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大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告（2023.7）

2023-07-06 - 大数据协同安全技术国家工程研究中心天然呆໊

报告分析了大语言模型提示注入攻击的安全风险。提示是指在模型训练过程中，人为添加的特殊输入，以帮助模型更好地理解输入数据。提示学习则是指在训练过程中，通过添加提示来提高模型的性能。报告指出，提示注入攻击是指攻击者通过添加恶意提示，使模型产生错误的输出。攻击方式包括直接提示注入和间接提示注入。报告提出了防御提示注入攻击的措施，包括输入侧防御和模型侧防御。

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大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告（2023.7）

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