No.202225 中国信息通信研究院 2023年1月 大数据白皮书 (2022年) 版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源： 中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 中央全面深化改革委员会第二十六次会议指出，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。大数据是数据的集合，是围绕数据形成的一套技术体系，并衍生出了丰富的产业生态，成为释放数据价值的重要引擎。 近一年 来，从宏观看，各国通过政策、法案、设立机构等方式，持续推进自身大数据战略，我国党中央、国务院围绕数据要素市场建设、数据要素价值释放密集提出一系列重要论断、作出一系列战略部署，进一步增强了我国大数据发展动能。从微观看，数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域均伴随相关政策、技术、产业、应用的不断演进，发展目标进一步明确和丰富，发展成效不断显现。 本白皮书是中国信通院自2014年以来第七次发布的大数据白皮书。本白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。希望本白皮书为社会各界深入了解大数据领域提供有价值的参考。 目 录 一、大数据发展总体态势............................................................................................ 1 （一）各国深化推进自身大数据战略 ............................................................... 1 （二）我国大数据发展态势好动力足 ............................................................... 2 （三）五大核心领域发展方向进一步明确 ....................................................... 5 二、数据存储与计算：通过深度优化实现提质增效................................................ 7 （一）数据存储与计算发展历久弥新 ............................................................... 8 （二）当前数据存储与计算发展呈现三大特点 ............................................. 10 （三）数据存储与计算面临的主要挑战与发展趋势 ..................................... 13 三、数据管理：在政策引领下规模化落地.............................................................. 15 （一）政策驱动行业实践日益成熟 ................................................................. 16 （二）当前数据管理发展呈现四大特点 ......................................................... 18 （三）数据管理面临的主要挑战与发展趋势 ................................................. 21 四、数据流通：流通规范体系加速构建.................................................................. 23 （一）数据流通发展重心向“规范化”转移 ................................................. 23 （二）当前数据流通发展呈现四大特点 ......................................................... 24 （三）数据流通面临的主要挑战与发展趋势 ................................................. 28 五、数据应用：积极探索数据深层价值的释放路径.............................................. 30 （一）数据应用开始探索第三阶段实践路径 ................................................. 31 （二）当前数据应用发展呈现三大特点 ......................................................... 33 （三）数据应用面临的主要挑战与发展趋势 ................................................. 36 六、数据安全：强需求牵引产业生态飞速发展...................................................... 38 （一）数据安全发展基础不断夯实 ................................................................. 38 （二）当前数据安全发展呈现三大特点 ......................................................... 40 （三）数据安全面临的主要挑战与发展趋势 ................................................. 44 七、总结与展望.......................................................................................................... 46 参考文献...................................................................................................................... 48 图 目 录 图1 大数据产业五大核心领域 ................................................................................. 6 图2 数据存储与计算领域技术发展历程 ................................................................. 9 图3 2020-2022年DCMM参评企业数量增速 ....................................................... 17 图4 数据管理组织架构示意图 ............................................................................... 19 图5 数据应用向基层渗透 ....................................................................................... 35 图6 数据分类分级“七步走”方法论图示 ........................................................... 43 表 目 录 表 1 近一年内国家层面推动大数据产业的代表性政策 ........................................ 4 表 2 五大核心领域发展现状和新形势下的发展方向 ............................................ 7 表 3 2022年数据流通规则建设相关政策清单 ...................................................... 25 表 4 数据应用三个阶段 .......................................................................................... 31 表 5 典型数据应用方法论汇总 .............................................................................. 32 表 6 多个行业的企业数字化运营成熟度情况 ...................................................... 34 表 7 近几年数据分类分级相关规范 ...................................................................... 43 大数据白皮书（2022年） 1 一、大数据发展总体态势 2022年，全球大数据技术产业与应用创新不断迈向新高度。宏观看，国际方面，美欧、韩日、澳洲通过政策、法案、设立机构等形式，持续深化实施自身大数据战略。国内方面，党中央、国务院再次做出一系列重要部署，我国大数据领域良好的发展态势进一步巩固。微观看，数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域发展成效不断显现。本章将对国内外大数据领域的最新进展进行总体叙述。 （一）各国深化推进自身大数据战略 近一年来，美欧、韩日、澳洲通过政策、法案、设立机构等形式，持续深化推进自身大数据战略。 美欧发布法案，确保数据价值在隐私保护的前提下释放。美国众议院和参议院于2022年6月发布了《美国数据隐私和保护法案》讨论稿，该法案在制度设计上既考虑了增强个人数据权利的国际趋势，又包含数据价值释放的内容。法案并未禁止一般个人数据处理活动，而是为个人提供了“选择退出”方式，以促进对个人数据的合理利用。欧洲议会于2022年4月就欧盟《数据治理法案》进行最终投票表决，并获得议会批准。该法案是落实《欧洲数据战略》的重要举措，构建了三个适用于各个行业的数据共享机制，确保在符合欧洲公共利益和数据提供者合法权益的条件下，实现数据更广泛的国际共享。法案构建了适用于所有部门的数据使用权基本规则，将促进个人和企业自愿 大数据白皮书（2022年） 2 共享数据，并统一某些公共部门数据的使用条件。 韩日设置专门机构，推进各行业数字化转型。韩国在2022年4月成立了以国务总理作为委员长的“国家数据政策委员会”，作为国家数据和新产业政策的管理机构，并于9月召开了韩国国家数据政策委员会的第一次会议，发表了对8个数据领域、5个新产业领域、共计13个领域的改善计划，目标是在韩国打造全球顶级水平的数字力量。2021年9月，日本政府成立数字厅，成为负责日本行政数字化的最高部门，旨在构建更完善的数字政府，推动数字化转型，目标为“用智能手机在60秒内完成所有行政程序”，最大程度利用数字技术优势，将数字科技作为全新要素融入传统社会，促进经济社会形态积极转型。 澳洲发布国家数据安全战略，开始构建国家数据安全框架。2022年4月，澳大利亚内政部颁布《国家数据安全行动计划》，其为澳大利亚首个国家数据安全行动计划，意味着澳大利亚的国家数据安全框架正式开始