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根据所提供的研报内容,主要观点如下:
大模型应用进展与下游应用梳理
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国内外大模型发布:
- 百度发布文心千帆,推动国内大模型下游应用商业化。
- 360发布大模型,演示方式和生成能力超出市场预期。
- 微软推出secure copilot,强调AI与安全的结合。
- Bloomberg发布Bloomberg GPT,展示GPT在金融领域的应用。
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大模型应用场景:
- 金融:银行的电话营销、智能客服、小微信贷风控、语音电话催收。
- 电力:虚拟电厂、智能巡检。
- 工业:工业互联网、智能机器人应用。
- 医疗:AI问诊、图像识别。
- 旅游:语音订票、订房、行程规划。
- 线下商业:智能前台、AI试衣、客流分析。
- 家居、汽车:智能语音交互、个人助手。
- 安全:优化安全模型,提升网络安全管理。
- 医保:AI辅助医保控费、商保产品设计与理赔。
- 航天:相关AI技术应用。
- 数据分析:大数据分析工具。
- 教育:语音识别、教学辅助系统。
关注标的与行业动态
- 关注公司:长亮科技、宇信科技、高伟达、京北方、天源迪科等在银行业应用。
- 金融科技:同花顺、恒生电子、财富趋势、凌志软件等在证券、保险领域的应用。
- 工业:赛意信息、汉得信息、鼎捷软件等在工业互联网和机器人应用方面的公司。
- 安全:奇安信、深信服、安恒信息、美亚柏科、360等在网络安全领域的公司。
- 医保:久远银海、山大地位、中科江南、博思软件等在医保领域的应用。
- 航天:中科星图、航天宏图等公司。
- 大数据:星环科技等公司。
- 教育:科大讯飞、佳发教育、捷安高科等公司。
风险提示
- 疫情反复可能影响企业信息化支出。
- 财政与货币政策低于预期。
- 供应链波动加大,影响科技产业发展。
结论
本研报总结了大模型应用的最新进展及其在多个行业中的潜在应用,强调了大模型对不同领域带来的变革性影响,并提供了具体的应用场景和相关公司的推荐,同时也指出了当前面临的挑战和风险。通过梳理大模型的应用方向和关注的公司,为投资者和行业参与者提供了宝贵的参考信息。