根据提供的研报内容进行总结归纳,我们可以得到以下要点:
行业动态与趋势
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人工智能大模型的价值与应用:人工智能大模型在多个行业展现出了巨大价值,尤其是在解决行业特定问题和提高生产力方面。例如,华为云的盘古大模型已经在矿山、气象、海浪等多个领域实现了落地应用,显著提升了行业效率。
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华为盘古大模型的发展:华为自2019年开始开发盘古大模型,通过预训练、微调等方法,逐步形成基础大模型、行业大模型和场景大模型三层体系,已经在多个行业场景中取得了优异表现。
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京东的产业大模型战略:京东计划发布千亿级的言犀大模型,旨在解决产业大模型在现实复杂任务中的应用挑战,通过将专业领域知识融入模型,实现对特定产业的深入理解和优化。
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AI for Industry:AI for Industry被视为人工智能的新增长点,大模型在各行业的应用正在加速,尤其在具有专业知识壁垒的领域,需要结合行业知识和大模型能力,以实现更精准的应用。
投资建议与风险
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投资建议:推荐关注与华为有合作关系的行业信息化厂商,如智慧矿山领域的龙软科技、北路智控、工大高科、云鼎科技,智能制造领域的赛意信息、能科科技,电力IT领域的远光软件等。
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风险提示:
- 技术落地不及预期:大模型应用的深度和广度存在不确定性。
- 政策监管风险:版权、伦理道德等问题需要政策明确规范。
结论
人工智能大模型的发展正处于快速发展阶段,尤其是在解决行业特定问题和提高生产力方面展现出巨大潜力。华为和京东等企业的努力推动了大模型在不同行业的应用,为AI for Industry开辟了新的增长点。投资者应关注与大模型技术有紧密联系的行业和企业,同时警惕技术落地和政策监管带来的潜在风险。