数据智能下的金融数字化转型2022年度报告

数据智能下的金融数字化转型 2022年度报告 华夏时报金融研究院 算力智库 2022年2月 编辑委员会： 冉学东、燕丽、徐晓梅、贺豪华、宋紫珺、孟俊莲、刘佳、冯樱子、吴敏、王永菲、傅碧霄、单美琪、王仲琦 目 录 前 言 ....................................................................................................................................................... 1 摘 要 ....................................................................................................................................................... 3 1 数据智能成为大势所趋 ........................................................................................................................... 4 1.1什么是数据智能？ ........................................................................................................................... 4 1.2构建数据智能时代的数据基础设施——数据智能平台................................................................. 5 1.3数据智能崛起的背景和发展特点 ................................................................................................... 6 1.4数据智能下的产业赋能实践和趋势 ............................................................................................... 8 2 数据智能下的金融嬗变 ......................................................................................................................... 10 2.1传统金融的发展现状与出路 ......................................................................................................... 10 2.1.1线上线下并驾齐驱 .............................................................................................................. 10 2.1.2拓展长尾客户 ...................................................................................................................... 11 2.1.3有效控制运营成本 .............................................................................................................. 12 2.2数据智能下金融场景的数字化转型路径和特点 ......................................................................... 13 2.3数据智能金融场景图谱和代表企业 ............................................................................................. 16 3 数据智能下主要金融场景和案例分析 ................................................................................................. 21 3.1信贷风控场景 ................................................................................................................................. 21 3.1.1传统信贷风控痛点 .............................................................................................................. 21 3.1.2数据智能驱动信贷风控优化升级 ...................................................................................... 23 3.1.3【案例】马上消费：金融大数据智能风控平台.........................................................25 3.1.4【案例】招商银行风险门户 .................................................................................................. 25 3.2 金融营销场景 ................................................................................................................................ 26 3.2.1传统金融营销模式的挑战与痛点 ...................................................................................... 27 3.2.2 数据驱动下的数智化营销体系建设 ............................................................................... 28 3.2.3 【案例】索信达“灵犀整合智能营销平台”案例 .............................................................. 30 3.3第三方支付场景 ............................................................................................................................. 33 3.3.1 第三方支付的市场规模和主要痛点 ................................................................................. 33 3.3.2 数据智能撬动“智慧支付下半场” ..................................................................................... 36 3.3.3 【案例】汇付天下“支付+SaaS” .................................................................................... 37 3.4 供应链金融场景 .......................................................................................................................... 40 3.4.1供应链金融主要业务模式 .................................................................................................. 40 3.4.2供应链金融的发展难点 ...................................................................................................... 42 3.4.3数据智能带来供应链金融新形态 ...................................................................................... 43 3.4.4【案例】云象区块链与浙江中拓共建区块链供应链金融平台....................................45 3.5保险科技场景 ................................................................................................................................. 46 3.5.1 传统保险之殇 ..................................................................................................................... 46 3.5.2 数据智能打破保险行业“冰层” ......................................................................................... 46 3.5.3 【案例】国寿财险安行鹰眼远见理赔智能管理平台 ...................................................... 47 3.5.4 【案例】力码科技保险数字化解决方案..................................................................48 4 数据智能金融发展的主要挑战和趋势展望 ..................................................................................... 5050 4.1数据智能金融发展的主要挑战 ..................................................................................................... 50 4.1.1数据层面：数据的合规获取、计算和治理 ............................................