彭博社推出了名为BloombergGPT的大型语言模型,这是专为金融领域设计的500亿参数规模的LLM(大型语言模型),依托彭博社的丰富金融数据资源,构建了一个庞大的3630亿个标签的数据集。此模型在金融任务上的表现超越了现有的模型,并在通用场景上也具有竞争力。
同花顺具备将金融领域特定的LLM产品推向市场的实力。作为国内证券APP的领导者,同花顺拥有庞大的金融领域数据基础,并持续在AI领域进行探索与布局,显示出其产品落地的能力。
同花顺在2022年的财务表现显示出其经营的韧性,尽管收入增长轻微至1%,净利润却下滑了12%。这一情况在整体市场波动的背景下显得尤为突出。公司在研发方面的投入力度不减,2022年研发费用达到10.67亿元,同比增长20%以上,研发费用率高达30%,显示其对AI领域的持续关注和投入。
同花顺通过一系列AI产品的推出展示了其在AI领域的布局。包括AI短视频平台、数字人交互一体机、虚拟展厅和小花探影等,这些产品覆盖了视频制作、智能交互、元宇宙应用和医疗辅助等多个领域,旨在通过技术创新提升用户体验和效率。
考虑到资本市场活跃度的回暖和AI技术带来的变革,预计同花顺在2023-2025年的归母净利润分别将达到22.9、27.9、33.5亿元,年复合增长率约为22%。考虑到公司的龙头地位、庞大的生态系统以及在AI领域的持续创新,建议维持对其“推荐”的投资评级。然而,投资者需要注意AI技术应用的落地风险、资本市场活跃度的风险以及行业竞争加剧的风险。
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