2023年人工智能与机器学习概述

2023年人工智能与机器学习概述

行业与分类更新:

• 最新风险投资活动: 2022年的风险投资活动挑战了大型人工智能供应商，导致整体投资活动下降，尤其是对于那些不太可能推动未来发展的供应商。垂直行业投资资金减少幅度超过整体IT行业，风险投资交易价值下降至780亿美元，增长估值中位数下降至1.3倍。

市场概览:

• 垂直应用: 包括金融服务、医疗保健、消费者AI、工业AI、IT和运输领域的AI应用。这些应用专注于解决行业内的特定问题，通过集成AI和ML优化产品和服务。
• 半导体与自动机器: 描述了AI与ML在半导体和自动化机器领域的交易活动，包括水平平台、垂直应用和交易金额等关键指标。

风险投资活动:

• 2022年趋势: 风险投资活动呈现挑战态势，整体交易价值下降34.9%，交易数量下降13.2%。交易活动集中在消费者AI领域，尽管整体下降，但消费者AI领域仅下降20.5%。
• 交易规模与地区: 风险投资退出数量在第四季度有所下降，但由于中国市场的大量上市，交易价值反弹至70亿美元。全年交易价值超过2020年总和，但仍低于2019年。
• 交易类型: 包括早期、后期风险投资和企业增长交易，以及天使和种子投资阶段。

垂直应用概览:

• 细分市场: 涵盖金融服务、医疗保健、消费者AI、工业AI、IT和运输领域，每个领域都有独特的AI和ML应用。
• 行业趋势: 行业数据集的可用性增加，政府支持数据共享政策，以及企业通过AI解决方案实现成本节约和投资回报。

新兴技术研究:

• 市场洞察: 提供新兴科技行业的深入分析，帮助投资者把握市场动态，寻找新机遇。
• 服务范围: 包括市场分析、行业报告、独立研究，旨在为投资者提供及时、客观的市场情报。

风险与机遇:

• 挑战与机遇并存: 投资者面临市场波动和不确定性，但也存在通过AI和ML技术实现创新和增长的机会。

报告亮点:

• 详细分析: 包括风险投资活动、市场趋势、垂直应用、交易规模和交易类型等数据。
• 市场洞察: 关注AI与ML在不同行业和应用中的最新发展，以及风险投资的动态变化。
• 未来展望: 分析未来AI与ML技术的发展趋势，以及它们对经济和社会的影响。