首席财务官正在改变数据驱动的企业

首席财务官作为催化剂数据驱动型企业 首席财务官在数据货币化以及通过云、人工智能和分析支持先进的创新和业务敏捷性方面发挥着重要作用随着组织增加对数据的使用以进行创新、竞争和提高盈利能力，各行各业对丰富、准确和及时的数据的需求正在急剧增长。最近的埃森哲研究发现，高性能和成为什么样的人之间存在直接关联我们称之为“数据驱动型企业”——支持云计算的公司，可以最大化数据的价值并将其视为资产因其完整性、血统和质量而与众不同。 1此类公司将数据作为业务敏捷性和关键业务决策的基础，通过先进的人工智能和分析等技术。正如我们在最近的论文“数据驱动型企业的力量”中所写，数据驱动型企业是其中之一通过云技术、数据优化、预测、持续学习和洞察力驱动的文化。数据驱动型企业将支持云的数据和预测分析嵌入其核心。 2但是谁来管理基于云的、数据驱动的议程？埃森哲研究 3 发现，越来越多的首席财务官 (CFO) 被要求帮助引导数据驱动的旅程，同时与 IT 职能部门合作将组织迁移到云端并实施人工智能、分析和自动化等先进技术。CFO 可以很好地衡量数据驱动决策的财务影响，并向股东报告数据的真正货币化价值。首席财务官还可以帮助识别和验证企业的可货币化收入流，并将数据驱动技术应用于这些流程。财务主管具有制定数据驱动议程的潜力和授权被更广泛地采用。埃森哲的研究表明，我们的大部分客户认为，首席财务官更有能力成为数据的管理者，并且当首席财务官带头时，数据驱动的议程得到更广泛的采用。 42 CFO 是数据驱动型企业的催化剂 3 C F O 是 数 据 驱 动 型 企 业 的 催 化 剂今日首席财务官提升数字信息的商业价值财务主管了解为数据分配经济价值的原则。随着数字和云的出现，数据现在已成为新业务价值的最关键来源之一。支持云的数据需要一个新的业务基础框架，以将信息作为实际资产进行管理、衡量和货币化。建立适当的 IT 系统以提取价值（现金或交易）只是第一步，CFO 可以帮助评估各种商业模式，思考金融风险，如何识别和核算新创造的价值，并应用必要的控制和治理。因此，对于当今的 CFO 来说，扮演数字化保管人的角色至关重要随着企业越来越依赖于从数据中获取可货币化的洞察力来获取信息——正如埃森哲研究表明的那样（参见图 1）。5图1。在关键领域收到越来越多的洞察和分析请求的财务职能比例。市场数据（价格和贸易相关数据）社交媒体数据（情绪分析）营销（包括网络流量）和 CRM 数据财务数据风险和合规数据运营数据宏观经济数据高增长公司其余样品52%74%51%74%47%74%54%72%49%72%45%69%42%66% 4 C F O 是 数 据 驱 动 型 企 业 的 催 化 剂其他影响 CFO 对数据驱动越来越重要的因素，数字创新包括：数字化金融和利用数据的力量CFO 继续将日常会计、控制和合规任务自动化。他们越来越关注价值创造，因为基于云的数字技术使他们能够通过数据制定战略。根据我们的 CFO 研究，越来越多的财务职能部门已经在使用各种新兴工具来更好地解释基础数据——从预测分析（占报告调查对象的 74%）到人工智能（61%）。6 部分原因是在这些发展中，首席财务官可以越来越多地提供更高层次的思维，以新的方式回答新问题，并将最高管理层聚集在一起，根据从数据分析中收集到的见解采取行动。领先的数字化工作首席财务官在其企业的数字化中发挥着关键作用，其中大多数是从自己的部门开始的。在一个良性循环中，CFO 开发的数据能力可以帮助他们根据经济价值做出有关在整个企业投资云和数字技术的决策，这反过来又使他们能够生成和组合更多有用的数据。首席财务官综合丰富和复杂的能力数据集，并在管理风险的同时对潜在投资进行严格分析，使他们能够更客观地评估计划和战略。这些能力正使 CFO 作为数据和洞察力的适当管理者和协调者更受欢迎。它们可以帮助促进数据作为推动战略决策制定的可货币化资产——一种可以根据其对价值创造、盈利能力和股东价值产生的经济影响来衡量的资产。 5 C F O 是 数 据 驱 动 型 企 业 的 催 化 剂将数据货币化财务主管处于最佳位置，可以促进其组织将支持云的数据作为主要消费方式在数字时代产生利润的方法。这些方法的范围从直接将数据货币化（例如，可能包括出售数据以推动新收入流的机会）到间接货币化数据的经济价值。直接货币化以下是首席财务官对数字化创新货币化和推动新收入来源的重要性的示例。一家大型国际机场集团一直在与埃森哲合作，以推动商业收入的增长并改善客户体验。作为这项工作的一部分，该小组正在利用 AWS 云技术以及 WiFi 使用日志和信标数据，跟踪机场内用户的移动并触发实时营销。这有帮助机场组： 01增加收入来自个性化的广告系列。这是通过 02监控浏览高级分析和机器学习。来自外部网站的行为，允许创建微段以提高个性化。 03更好地利用营销支出针对特定客户群使用基于分析的洞察力。 首席财务官一直在帮助将集团与租户的 B2B 销售渠道中的数据货币化，从而提高公司的商业价值。或者考虑另一个来自 KDDI 的直接货币化方法示例，KDDI 是日本最大的移动运营商之一，拥有超过5000万订阅者。为了提供更好的客户体验，进而推动收入增长，KDDI 与埃森哲合作成立了 ARISE Analytics，7 分析大数据以获取有意义的客户活动信息。自最初的成功以来，该合资企业已扩展到 KDDI 之外。一个例子是日本出租车。东京普遍的交通拥堵通常导致在需求量大的地区缺乏出租车可用性高。 JapanTaxi、Toyota 和 ARISE 试行了一个出租车调度支持系统，用于预测出租车需求。利用 KDDI 的智能手机基于位置的数据和云平台上的其他第三方数据集，ARISE 能够构建人工智能推理，可以预测出租车的基于位置的需求、已占用出租车的数量和位置以及出租车的定位。潜在乘客。在试点期间，使用出租车调度支持系统的司机记录了高达 94% 的调度准确率和 20% 的销售额增长。这是 KDDI 和 ARISE Analytics 的数据驱动的新收入来源，首席财务官可以有效评估。AWS 是此类数据分析的重要推动者。 AWS 使客户能够上传不同的数据集（内部和外部）以进行整体分析（例如内部数据、市场数据、天气数据等），以确定因果关系并提高盈利能力。6CFO 是数据驱动型企业的催化剂 间接货币化除了直接货币化之外，还可以通过间接将其数据货币化来为组织创造巨大的经济价值。间接货币化方法包括使用数据来提高生产力和运营效率，或降低风险并开发新产品和市场。财务主管在推动将组织数据间接货币化的经济价值方面的重要性不应被视为一个组织看起来依靠首席财务官的支持来推动转型，使其更加数据驱动。下面是一个示例，说明财务主管如何通过间接货币化数据来执行数字化转型，以提高运营效率，然后与 IT 和业务部门合作，通过数据和数字渠道为新市场发展基于云的服务。一家制造船舶发动机和动力涡轮机的工业公司正在寻找提高效率的方法。该组织与埃森哲合作，帮助高度准确地预测他们制造的船用发动机何时需要维修。使用机器学习模型准确预测服务计划是公司服务和零部件收入的重要组成部分。延迟交货可能会导致客户转向不同的零件制造商和服务公司，因此时机至关重要。在 AWS 云平台的支持下，该解决方案使用了从船舶引擎和引擎室捕获的基于传感器的信息，并在船舶航行于世界海洋时与 GPS 数据相关联。借助这些数据，埃森哲和 AWS 能够帮助该公司改进发动机故障预测，最终导致该公司的零件和服务销售额显着增加。公司并没有就此止步。它通过数据洞察力增加销售额的成功导致了商业和金融部门的举措高管们创造新的方法来使用相同的技术和数据来识别新的收入流和市场。如今，该公司为全球航运船队提供有关机舱安全和效率、船舶导航和路线规划以及类似的基于云的数据驱动服务的见解。该公司的目标是成为为智能船舶和港口提供服务的数字化、数据驱动洞察力的知名提供商。7CFO 是数据驱动型企业的催化剂 8 C F O 是 数 据 驱 动 型 企 业 的 催 化 剂首席财务官如何帮助塑造数据驱动的议程CFO 今天可以做些什么来帮助加快速度他们的组织是否朝着更有效地由数据驱动？这里有几点需要牢记：间接将您的数据货币化。财务团队应寻求从现有收入流中识别简单的运营流程。通过在云环境中处理数据以深入了解这些收入流，技术和财务组织可以协同工作以提高现有运营效率。将数据作为战略资产。一旦财务主管确定了如何利用数据来提高效率，将组织数据货币化的一个重要步骤就是对数据对企业的真正价值进行建模，以便将数据适当地视为战略资产。此步骤涉及定义有助于加快采用云计算的会计实践和原则，以及数据驱动的洞察力。扩展间接货币化数据的概念。一旦制定了适当的会计原则，财务主管就可以优先考虑其业务中积压的数据机会。基于云的预测分析可以帮助发现未开发的收入和新的商业机会，但前提是财务流程已经建立并且公司清楚地了解其数据作为战略资产的价值。探索直接将您的数据货币化的机会。随着财务团队在云技术方面的成熟，以及他们公司数据的经济价值被量化理解，因此应该探索超越间接数据货币化的范围。一些需要调查的选项包括优先考虑直接销售渠道，并确定如何最好地使用数据为其他组织提供服务，作为新的直接收入来源。01020304 9 C F O 是 数 据 驱 动 型 企 业 的 催 化 剂结论首席财务官和数据驱动的议程使用云、人工智能和分析来捕获、构建和改进数据和数据洞察力的使用以提高盈利能力的能力是首席财务官创新和业务价值的重要来源。随着越来越多的组织发现更好的基于云的数据洞察力以提高其竞争优势并推动增长，成为数据驱动型企业的重要性只会越来越大。为了取得成功，CEO 和董事会将越来越多地求助于 CFO 来帮助推动组织的数据议程。参考1.埃森哲，“从底线到一线”，2018 年。2.https://www.accenture.com/_acnmedia/pdf-109/accenture-ao-dde-pov-v5.pdf3.埃森哲，“从底线到一线”，2018 年。4.同上。5.同上。6.同上。7.https://www.accenture.com/us-en/blogs/blogs-takuya-kudo-big-data-arise-analytics 关于埃森哲埃森哲是全球领先的专业服务公司，在战略、咨询、数字、技术和运营方面提供广泛的服务和解决方案。在全球最大的交付网络的支持下，埃森哲在 40 多个行业和所有业务职能部门拥有无与伦比的经验和专业技能，在业务和技术的交叉点，以帮助客户提高绩效并为其利益相关者创造可持续价值。埃森哲拥有 505,000 名员工，为 120 多个国家/地区的客户提供服务，推动创新，以改善世界的工作和生活方式。请访问我们的网站 www.accenture.com。本文档对可能归他人所有的商标进行了描述性引用。此处使用此类商标并不表示埃森哲对此类商标的所有权，也不旨在代表或暗示埃森哲与此类商标的合法所有者之间存在关联。本文档由埃森哲的顾问制作，作为一般指导。它并非旨在就您的情况提供具体建议。如果您需要有关所提及的任何事项的建议或更多详细信息，请联系您的埃森哲代表。版权所有 © 2020 埃森哲。版权所有。埃森哲及其徽标是埃森哲的商标。200157