德勤报告：全球技术趋势2023

2023年技术趋势 流行趋势:14年的研究无线和移动应用流动社会企业移动社会企业只移动和超越社会再造工程穿戴社会活动环境计算物联网智能接口重新启动数字工作交互资产的情报用户计算用户参与用户授权设计作为一门学科数字订婚维营销基于“增大化现实”技术和虚拟现实去上班混合现实数字现实除了市场营销人类经验的平台定制数十亿透过玻璃指数智能人工智能数据和分析订婚信息自动化游戏化游戏化去上班工业众包工业化黑暗企业数据机数据数据共享信息信息信息管理云计算革命真正的分析大数据去上班找到你的数据放大的情报分析分析机器智能主权AI-fueled组织数字的双胞胎革命很容易MLOps:工业化的人工智能开放人工智能可视化地理空间认知每一件事,,API等待在一个云是以上计算交互计算可视化能力Hyper-hybrid分析云API一个服务民主化的信任命令式serverless世界区块链垂直区块链:准备好了云云云编制经济信任经济blockchains为业务2023业务核心2010201120122013201420152016201720182019202020212022技术现代化CIO操作首席信息官首席信息官是首席信息官是CIO调查:CIO调查:CIO调查:全球研究:的策略,网络和信任卓越的革命者价值观取向postdigital催化剂它的业务风险投资家它未来的工人创建的遗产正确的,速度导航的遗产它无限展现的遗产后的劳动力运动领袖金融和它的未来工程一些技术:股票的工具灵活性,最好的能力应用程序管理IPv6(这实时自主不可避免的再造连接架构供应技术堆栈虚拟化数字我们的意思是)没有所谓的DevOps网络风险平台风险体系结构风险技术风险明天的DevSecOps唤醒道德锁不住的是物理零在美国网络身份hacker-proof安全影响 影响 影响 影响信任网络智能我们相信最佳安全服务的思考网络情报近企业应用程序由外向内的架构重塑技术债务逆转内存中核心难以忘怀新必要的和信任核心它,破坏连接企业应用程序结束的ERP引擎革命文艺复兴时期的核心系统核心复兴你自己和扩展ERP的死亡衡量创新指数社会影响 指数 指数指数 观察列表观察名单除了数字前沿地平线下来自未来的专业笔记地平线下一个核心的现代化网络和信任业务的技术指数 3p 01 02年03 04 05 06 e表的内容序言3云:驯服multicloud混乱6t和扩展:大型机ization支安打结语致谢04执行概要0816趋势1透过玻璃:身临其境25趋势2互联网为开放的人工智能:学习33趋势信任我们的以上的企业人工智能的同事405161趋势4趋势5趋势灵活性，最佳能力：重新构想 我们相信：去中心化体系结构Connec科技人力资源70和生态系统78现代 执行概要页面4德勤第14期年度技术趋势报告探讨了新兴技术机遇在交互、信息和计算等创新领域的影响，以及技术、网络和信任以及核心现代化等业务基础领域的影响。通过这些组织的故事，我们注意到目前各部门和地区正在发生的事情，突出了将在18至24个月内成为常态的新技术和新方法，并预测了未来十年趋势的下一步发展方向。开场白:未来的简史》IT的整个历史一直是三个永恒的稳定演变：交互，信息和计算。IT的未来将继续沿着这三条轨道走向具体的、趋同的结局：简单、智能和丰富。另外三个类别——技术业务、网络和信任业务以及核心现代化——承认业务驱动技术的现实，而不是相反，现有的系统和投资需要与开拓性创新很好地配合，以便企业能够在成长的同时无缝运营。综合来看，这六股宏观技术力量是信息技术的中坚力量。p 01 02年03 04 05 06 e执行概要 执行概要页面5p 01 02年03 04 05 06 e望向天空,因为三个不朽的永恒——IT的历史一直是交互，信息和计算方面的开拓性创新的稳步发展，这是现代计算的三个永恒。趋势1透过玻璃：为企业提供沉浸式互联网一代人以来，与数字世界的联系一直通过一系列不断缩小的矩形屏幕来调解。现在，随着技术学家认识到屏幕不可能永远缩小，范式再次转向界面，引导用户穿过玻璃进入身临其境的虚拟体验，包括被称为元宇宙的数字世界。在接下来的几年里，有形的、对话的和虚拟的界面可能会继续从技术到玩具再到企业工具。虽然一些公司建立了利润丰厚的商业模式围绕“无限现实”提供的独特能力，其他人为员工提供身临其境的环境，以简化运营或协作和学习。随着技术在未来十年的进一步发展，组织应该准备好通过扩展与混合现实交互的方式将现实转移到线上。趋势2向 AI 开放：学会信任我们的 AI 同事随着人工智能工具越来越标准化和商品化，很少有企业可以通过制定投注算法来实现真正的竞争优势。相反，真正由人工智能驱动的企业与竞争对手的区别在于它在整个流程中使用人工智能的稳健程度。这里的关键因素是信任，它的发展速度比机器学习技术慢得多。随着机器侵占人类超越基本数字运算的任务，并通过人工智能进入辨别和决策领域，商业世界必须对信任机器的含义进行新的解释。趋势3在云层之上:驯服multicloud混乱为了简化多云管理，一些企业开始转向位于蓬勃发展的多云之上的抽象和自动化层。被称为元云或超级云，这个系列的工具和技术可以通过提供对存储和计算、AI、数据、安全性、运营、治理以及应用程序开发和部署等常见服务的访问，帮助降低多云环境的复杂性。Metacloud为因多云复杂性而不堪重负的组织提供了单一控制平台。 执行概要页面6p 01 02年03 04 05 06 e脚牢牢地在地上:三种基本力量以技术、网络和信任以及核心现代化为代表的现有系统和投资应与开创性创新很好地集成，以便企业能够在成长的同时无缝运营。趋势4灵活性，最佳能力：重新构想技术劳动力去年，许多组织陷入了激烈的竞争，争夺有限的技术人才。然而，随着技术技能每隔几年就会过时，招聘满足当前需求并不是一个成功的长期战略。精明的领导者考虑的不是在稀缺性中竞争，而是考虑一个丰富的框架，在这个框架中，技术人才可以被策划、创造和培养。公司应该准备好避开IT或THODOXIS，并将灵活性视为最佳能力。通过建立基于技能的组织，点击成为寻找人才的创造性来源，并提供引人入胜的人才体验，公司可以实现其人才目标。从长远来看，组织应该计划重温他们的人文学科，因为人工智能技术的进步足以执行IT团队今天负担的许多低级任务。趋势5我们相信：去中心化架构和生态系统区块链驱动的生态系统不仅成为开发和货币化数字资产的关键，而且成为创建数字信任的关键。随着组织开始了解区块链的效用，他们意识到建立利益相关者的信任可能是其主要好处之一。从日常企业应用程序到区块链原生商业模式，去中心化架构和生态系统使信任去中介化，不将其置于单个人或组织中，而是将其分布在用户社区中。组织可以通过帮助重塑一个更加分散的互联网（Web3）来巩固其可信度，其中单一的、不可变的事实版本基于公共区块链。在这个世界上，数字原住民越来越有可能要求更高质量的证明和更高阶的真实性。通过代码、密码和技术协议达成共识的数字账本技术和去中心化商业模式表明，没有人像我们所有人一样值得信赖。趋势6连接和扩展：大型机现代化大踏步前进企业不再淘汰和替换传统核心系统，而是越来越多地希望通过将它们连接到新兴技术并将其扩展到现代时代。通过久经考验的遗留系统现代化方法，企业正在利用大型机及其宝贵数据来推动数字化转型。 执行概要页面7p 01 02年03 04 05 06 e后记:xTech扩大孔径,从信息技术从历史上看，对于企业受众来说，“技术”一直是信息技术的简写。但是，与企业IT分开且不同的是，一组扩展的技术（或xTech）即将出现。这些学术和研究领域植根于正规、自然和社会科学，充满了专利和创业活动、技术成熟度和进步、学术和赠款投资以及风险投资。他们正在吸引最优秀、最聪明的人才。我们预计六项新兴技术学科最终将在业务创新方面与IT相媲美：太空和航空工程;细胞和生物分子工程;大脑和神经系统应用和接口;气候、可持续性和环境;自主和精密机器人;以及电力、能源和电信技术。 P01 02年03 04 05 06 e序言未来的一个简短的历史几年前，在硅谷计算机历史博物馆的一个演示日上，我直面了未来的历史。当时，我是一名风险投资家，正在寻找下一件大事。在从最优秀和最聪明的企业家的创业推介中休息期间，我在博物馆的展品中徘徊，在那里我偶然发现了由英国博学家查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）在1840年代设计的第一个计算机的现代娱乐。我很着迷地阅读了巴贝奇在维多利亚时代的设计，尤其是他的分析机，这是他与数学家阿达·洛夫莱斯（Ada Lovelace）合作开发的机械通用计算机。分析机与现代数字计算机有许多共同的特点，包括三个关键组件：阅读器、磨坊和商店。读卡器接收打孔卡，允许用户与机器进行交互。商店保存信息——数字和中期结果——直到工厂可以对它们采取行动，工厂执行数学计算。巴贝奇当时不可能知道这三个基本功能今天仍然存在，作为现代计算的持久基础。事实上，正如我们在与世界经济论坛的联合研究报告中所表明的那样，IT的整个历史一直是这三个永恒的稳步演变：交互，信息和计算。1反过来，IT的未来将继续沿着这三条轨道走向特定的、趋同的结局：简单、智能和丰富（图1）。序言8 前言页9时间(年)t - 175t - 75t - 50t-25t-10t巴别结局丰富量子计算空间网络分散的平台云架构客户端服务器迷你电脑主机机计算情报一般——目的人工智能指数的情报认知自动化预测分析描述性分析关系数据库算术计算商店信息简单神经接口环境经验扩展的现实移动设备图形用户界面(GUI)命令行穿孔卡片读者交互最远的星星地平线下2023今天21世纪初二十世纪末的20世纪中期第一个数字计算机巴贝奇的设计t =∞t nt 10P01 02年03 04 05 06 e向简单交互:电子数字通用计算机出现在巴贝奇设计后大约100年。房间大小的计算机重达数吨，并用打孔卡编程，但在三十年内，用户使用命令行界面与桌面大小的计算器进行交互。到 1990 年代，桌面大小的计算机拥有图形用户界面，简单的 iconog-raphy 取代了晦涩难懂的计算机语法。后来，点击式技术演变为在口袋里携带并戴在手腕上的便携式计算机上进行触摸和滑动，以及可以取消语音命令的虚拟助手。今天，扩展现实可以将我们带到身临其境的3D宇宙中，我们的数字分身可以在其中进行交互并参与虚拟体验。图1:未来的一个简短的历史 前言页10P01 02年03 04 05 06 e交互的下一步计划是什么?推动人机交互的技术变得更加复杂，但用户体验变得更加简单。那么还有什么更简单呢？ 环境体验，其中无处不在的数字助理监控环境，等待语音、手势或眼神，响应（或主动预测）并满足我们的请求。除此之外呢？提供生物思维和数字反应之间直接交流的神经接口。今天的智能恒温器接受语音控制;明天会知道你感到寒冷，并迅速调整以确保你的舒适。研究人员已经在探索神经接口如何帮助某些残疾人使用大脑信号来控制外部设备。向情报信息:当巴贝奇设计他的分析机时，信息意味着数字，后来意味着数学运算。随着时间的推移，算术计算让位于明确定义和结构化数据的关系数据库。到那时，da- tabase已经足够先进，可以管理文本，音频和视频等非结构化数据。反过来，这些结构化和非结构化数据可以用于父系和趋势。描述性分析的时代就这样开始了。在过去十年左右的时间里，预测分析兴起了：根据观察到的父亲和趋势，我们可以预期会发生什么。如今，齿轮自动化系统将预测分析与算法和人工智能相结合，实时做出有用的数据驱动决策。下一个信息是什么?随着我们的信息系统的不断进步，机器智能本身将变得越来越全面。计算机科学家拉里·特斯勒（Larry Tesler）曾经打趣说：“人工智能是尚未完成的事情。2因此，人工智能的未来可能被广义地定义为指数智能：迄今为止，能力曲线的上升似乎是“人类独有的”。情感人工智能——移情情商——将产生具有个性和魅力的机器。我们最终将能够用独特的人类数据——脸上的微笑、眼睛里的闪烁、声音的停顿——来训练机械思维，并教他们辨别和模仿人类的情感。或者考虑