改善数据互操作性和集成以支持基于价值的护理的机会

H E A L T H P O L IC Y C E N T E R研究报告改善数据的机会互操作性和集成到支持基于价值的护理利益相关者访谈的教训弗雷德里克·布莱文劳拉·巴里·史密斯克里斯塔尔·拉莫斯城市学院城市学院美国研究机构加里·奥扎尼奇亚历克斯·霍恩医疗技术解决方案医疗技术解决方案七月 2022 关于城市学院非营利性城市研究所是一家领先的研究机构，致力于开发基于证据的见解改善人们的生活并加强社区。 50 年来，Urban 一直是值得信赖的来源对复杂的社会和经济问题进行严格分析；为政策制定者、慈善家和从业者；以及为所有人扩大机会的新的、有前途的想法。我们的工作激发了有效的决策，这些决策促进公平，增进人民和地方的福祉。版权所有 © 七月 2022.城市研究所。授予复制此文件的权限，并归属于城市研究所。蒂姆·梅科的封面图片。 内容内容3致谢iv改善数据互操作性和集成以支持基于价值的机会关心12介绍方法3选择案例研究地点和访谈参与者面试结构、内容和分析发现466数据集成在实践中的样子使用数据集成支持基于价值的护理数据集成的障碍和促进者结论791218附录。选址备忘录选址212224受访者选择笔记31323335参考关于作者独立声明 致谢本报告由美国卫生与公众服务部助理部长资助规划和评估以及国家卫生信息技术协调员办公室。我们感谢他们和我们所有的资助者，他们使 Urban 能够推进其使命。所表达的观点是作者的观点，不应归因于城市研究所，其受托人或其资助者。资助者不决定研究结果或见解和城市专家的建议。有关城市研究所资助原则的更多信息是可在 urban.org/fundingprinciples 获取。作者感谢 Teresa Manocchio、Amanda Cash、Ryan Mintz、Vaishali Patel、TalishaSearcy、Jordan Everson、Julia-Adler Milstein、Steven Lane、Jeff Chin、Catherine Olexa、Hans Buitendijk、感谢 David Horrocks、Rim Cothren 和 Jitin Asnaani 在整个项目中的投入。除此之外作者要感谢 Sarah Coquillat、Haley Samuel-Jakubos、DaQuan Lawrence、Diane Arnos、和 Anthony Gray 协助收集采访数据。我A C K N O W L E D G M E N T S 改善数据的机会互操作性和集成到支持基于价值的护理在基于价值的医疗保健提供模式中，提供者在经济上受到奖励或惩罚他们为患者提供的护理质量的基础，通常由患者的结果来衡量。这基于价值的护理模式的细节可以采取多种形式，但在许多情况下——例如在责任护理组织 (ACO)——它们涉及多个机构之间的风险分担或共享储蓄安排付款人和提供者组织。为了实现基于价值的护理目标，所有相关组织必须能够有效地共享和整合来自多个来源的数据。本报告使用定性案例研究访谈，旨在为改进数据的工作提供信息整合以支持基于价值的护理。我们对 21 个选择基于价值的护理或先进数据集成证据的组织。这些利益相关者访谈侧重于数据集成的当前状态、数据的使用整合基于价值的护理，以及数据整合的障碍和促进因素。我们的方法以专注于技术、组织和环境因素的框架为指导影响数据整合。我们的主要发现如下：被选中的组织对数据集成的定义不一致，并且不同级别的数据集成一体化。这表明上下文对于解释和概括数据至关重要跨组织类型、设置和集成数据使用的集成具有挑战性。受访者对数据集成的理解取决于他们在企业中的角色组织以及他们如何使用或支持使用数据。受访者确定了基于价值的护理中数据集成的四种主要用途：护理点、护理协调、质量测量和报告以及人口健康。在所有用例中，不一定需要甚至不需要更高级别的集成。跨组织的受访者表示，此时查看来自外部来源的数据在电子健康记录 (EHR) 中的一致位置进行护理优于将外部数据整合（例如解析）到患者记录的本地发病率中。但是，质量测量和报告需要更高级别的数据集成和人口健康，因为两者都需要在数据管理和标准化方面付出特别的努力。 受访者认为以下是基于价值的护理中数据集成的障碍：EHR 开发人员的问题，与护理文件的连续性相关的技术问题和标准，数据集成的高成本相对于它的好处（即价值），法律关注点，以及支付者和提供者组织之间的关系。受访者也表明组织内患者和劳动力发展的角色通常是在现有的数据集成框架中被忽视。数据集成的促进者包括支持性公共政策，例如在 21 世纪治愈法案 (Cures Act),1 价值的扩大和增加的支持基于程序，提供者组织之间增加数据共享的趋势，大型供应商系统之间的互操作性，以及与国家机构的数据共享。本报告的结果表明，各种干预措施可以进一步促进数据整合。首先，国家卫生信息技术协调员办公室 (ONC) 可以做得更多让 EHR 开发人员对促进数据集成负责。二是支付方式改革旨在激励数据共享和共享数据的使用。第三，可以使用奖励金支持数据共享和其他高价值数据集成的基础设施开发，包括人口健康数据、健康数据的社会决定因素和影像学研究标准化数据集。最后，实施《治愈法》指导的新政策——例如美国互操作性核心数据 (USCDI)，基于 Fast Healthcare 的应用程序互操作性资源 (FHIR)、信息屏蔽规则和 EHR 报告程序——可以促进数据集成，同时提高数据流动性，降低成本，增强健康信息技术。介绍公共和私人基于付款人价值的护理计划正试图通过提供激励以更低的成本提供更高质量的护理。使卫生系统在基于价值的方面取得成功让他们对所服务人群的健康负责的支付模式，他们需要能够使用来自患者接受护理的多个地方的共享数据。根据《经济和临床健康卫生信息技术法案》，联邦政府投入巨资建设可互操作健康信息的基础设施交换。 《治愈法》下的其他公共政策补充了该立法并旨在2D A T A I N T E R O P E R A B I L I T Y A N D I N T E G R A T I O N T O S U P P O R T V A L U E - B A S E D C A R E 促进互操作性和数据集成。尽管在采用电子病历需要更多的进步来实现广泛的互操作性。互操作性通常被定义为从外部发送、接收、查找和集成数据的能力来源。因此，数据集成可以被认为是互操作性的最后一步，其中共享数据以可用的方式到达预期的接收者。然而，医疗保健提供者设置报告他们不太可能整合来自外部来源的数据，而不是发送、接收和查找此类数据（Ozanich 和 Ramos 2020），表明需要做更多工作推进数据整合。改进数据的集成对于促进广泛的应用至关重要使用共享的患者数据为护理点的决策提供信息，加强护理协调，管理人口健康，并实现质量测量——所有这些都是实现目标所必需的基于价值的护理目标。尽管一些证据表明技术、组织和环境因素会影响数据集成（Ozanich 和 Ramos 2020），研究数据集成目前在关于融合的具体促进因素和障碍的实践和研究是有限的。的目的本报告旨在通过总结来自与利益相关者的访谈目前在实践中的数据集成是什么样的，使用数据集成来支持基于价值的护理，以及数据集成的障碍和促进者。方法我们首先进行了广泛的文献回顾，并与技术专家小组 (TEP) 合作，以开发一个框架，以了解当前的状态、使用、障碍和促进者数据集成。研究人员根据美国卫生部和规划和评估助理部长和 ONC 的人类服务办公室；它由七名从事不同角色的专业人士组成，从事跨领域的数据集成设置，包括基于价值的护理。使用来自文献综述和 TEP 的信息，我们然后写了一份简报，其中包括将数据集成和影响数据的因素关联起来的模型整合（Ozanich 和 Ramos 2020）。D A T A I N T E R O P E R A B I L I T Y A N D I N T E G R A T I O N T O S U P P O R T V A L U E - B A S E D C A R E3 接下来，我们将这些发现应用到以数据集成为重点的案例研究访谈中和经验教训，本报告的主题。我们的方法包括选择案例研究地点；与关键线人进行面谈；并总结采访的主题以报告数据集成的状态，使用数据集成来支持基于价值的护理，以及障碍和数据整合的推动者。选择案例研究地点和访谈参与者我们针对具有不同类型基础设施的地点的受访者来支持健康信息交换和提供者报告的数据集成参与；我们还考虑了该州基于价值的护理的成熟度。我们最初选择了科罗拉多州、印第安纳州、密歇根州、新约克和犹他州，旨在采访每个州参与数据集成的主要利益相关者，包括来自健康信息交换 (HIE)、医院或卫生系统、门诊提供者和支付者推动基于价值的护理。我们通过网络分析确定了受访者转诊模式以检测与其他组织共享大量患者的医院，项目团队对站点和专业网络的了解，以及滚雪球技术（即，允许研究参与者向其他受访者提出建议）。我们的目标是采访可能发生更高程度数据集成的组织的代表。有关现场和受访者选择过程的更多详细信息，请参阅附录。我们于 2020 年 6 月开始招募受访者。由于在此期间难以与供应商合作COVID-19 大流行，我们将目标地点扩大到包括马里兰州、佐治亚州和北部达科他州，也符合我们的标准。这些州中的每一个都有 HIE，并获得了来自付款人、升级的基础设施、广泛的供应商覆盖范围以及基于价值的举措的证据。由于潜在的重叠，我们最终在技术后将犹他州排除在站点样本之外犹他州 HIE 与科罗拉多州的另一个 HIE 之间发生了整合，该 HIE 已包含在采访。表 1 列出了我们招募受访者的地点并总结了支持每个地点的 HIE 的基础设施。4D A T A I N T E R O P E R A B I L I T Y A N D I N T E G R A T I O N T O S U P P O R T V A L U E - B A S E D C A R E 表格1与受访者地点的互操作性相关的关键特征地点主要特征科罗拉多州该州有多个州卫生信息交换组织，专注于不同的地区和提供者类型（CORHIO，质量健康网络，科罗拉多州社区管理的护理网络）。纽约印第安纳州该州在基于价值的护理方面成熟度高，医院使用国家医疗服务的比例相对较低交换网络，它缺乏一个高度主导的供应商。印第安纳州拥有 CMMI ACO，医院对国家交换网络的使用率很低，而且它最近将多个 RHIO 合并为一个全州实体。密歇根州密歇根医学已经进行了成功的数据集成工作，并且互操作性是由单一供应商的主导地位驱动的。国家有高医院使用国家和供应商交换网络，一个集中的实体将网络网络（MiHIN）。马里兰/华盛顿乔治亚州该地区有很强的 HIE (CRISP)。马里兰州有一个 CMMI ACO 和一个独特的全付款人医院支付模式。佐治亚州健康信息网络 (GaHIN) 与州政府分离，但与国家机构保持密切联系和整合，是最大的 HIE；它是一个ONC STAR HIE 计划的获得者。北达科他州北达科他州的 HIE (NDHIN) 已经更换了其技术基础设施。随着更新，该州正在经历数据交换和集成的大幅提升似乎拥有高度合作和参与的利益相关者，并且增加了转向分担风险报销模式。付款人每年支付每位会员费用支持互操作性基础设施。北达科他州有五个部落国家，全部与 NDHIN 集成在一起。资源：Urban-HealthTech 团队对位置的了解。笔记：CMMI = 医疗保险和医疗补助创新中心。 ACO = 责任关怀组织。 RHIO = 区域卫生信息组织。 HIE = 健康信息交换。 ONC = 国家卫生信息协调员办公室技术。总之，我们与 21 个组织的代表进行了交谈，包括首席执行官、首席医疗信息官，首席信息官，首席技术官，实践经理，和执业医师。在大多数地方，我们首先与州或地区 HIE 的工作人员交谈，他们推荐具有使用外部来源集成数据经验的提供商组织。因此，我