2023年金融科技趋势展望

金融科技趋势展望报告总结： 深度学习和预训练模型是当前金融科技领域的重要技术，它们在算法和应用方面都产生了重大影响。生成式模型代表了智能计算和智能网络的机器创造性，而算力和数据则是支撑它们发展的重要因素。区块链作为一种基础设施，也是数据治理的重要技术手段。大模型是数字经济时代智能信息处理的基础设施，它的基底是语言生成模型和语义理解模型，未来需要在“可控生成”上下功夫。人工智能总体仍会保持大模型、大数据、多数据源、多任务的发展趋势，但我们也应该积极探索数据之外的内容，比如客观规律等“知识”，将其结合到算法中，实现更好的人工智能。因果表征学习可以帮助我们更好地理解、发现和使用因果关系，从而推动人工智能的发展。金融行业数字化、智能化转型正在加速，数据和人工智能技术是关键驱动要素，人工智能技术在金融行业的应用必将革新金融行业的现有服务模式。人工智能在金融行业的应用潜力目前可能只发挥了不到1%，随着技术商业应用成熟度的不断提升，人工智能技术将改变金融行业价值链的每一环节。

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