获得2.7亿美元C轮融资.......................................................................................4图3：Cohere能力和产品矩阵.....................................................................................................5图4：Command Beta（52.4B）模型在HELM中排名第二.........................................................5图5：安全、定制和客户支持是Cohere的核心观念....................................................................6图6：Cohere可以针对企业进行模型定制训练............................................................................6图7：通用大模型具备较好的泛化能力.........................................................................................8图8：数据在大模型到落地应用之间承上启下..............................................................................8图9：基于云的、云原生的和与云无关的区别..............................................................................8 表1：Cohere主要产品功能介绍..................................................................................................4表2：Cohere的产品定价.............................................................................................................6表3：OpenAI的产品定价............................................................................................................7 一、Cohere：OpenAI的强力竞争对手，专注自然语言处理 Cohere致力于为企业定制生成式AI服务。Cohere成立于2019年，联合创始人兼CEO AidanGomez是2017年学术著作《Attention is All You Need》的作者之一，该论文在人工智能研究领域具有里程碑意义，推动了计算机分析和生成文本方式的进步，ChatGPT等现代大型语言模型都由其基础衍生。2023年6月8日，Cohere获得了2.7亿美元的C轮融资，投资者包括Oracle、Nvidia、Salesforce等。Cohere的估值也随之来到20亿美元，在基础大模型领域仅次于OpenAI和Anthropic。Cohere专注于为企业提供文本类生成式AI服务，可基于企业数据进行模型定制。 图2：Cohere获得2.7亿美元C轮融资 Cohere聚焦于企业市场，其垂直应用产品集中在企业运营过程中与文本有关的领域。目前，Cohere主要面向B端企业客户，根据企业专有数据创建定制AI。其模型可以理解企业数据、交互式聊天，用于搜寻、内容审核和意图辨识，成为决策工具。Cohere的垂直应用产品集中在企业运营过程中与文本有关的三个关键领域，分别是文本生成、文本分类和文本检索。文本生成领域有Summarize、Generate、Command Model；文本检索领域，有Embed、Semantic Search和Rerank；文本分类领域的主要产品是Classify。 Cohere支持训练自定义模型，通过CoherePlatform可以轻松实现。除基本的NLP能力外，Cohere也为企业提供企业对话AI代理，这款产品能够回答基于客户公司知识的问题，并可以执行操作和推动流程。如果企业用户在Cohere的现有产品线中找不到用例，Cohere会为企业提供产品定制。Cohere还具有高水平的数据安全和隐私保护，能够将模型部署到指定云平台、虚拟私有云、甚至本地部署。Cohere为开发者提供了开发者平台，通过Cohere平台可以通过几行代码将自然语言处理和生成集成到产品中并且提供包括分类、语义搜索、改写、摘要和内容生成等能力，并训练自定义模型。 Cohere针对各个产品推出不同尺寸的模型，其中用于企业用户的Command模型更适合定制和微调。Cohere提供了summarize、rerank、embed、base、command等各种不同功能的系列模型，每一个系列都提供不同大小尺寸的模型供用户选择。Command模型是Cohere的核心生成式对话模型，曾推出过524亿、131亿、61亿和4.1亿参数等多个尺寸的模型。在斯坦福大学的语言模型全面评估（HELM）中，从最大的524亿参数Command模型微调得到的对话模型CommandBeta在总共61个模型中排名第二，准确率90.6%，仅次于OpenAI的text-davinci-002模型，优于text-davinci-003模型和GPT-3.5-Turbo模型，这三个模型都属于GPT-3.5系列模型。目前Cohere对Command模型系列进行了优化，提供了标准版Command模型和轻量化模型Command-light。 图4：Command Beta（52.4B）模型在HELM中排名第二 安全部署、定制化和良好的客户支持是Cohere的核心竞争力，针对ToB领域特性提供差异化竞争能力。Cohere在满足企业的安全需求的前提下，积累了丰富的企业用例，能够依据不同企业的专有数据做定制化模型，并且提供充分的客户支持，在企业应用AI的任何阶段都能够提供帮助。Cohere制作了适合各类开发人员的