ChatGPT Plus新功能发布，应用演绎超预期

ChatGPT Plus新功能发布，AGI愿景初现端倪。1）4月20日，Open AI联合创始人Greg Brockman出席“2023TED”大会，在现场分享了多个ChatGPTPlus的新功能和插件，展示了跨平台系统的自动化、事实核查、复杂数据可视化等功能。2）跨平台系统的自动化：GPT-4可以自动调用对应的插件Instacart等，在购物车中自动加入并下单菜品，再生成美食分享文案通过Zapier上传到社交网站。3）事实核查功能：2022Q4的GPT-4不会反击人类的回答，2023Q1的GPT-4采用事实核查工具，在执行搜索时可以要求其写出整个推理链，进行进一步的搜索查询，让使用者可以通过引用来验证推理链的合理性。4）复杂数据自动可视化功能：Greg Brockman展示了包含过去30年arXiv上大约167000篇AI论文的电子表格，使用者只需要上传文件，GPT-4便可以调用Python编译器解析文件，推断出数据的意义，根据需求生成直方图、时间序列图和词云等可视化结果。 GPT通过人类反馈学习使用插件，跨平台、系统实现自动化。Greg Brockman介绍了跨平台、系统自动化的技术原理：首先，通过GPT+DALL-E实现晚宴图片生成，并给出菜单；其次，通过API与货物配送商Instacart实现数据连接将菜品加入到购物车；最后，通过自动化平台Zapier将内容上传至社交平台上。在整个自动化业务流程中Open AI将DALL-E、Instacart、Zapier等多个平台API融合到了GPT-4中，从而实现了初级AGI功能。这些调用插件的过程不需要人类编程，只需要对待像人类的孩子一样通过反馈来教GPT。让它尝试多种方法，产生多种结果，然后人类给出反馈，这不仅能让GPT在具体问题上得到强化，而且强化了GPT解决问题的整个过程，这使它能够泛化，可以推断人类的意图，并应对没有遇到过的场景。 AIOS超级时代到来，GPT正向着AGI迈进。插件让ChatGPT的能力从NLP拓展到可以获取实时信息并代替用户执行操作，我们认为这意味着AIOS时代的到来，未来会有三大深远影响： 1）各类应用结合百花齐放，应用超级时代，甚至可能“言出法随”，通过语言直接形成插件，快速改变物理世界。2）在Plugin生态下，大模型能力会非常重要，AIOS既是系统，也是入口，具有大模型能力潜力，生态能力优秀的科技厂商会更加重要。3）预计Plugins会让用户与底层IT的链接更加便捷，具有底层IT系统的厂商壁垒凸显，可以成为关键插件的提供方。同时GPT在通过人类反馈学习的过程中不断强化自己的泛化能力，这是AI迈向通用人工智能的重要信号，未来AGI将全方位渗透和造福人类社会。4）PLUGIN、FINETUNE、多模态三大方向结合，万物智能时代到来。目前海内外厂商加速布局基础大模型的研发，多数通过预训练形成基础模型，然后针对特定领域做微调。与此同时，多模态的发展带来AI泛化能力提升，展示了大模型与世界交互边界的拓展可能性；而PLUGIN使得各类应用结合百花齐放，开启AIOS超级时代。随着PLUGIN、深度FINETUNE、多模态三大方向结合，Base Model通过Knowhow、数据形成场景和方案，在此基础上可赋能万物，拥有极大的空间。 建议关注： 算力：英伟达、中科曙光、海光信息、寒武纪、易华录、光通信产业链、拓维信息、常山北明、神州数码、浪潮信息、景嘉微、工业富联。 大模型及技术公司：百度、阿里、华为、360、科大讯飞、云从科技、昆仑万维、海天瑞声、拓尔思、腾讯、字节跳动等。 应用：1）对标微软办公：微软、金山办公、彩讯股份；2）多模态GPT（输入输出信号变化）：大华股份、海康威视、万兴科技、千方科技、中科信息、当虹科技、云从科技、萤石网络、商汤科技、中科创达、新国都等。3）互联网传媒：昆仑万维、汤姆猫、蓝色光标、中文在线、利欧股份、游戏、数字人、电商等。4）智能助理（耳机/音箱）：漫步者、科大讯飞、传音控股、国光电器、恒玄科技、奋达科技、惠威科技等。5）其他优质应用：同花顺、恒生电子、金证股份、上海钢联、石基信息、汉得信息等。6)AI安全：新华网、人民网、电科网安、美亚柏科、安恒信息等。7)国内巨头合作：光云科技、赛意信息、云鼎科技、朗新科技、江南水务、润和软件、软通动力等。8）医疗应用：润达医疗、嘉和美康、卫宁健康、创业慧康。8)机器人：三花智控、拓普集团、鸣志电器、绿的谐波、晶品特装。 风险提示：AI技术迭代不及预期风险；经济下行超预期风险；行业竞争加剧风险。 1、ChatGPT Plus新功能发布，AGI愿景初现端倪 4月20日，Open AI联合创始人Greg Brockman出席“2023TED”大会，在现场分享了多个ChatGPT Plus的新功能和插件，展示了跨平台自动化、事实核查、复杂数据可视化等功能。 图表1：Greg Brockman受邀参加2023TED大会 1）跨平台、系统的自动化功能：GPT-4的新功能将支持冗长、跨平台、系统的超级自动化功能，例如，要求GPT-4生成一份素食菜谱的制作方法，原材料包括奶酪、蘑菇、手工面包、橄榄酱、黄瓜、番茄酱等。GPT-4可以自动调用对应的插件Instacart等，在购物车中自动加入并下单菜品，再生成美食分享文案上传到社交网站。 图表2：输入菜单后跨平台自动调用相关插件Instacart 图表3：自动生成的Instacart购物清单 图表4：通过自动化平台Zapier将内容上传至社交平台 2）事实核查功能：2022Q4的GPT-4在应用于教育领域时，可以提供给学生正确的答案，但并不能对学生的结果进行纠正，例如针对“5+7=15”这个问题，往期的GPT-4不会反击人类的回答。2023Q1Openai对此进行了优化，采用事实核查工具，在执行搜索时可以要求其写出整个推理链，进行进一步的搜索查询，让使用者可以通过引用来验证推理链的合理性。 图表5：2023Q1的GPT-4较2022Q4的GPT-4新增事实核查功能 图表6：使用者可以通过引用来验证推理链合理性 3）复杂数据自动可视化功能：Excel自40年前以来一直存在，但在过去的几十年中并没有太大的变化。Greg Brockman展示了包含过去30年arXiv上大约167000篇AI论文的电子表格，使用者只需要上传文件，GPT-4便可以调用Python编译器解析文件，推断出数据的意义，根据需求生成直方图、时间序列图和词云等可视化结果。 图表7：上传数据集后自动读取数据 图表8：根据要求自动生成可视化图表 2、GPT通过人类反馈学习使用插件，跨平台、系统实现自动化 Greg Brockman介绍了跨平台、系统自动化的技术原理：在整个自动化业务流程中Open AI将DALL-E、Instacart、Zapier等多个平台API融合到了GPT-4中，从而实现了初级AGI功能，GPT-4通过人类反馈来学习使用这些插件，而不需要编程。 文生图+文生文：通过GPT+DALL-E实现晚宴图片生成，并给出菜单。 生成购物清单：通过API与货物配送商Instacart实现数据连接将菜品加入到购物车。 生成社交平台文案：最后通过自动化平台Zapier将内容上传至社交平台上。 图表9：文生图-GPT+DALL-E实现晚宴图片生成 Greg Brockman指出，我们不需要通过编程来指挥GPT-4调用众多插件，只需要对待像人类的孩子一样通过反馈来教它，即让它尝试多种方法，产生多种结果，然后人类对这些结果给出反馈，这不仅能让GPT在具体问题上得到强化，而且非常重要的是，强化了GPT解决问题的整个过程，这使它能够泛化，可以推断人类的意图，并应对没有遇到过的场景。 在Greg的演讲中，他举例GPT为兽医提供救治思路挽救宠物狗生命的例子，来解释公司对于AI的愿景。无论AI技术多强大始终都是为人类服务的，将帮助人类更好的工作、学习，并且实现AGI目标需要更多人的参与并提出反馈。 图表10：GPT为兽医提供救治思路 3、AIOS超级时代到来，GPT正向着AGI迈进 Plugins让GPT的能力从NLP拓展到可以获取实时信息并代替用户执行操作，我们认为这意味着AIOS时代已经到来，GPT+Plugins会有三大深远影响： 1）各类应用结合百花齐放，应用超级时代，甚至可能“言出法随”。各类应用与ChatGPT的结合更加灵活，能迅速让CHATGPT赋能万物智能，无论是那种类型的应用。ChatGPT的Codex能力甚至可能使得使用者有可能通过描述的方式创建插件直接调用物理或是软件上的应用，快速改变物理世界。如智能耳机直接调用微信、文档、大众点评、百度地图、汽车音乐软件等各种应用，智能音箱与各类智能家居快速链接，调用空调、电视、扫地机、电脑、洗碗机、智能门锁、智能灯具等。 2）大模型能力会非常重要，AIOS既是系统，也是入口。在Plugins生态下，大模型有类似操作系统的战略地位，同时也是未来流量、用户、数据等的核心入口。具有大模型能力潜力，生态能力优秀的科技厂商会更加重要。 3）链接更加扁平化，底层IT系统厂商受益。预计PLUGINS会让用户与底层IT的链接更加便捷，具有底层IT系统的厂商壁垒凸显，可以成为关键插件的提供方。比如在酒店场景中，具备酒店底层信息系统的厂商可以成为插件的直接供应商。在权限允许的情况下，用户预订可以通过GPT结合Plugins直接完成。 PLUGIN、FINETUNE、多模态三大方向结合，万物智能时代到来。目前海内外厂商加速布局基础大模型的研发，多数通过预训练形成基础模型，然后针对特定领域做微调。 与此同时，多模态的发展带来AI泛化能力提升，展示了大模型与世界交互边界的拓展可能性；而PLUGIN使得各类应用结合百花齐放，开启AIOS超级时代。随着PLUGIN、深度FINETUNE、多模态三大方向结合，Base Model通过Knowhow、数据形成场景和方案，在此基础上可赋能万物，拥有极大的空间。 4、投资建议 建议关注： 算力：英伟达、中科曙光、海光信息、寒武纪、易华录、光通信产业链、拓维信息、常山北明、神州数码、浪潮信息、景嘉微、工业富联。 大模型及技术公司：百度、阿里、华为、360、科大讯飞、云从科技、昆仑万维、海天瑞声、拓尔思、腾讯、字节跳动等。 应用：1）对标微软办公：微软、金山办公、彩讯股份；2）多模态GPT（输入输出信号变化）：大华股份、海康威视、万兴科技、千方科技、当虹科技、云从科技、萤石网络、商汤科技、中科创达、新国都等。3）互联网传媒：昆仑万维、汤姆猫、蓝色光标、中文在线、利欧股份、游戏、数字人、电商等。4）智能助理（耳机/音箱）：漫步者、科大讯飞、传音控股、国光电器、恒玄科技、奋达科技、惠威科技等。5）其他优质应用：同花顺、恒生电子、金证股份、上海钢联、石基信息、汉得信息等。6)AI安全：新华网、人民网、电科网安、美亚柏科、安恒信息等。7)国内巨头合作：光云科技、赛意信息、云鼎科技、朗新科技、润和软件、软通动力等。8）医疗应用：润达医疗、嘉和美康、卫宁健康、创业慧康。8)机器人：三花智控、拓普集团、鸣志电器、绿的谐波、晶品特装。 5、风险提示 AI技术迭代不及预期风险：若AI技术迭代不及预期，NLP技术理解人类意图水平未能取得突破，则对产业链相关公司会造成一定不利影响。 经济下行超预期风险：若宏观经济景气度下行，固定资产投资额放缓，影响企业再投资意愿，从而影响消费者消费意愿和产业链生产意愿，对整个行业将会造成不利影响，NLP技术应用落地将会受限。 行业竞争加剧风险：若相关企业加快技术迭代和应用布局，整体行业竞争程度加剧，将会对目前行业内企业的增长产生威胁。