本报告主要介绍了协方差矩阵的估计方法,包括无条件协方差估计和条件协方差估计。无条件协方差估计方法主要包括样本协方差、压缩估计、随机矩阵模型方法,条件协方差则引入了协方差矩阵的时变特征,主要包括指数加权移动平均、GARCH类方法。通过计算协方差矩阵与真实协方差矩阵的均方根误差、构建最低波动组合和目标波动组合等方式评价协方差估计效果。在不同场景下的实证分析中,大部分方法都对样本协方差有不同程度的改善。在特定资产配置策略下的实证分析中,不同方法的效果区别并不大。建议在大类资产配置策略中,推荐使用较长周期(3-5年)日收益率计算的样本协方差。
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