报告主要关注了零知识机器学习（ZKML）在AI信任问题上的应用。随着AI的快速发展，隐私和模型透明度成为用户最为关心的问题。零知识证明技术可以解决这些问题，通过在不泄露用户数据或模型细节的情况下完成证明和验证，保护用户隐私和模型完整性。报告介绍了零知识证明应用于机器学习的五种方式，并以Twitter推荐功能为例，展示了如何利用ZKML进行验证。报告还提到了投资建议和风险提示。
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