亚马逊云科技智能家器亚马逊云科技2022年亚马逊云科技loT创新案例集 亚马逊云科技1序言PREFACE物联网(InternetofThings，loT)规模化发展成为新常态，据工信部统计，至2022年5月，中国具有一定影响力的工业互联网平台超过150家，连接工业设备超过7800万台（套）。据IDC预测，2025年全球IoT联网设备将超过416亿部，全球李晓芒亚马股云科技中国区loT支出规模将达到1.1万亿美元.....南用直场事业部总经理这个场景很像十年前移动互联网的发展状态，新技术的快速选代大大提高了网络的访问速度，也彻底改变了生产制造与人们的生活。在大环境以及技术创新双重因素影响下，IoT横跨供给侧与消费侧改革，落地企业生产数字化、供应链数字化、营销交易数字化，以及消费电子的互联互通等，成为继互联网之后又一世界变革的重要推手。作为IoT产业链中承上启下的平台级服务提供商，亚马逊云科技基于创新基因、依托覆盖全球的数据中心与全球领先的可扩展至数十亿甚至百亿设备规模的IoT服务，与存储、容器、计算、无服务器、数据库与大数据、人工智能/机器学习服务轻松集成，持续有效实践，根植中国市场，发力垂直行业，助力客户成功。IoT与云计算、边缘智能、大数据、AI等技术在实际应用中不断淬炼结合，催生出多样丰富的创新场景，覆盖全屋智能、机器视觉、V2X、智能营销、生产安全管理、能源分析、数字李生、区块链等延仲领域。此次我们从众多亚马逊云科技客户中，甄选了最具代表性、最具创新性的一批优秀业务场景案例，将1OT在落地实践中的新发展、新实践呈现在读者眼前，希望能激发更多的创新力，推动客户业务更高速增长和行业更快速发展！太盛艺 亚马逊云科技智能家居与智能硬件专家推荐专家推荐TCL2酷宅科技TCL海外IoT云平台酷宅科技易微联为智能家居生态圈赋能一站式IoT解决方案构建经验谈1117专家推荐专家推养嘉楠明芯天和荣嘉楠科技K510CRB-KITAIoT天和荣智能家居云平台设计方案与边云协同方案支撑全球业务高速增长5安克创新华来科技安克创新通过业务上云实现了华来科技从边缘到智能硬件产品的快速选代云端物联网设备管理的转变...28涂鸦智能拓霸涂鸦智能拓霸IoT解决方案实现了-站式loT开发平台实践从边缘到云端的设备互联.36 亚马逊云科技西门子10猿人创新西门子智能家居系统猿人创新的独立品牌之路：云上构建实践路线海外市场没有“捷径”唯有“练好技术基本功”智能视觉专家推荐12专家推荐爱为物联九安爱为物联新一代VideoSaas平台九安：如何掘金智能视觉让百万视频设备可连可管全球新“蓝海”5813安智联36514觅睿科技安智联365智能安防平台为业务出海提供品牌背书，为全球用户提供安全保障觅容科技智能家居视频平台构建之旅..65 亚马逊云科技15loTeX亚马逊云科技帮助loTeX用物联网和区块链实现万物可信互联...* 69智能制造专家推荐专家推荐16克朗斯施耐德电气克朗斯数字化平台构建施耐德电气利用亚马逊云科技成功部署AI视觉检测平台73专家推荐专家推荐18HMS边视觉19LenovoHMS边视觉以低成本联想ThinkEdge如何帮助客户构建边缘AI全栈解决方案在边缘端安全地收集和处理数据 亚马逊云科技20边无际21智鹤科技边无际ShifuloT开源开发框架从“土木基建”向“信息基建”助力物联网应用开发加速十倍转型，智鹤科技精益化施工背后... 909322UINO优科技23瑞森永安从IT扩展至IoT，优诺科技数字瑞森永安打造基于IoT应用场景分析李生可视化平台以高性价比构建的加油站安全生产精细化管理平台....97.10124美的25核桃树软件科技美的集团依托亚马逊云科技西安核桃树软件科技构建物联网云平台数字李生智慧园区实践*10510926智信远景智信远景智慧调控供热平台，可节热44%*112 亚马逊云科技车联网专家推荐27Momenta28慧行大道Momenta“自动驾驶大脑”北京慧行大道智慧城市园社区实现车联网场景的闭环管理智能停车服务解决方案构建11712129九号公司30WirelessCar九号公司车联网和大数据分析平台WirelessCar:上云提升了软件环境让日均TB级数据处理“游刃有余”的测试与开发效率.125智能营销专家推荐31西联软件32彩沃创迹西联软件彩沃创迹智能营销平台承载智慧零售连锁管理信息系统实践零售行业“千人千面”场景需求 亚马逊云科技智能供应链33顺丰供应链顺丰供应链的“数字化版图”.. 143亚马逊云科技账号注册流程亚马逊云科技亚马逊云科技中国区账号注册流程海外账号注册流程.. 147 149 智能家居与智能硬件确保产品稳定连接助力海量设备智连万物10 专家推荐TCL海外IoT云平台为智能家居生态圈赋能从O开发到稳定运行，TCL智能IoT平台的建立，不仅实现了大量数据的保存+批量处理，降低了数据处理的整体费用，还解决了传统IoT平台第三方生态融合不够、海外多区域IDC部署复杂等问题。1家电龙头企业TCLTCL致力于全场景智能，主要业务包括三大块，分别为半导体显示和材料业务、显示面板业务：多个国家和地区设有销售机构，60%以上的销售来自于海外业务。TCL近几年大力发展AIXIoT全屋智能家电产品，构建了智能家居生态圈，各个智能家电终端相互连接，能够独立与用户进行语音、触摸、视频等多种形式的交互、自动感知环境情况、识别用户的习惯，进而进行个性化的关怀。2传统loT平台挑战重重*传统loT平台解决方案可维护性差，运营成本大·第三方生态融合不够·单品智能化开发效率低传统IoT无法做到弹性伸缩，成本压力巨大·没有海外多区域IDC，缺乏自动化和DevOps实践·缺乏数据隐私法规方面的经验3与亚马逊云科技共建容纳百万设备的智能IoT平台为了改变传统IoT带来的应用瓶颈，TCL采用云服务重构了底层架构。以下是TCL所使用的亚马逊云科技服务：Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)Amazon Route 53Amazon loT CoreAmazon Simple Storage Service (S3)亚马趾云科技11 亚马逊云科技Amazon CognitoAmazon CloudFrontAmazon API GatewayAmazonKinesis DataFirehoseAmazon Simple Queue Service (SQS)Amazon Simple Notification Service (SNS)Amazon LambdaAmazonCloudFormationAmazon Systems Manager Parameter StoreAmazon Certificate Manager (ACM)Amazon CloudWatchAmazon RDS MySQLAmazon ElastiCacheAmazon DocumentDB国从0到1，快速部署：此项目居于从0到1开始搭建，从开发初期到如今稳定运行，始终只有1名运维+4-5名开发投入参与，花费2-3个月的时间，就搭建起了一套能够轻易容纳百万设备的智能IoT平台。一次构建，全球部署及可重用的成熟的CI/CDPipeline：出于合规考虑，TCL海外IoT需要多区域部署。依托亚马逊云科技基础架构的全球一致性，以及结合Git+Jekins+Serverless框架搭建了一套CI/CD系统，实现了分钟级的一键自动代码发布，并且只需要一到两天时间就能将整套服务部署到新的Region上。如今，loT平台已经部署在亚马逊云科技五个Region上，为全球170多个国家提供服务。集中式管理平台，减轻运维负担：TCL大部分服务都使用Serverless组件，无需为大量的运维工作苦恼，AmazonCloudWatch提供了丰富健全的服务监控指标，我们只需要配置合适的监控告警，即可随时了解服务的运行状态，并及时提高服务Limit，以应对业务量的增长。12 亚马逊云科技弹性伸缩，极大地节约成本这套Serverless架构完全根据使用量收费，能做到自动弹性伸缩，避免了购买大量服务器产生的费用。更重要的是该架构十分适合海外复杂的业务场票，帮助TCL实现了快速开发，提升了快速多区域部署的能力，并且节省了大量人力成本。4海量数据场景技术要点高效产密的权限控制机制：我们手机端使用AmazonCognito+TCLAccountSystem+loTPolicy进行权限控制，设备端使用loTCertificate+loTPolicy进行权限控制，实现了一机一密、动态更新、防止水平越权等能力。并且能完美地和我们自已的账号系统相结合，大大提高了开发的便捷性。AmazonLambda优雅停机：AmazonLambda是一种弹性计算服务，它能自动水平伸缩、低延时【亚秒级）冷启动实例、实例数量依据服务压力动态调整避免资源浪费。你只需要按照代码实际运行的时长来付费，相比传统备的连接数会有周期性的变化，那么AmazonLambda是非常适合的。Invocations Sumtix25x2.0815x设备连接数波动示意图：例过多时，容易产生一些问题(以MySQL长连接为例)：·实例并行数多：MySQL连接数量过多容易造成服务器性能下降·连接创建频繁：MySQL短时间创建大量的连接，突发连接会损耗性能连接并未及时主动释放：LambdaShutdown的时候并不容易主动释放连接亚马逊云科技13 亚马逊云科技我们怎么解决这样的问题呢？AmazonLambda生命周期：函数只要有注册的ExternalExtension，AmazonLambda实例在Shutdown的时候，就会收到SIGTERM的信号。通过监听Shutdown的信号，我们就可以主动关闭相关连接资源。Database Connections Sumo.优化前优化后LambdaonGraviton2*新功能：运行在AmazonGraviton2处理器上的AmazonLambda函数·更低的成本：降低20%的成本·更好的性能：提升最高19%的性能优化后，同一份代码在AmazonLambda切换为ARM64后有大约9%的性能提升，成本节约27.2%(1-0.8*0.91)Untied graphAppty fimtAllm14 亚马逊云科技基于APIGatewayStage的A/B发布：随着IoT平台的互联网化，产品版本发布需要越来越平滑，A/B发布方案需求非常强烈。50%·首先需要将A/B功能对应的不同的域名映射到同一个APIGateway上不同的Stage上·为不同的Stage设置对应的Stage变量·在创建APIGateway到AmazonLambda的触发时，读取Stage变量动态决定Lambda的别名HDapi-gatewayLambdaStage AVersion 1.0Stage BVersion 1.1AmazonKinesisDataFirehose+AmazonSimpleStorageService(s3)+AmazonLambda实现数据保存+批量处理功能在面对数据埋点、电量统计等海量数据的场景时，需要一套完善的方案来处理大量数据，以降低服务器、数据库的压力，提高吞吐量。最终，以AmazonKinesisDataFirehose+AmazonSimpleStorageService(S3)+AmazonLambda的方案来对大量数据进行处理；通过AmazonKinesisDataFirehose将数据批量压缩成Zip文件保存到AmazonSimpleStorageService(S3)，当文件保存到AmazonSimpleStorageService(S3)时会有Event通知到AmazonLambda，这时AmazonLambda将zip文件批量解压处理或者写入数据库。通过这个方案，实现了数据保存+批量处理的功能，大大降低了服务器和数据库的压力，并降低了数据处理的费用。5大量使用Serv