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2023年人工智能与机器学习概述
信息技术
2023-04-01
PitchBook
花***
AI智能总结
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2023年人工智能与机器学习概述
行业与分类更新
:
最新风险投资活动
: 2022年的风险投资活动挑战了大型人工智能供应商,导致整体投资活动下降,尤其是对于那些不太可能推动未来发展的供应商。垂直行业投资资金减少幅度超过整体IT行业,风险投资交易价值下降至780亿美元,增长估值中位数下降至1.3倍。
市场概览
:
垂直应用
: 包括金融服务、医疗保健、消费者AI、工业AI、IT和运输领域的AI应用。这些应用专注于解决行业内的特定问题,通过集成AI和ML优化产品和服务。
半导体与自动机器
: 描述了AI与ML在半导体和自动化机器领域的交易活动,包括水平平台、垂直应用和交易金额等关键指标。
风险投资活动
:
2022年趋势
: 风险投资活动呈现挑战态势,整体交易价值下降34.9%,交易数量下降13.2%。交易活动集中在消费者AI领域,尽管整体下降,但消费者AI领域仅下降20.5%。
交易规模与地区
: 风险投资退出数量在第四季度有所下降,但由于中国市场的大量上市,交易价值反弹至70亿美元。全年交易价值超过2020年总和,但仍低于2019年。
交易类型
: 包括早期、后期风险投资和企业增长交易,以及天使和种子投资阶段。
垂直应用概览
:
细分市场
: 涵盖金融服务、医疗保健、消费者AI、工业AI、IT和运输领域,每个领域都有独特的AI和ML应用。
行业趋势
: 行业数据集的可用性增加,政府支持数据共享政策,以及企业通过AI解决方案实现成本节约和投资回报。
新兴技术研究
:
市场洞察
: 提供新兴科技行业的深入分析,帮助投资者把握市场动态,寻找新机遇。
服务范围
: 包括市场分析、行业报告、独立研究,旨在为投资者提供及时、客观的市场情报。
风险与机遇
:
挑战与机遇并存
: 投资者面临市场波动和不确定性,但也存在通过AI和ML技术实现创新和增长的机会。
报告亮点
:
详细分析
: 包括风险投资活动、市场趋势、垂直应用、交易规模和交易类型等数据。
市场洞察
: 关注AI与ML在不同行业和应用中的最新发展,以及风险投资的动态变化。
未来展望
: 分析未来AI与ML技术的发展趋势,以及它们对经济和社会的影响。
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