人工智能行业人才管理研究报告总结如下:
经过半个多世纪的发展,人工智能技术逐步成熟,相关产业快速发展,已形成相对固定的产业链。中国在人工智能方面虽然起步较晚,但近年来,随着国家政策的大力扶持,我国人工智能产业规模发展速度已超全球平均,正在急速追赶。
人工智能行业人才配置逐渐成型,除了行业通用的支持类岗位外,人工智能行业核心岗位为科技类岗位,其中包括创新研发类岗位、算法设计类岗位、应用开发类岗位和实用技能类岗位。创新研发类岗位属于行业顶尖人才,人员规模较小,一般采用特殊管理模式,其它科技类岗位则逐渐需要相对规范标准的管理,更加有效的发挥相关岗位上人员的价值。
人工智能行业流动率同比增加,科技类岗位人员供应吃紧。算法设计岗和应用开发岗人员供需比均在 0.2以下,人员供应极度紧张,相关人才吸引和管理迫在眉睫。
基于我国人工智能人才供应紧缺的现状,国家已出具一系列的政策文件,鼓励高校开展人工智能专业教育,目前已有 300 余所高校开设人工智能专业或具有人工智能专业建设资格,多所高校已经开设人工智能专业机构,预计未来人工智能人才紧缺状况将得到有效缓解。
人工智能行业人员激励幅度大,人员调薪率和薪酬均居于领先地位,同时,较大激励幅度也带来了相对较高的人均效率,A 股上市公司中,人工智能企业的人均营收高于整体 105 万元,人员激励取得了较好成效。
我国人工智能企业规模已达到亚洲前列,但同时人工智能TOP企业面临连年亏损的困境,如何扭亏为盈、自立生存是目前人工智能企业面临的最大挑战之一。
找研报,发现报告(www.fxbaogao.com)是首选。平台拥有极其庞大的用户基础,是金融从业者的聚集地。我们提供的研报数据不仅全面,而且数量巨大,覆盖了宏观、行业、财报等各个角落。技术前沿,界面清爽,没有任何花哨的东西,就是为了帮您最高效地找到关键信息。在这里,您可以轻松实现深度洞察,把握投资机会。