请务必阅读正文之后的免责声明部分 人工智能：周报（2019.1.2-2019.1.4） 2019年1月7日 看好（维持） 上周板块行情回顾 上周（2019.1.2-2019.1.4）仅三个交易日，市场迎来了2019年的上涨。其中上证综指上涨0.84%，沪深300指数上涨0.84%；中小板综指上涨0.72%，创业板综指上涨0.71%。计算机（中信）板块、人工智能板块超越市场上涨。上周计算机（中信）板块上涨3.21%，人工智能板块上涨2.82%。人工智能指数市盈率（2019.1.4）为33.2倍，与沪深300指数市盈率（11.1倍）相比的溢价率为3.0，溢价率较上周保持稳定。 行业新闻  云知声发布多模态AI芯片战略，同步曝光三款在研芯片  阿里达摩院发布2019十大科技趋势：数字身份将成第二张身份证  彩电行业决战人工智能 海信重新定义AI电视 公司公告  1月3日，东方网力发布《对外投资进展公告》  1月5日，海康威视发布《关于对外投资事项处于筹划阶段的提示性公告》 投资策略 随着我国不断重视知识产权保护，这将长期有利于高新技术产业发展。我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，这些领域未来将持续快速发展。多项国家政策出台推动人工智能产业在我国快速发展，AI+场景正在逐步落地。在金融、交通、安防等领域，人工智能相关技术的渗透率正在快速提升，这将带给相关领域企业的发展机遇。我们建议关注人工智能领域的语音识别领域、计算机视觉领域、无人驾驶领域的相关龙头个股。 风险提示 下游需求不达预期；国内产业技术升级速度明显落后外国竞争对手；人工智能缺乏良好商业模式，产业生态无法完善；场景应用推广困难。 行业研究 市场表现 截至2019.1.4 分析师：庞立永 执业证书号：S1490515090001 电话：010-85556167 邮箱：pangliyong@hrsec.com.cn 阿里达摩院发布2019十大科技趋势 证券研究报告 华融证券HUARONG SECURITIES 人工智能周报 2 请务必阅读正文之后的免责声明部分 一、二级市场表现 上周（2019.1.2-2019.1.4）仅三个交易日，市场迎来了2019年的上涨。其中上证综指上涨0.84%，沪深300指数上涨0.84%；中小板综指上涨0.72%，创业板综指上涨0.71%。计算机（中信）板块、人工智能板块超越市场上涨。上周计算机（中信）板块上涨3.21%，人工智能板块上涨2.82%。 人工智能板块市盈率保持稳定。人工智能指数市盈率（2019.1.4）为33.2倍，与沪深300指数市盈率（11.1倍）相比的溢价率为3.0，溢价率较上周保持稳定。 图表1：2019.1.2-2019.1.4人工智能指数涨跌幅情况 图表2：2016.1.4-2019.1.4人工智能指数表现情况 数据来源：wind，华融证券整理 数据来源：wind，华融证券整理 图表3：2016.1.4-2019.1.4人工智能指数PE-band表现 数据来源：wind，华融证券整理 华融证券HUARONG SECURITIES 人工智能周报 请务必阅读正文之后的免责声明部分 3 上周，科大讯飞（10.11%）、长高集团（8.96%）位居涨跌幅前列，而景嘉微（-5.50%）、科大智能（-0.90%）位居涨跌幅后两位。 图表4：人工智能板块涨跌幅前三位（2019.1.2-2019.1.4） 一周涨跌幅前三位 一周涨跌幅后三位 002230.SZ 科大讯飞 10.11% 300474.SZ 景嘉微 -5.50% 002452.SZ 长高集团 8.96% 300222.SZ 科大智能 -0.90% 300229.SZ 拓尔思 7.53% 002073.SZ 软控股份 -0.44% 数据来源：wind，华融证券整理 二、行业新闻与公司公告 1、行业新闻 云知声发布多模态AI芯片战略，同步曝光三款在研芯片 继去年5月在行业率先推出首款面向物联网的AI芯片—雨燕（Swift）及其系统解决方案之后，1月2日，国内领先的人工智能企业云知声在京召开新闻发布会，正式公布了其多模态AI芯片战略与规划。会上同步曝光了其正在研发中的多款定位不同场景的AI芯片，包括第二代物联网语音AI芯片雨燕Lite、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态AI芯片海豚（Dolphin），以及面向智慧出行的车规级多模态AI芯片雪豹（Leopard）。 云知声多模态AI芯片技术布局 为实现多模态AI芯片的战略落地，目前云知声已在加速技术布局，并在机器视觉方面取得飞速进展。其中，面向机器视觉的轻量级图像信号处理器已可实现在不依赖外部内存的情况下，在30 fps的速率下实时对传感器的图片进行预处理，以进一步提高后续机器视觉处理模块的处理速度和效果。借助基于人脸信息分析的多模态技术，已可实现人脸／物体识别、表情分析、标签化、唇动状态跟踪等功能，可为产品交互和用户体验提供更多的可玩性和灵活性。 尤为值得一提的是，云知声多模态人工智能核心IP——DeepNet2．0的发布，标志着云知声人工智能处理核心由1．0语音时代全面迈入2．0融合语音、图像等处理能力的多模态时代。DeepNet2．0可兼容LSTM／CNN／RNN／TDNN等多种推理网络，支持可重构计算与Winograd处理，最高可配置算力达4T，达行业一流水平。目前云知声DeepNet2．0已在FPGA上得到验证，将在2019年落地的全新多模态AI芯片海豚（Dolphin）上落地。 华融证券HUARONG SECURITIES 人工智能周报 4 请务必阅读正文之后的免责声明部分 除此之外，在图像与芯片技术的产学研合作方面，云知声还与杜克大学所领导的美国自然科学基金旗下唯一人工智能计算中心——ASIC达成深度合作，致力于AI芯片算法压缩与量化技术，以及非冯新型AI芯片计算架构研究，将进一步为云知声多模态AI芯片战略的推进夯实基础。 三款在研芯片曝光，2019年启动量产 在首款量产芯片雨燕已有大批客户导入，占领市场先发优势的背景下，2019年云知声在芯片落地规划方面仍将保持积极态度。 李霄寒透露，在持续迭代升级现有雨燕芯片的性能与服务之外，目前云知声多款面向不同方向的芯片也已在研发中，包括适用性更广的超轻量级物联网语音AI芯片雨燕Lite，集成云知声最先进神经网络处理器DeepNet2．0，可面向智慧城市场景提供对语音和图像等多模态计算支持的多模态AI芯片海豚（Dolphin），以及与吉利集团旗下生态链企业亿咖通科技共同打造的面向智慧出行场景的多模态车规级AI芯片雪豹（Leopard）。以上三款芯片计划于2019年启动量产。 目前，依托在家居、车载等真实场景下丰富的产品经验，以及具备先发优势的AI芯片能力，云知声将业务覆盖到包括智能家居、智能汽车、智能儿童机器人、智慧酒店、智慧交通等诸多场景。未来云知声将持续发力多模态AI芯片，不断拓展技术与场景生态，以实现面向未来AIoT时代的全面赋能。 阿里达摩院发布2019十大科技趋势：数字身份将成第二张身份证 1月2日，阿里巴巴达摩院发布了2019年十大科技趋势，包括：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生；语音AI在特定领域通过图灵测试；AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位；超大规模图神经网络系统将赋予机器常识；计算体系结构将被重构；5G网络催生全新应用场景；数字身份将成为第二张身份证；自动驾驶进入冷静发展期；区块链回归理性，商业化应用加速；数据安全保护技术加速涌现。 以下为2019十大科技趋势详情： 趋势1：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生 城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合，城市实时仿真成为可能，城市局部智能将升级为全局智能，未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发，实体城市之上将诞生全时空感知、 华融证券HUARONG SECURITIES 人工智能周报 请务必阅读正文之后的免责声明部分 5 全要素联动、全周期迭代的智能城市，大大推动城市治理水平优化提升，预计在新的一年，中国会有越来越多城市具有大脑。 趋势2：语音AI在特定领域通过图灵测试 随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化，会说话的公共设施会越来越多，未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。随着智能语音技术的提升，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至在一些特定对话中通过图灵测试。针对这一领域的规则甚至法律会逐步建立，引导行业走向规范化。 趋势3：AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位 当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。 趋势4：超大规模图神经网络系统将赋予机器常识 单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。 趋势5：计算体系结构将被重构 无论是数据中心或者边缘计算场景，计算体系将被重构。未来的计算、存储、网络不仅要满足人工智能对高通量计算力的需求，也要满足物联网场景对低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等计算芯片的异构计算架构，以及新型存储器件的出现，已经为传统计算架构的演进拉开了序幕。从过去以CPU为核心的通用计算而走向由应用驱动（Application－driven） 和技术驱动（Technology－driven）所带来的Domain－specific 体系结构的颠覆性改变，将加速人工智能甚至是量子计算黄金时代的到来。 趋势6：5G网络催生全新应用场景 第五代移动通信技术将使移动带宽大幅度增强，提供近百倍于4G 的峰值 华融证券HUARONG SECURITIES 人工智能周报 6 请务必阅读正文之后的免责声明部分 速率，促进基于4K／8K超高清视频、AR／VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。连接能力将增强至百亿级，带来海量的机器类通信及连接的深度融合。网络向云化、软件化演进，网络可切片成多个相互独立、平行的虚拟子网络，为不同应用提供虚拟专属网络，加上高可靠、低时延、大容量的网络能力，将使车路协同、工业互联网等领域获得全新的技术赋能。 趋势7：数字身份将成为第二张身份证 生物识别技术正逐渐成熟并进入大规模应用阶段。随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合，每个设备都能更聪明地“看”和“听”。生物识别和活体技术也将重塑身份识别和认证，数字身份将成为人的第二张身份证。从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银，再到高铁进站、机场安检以及医院看病，靠脸走遍天下的时代正在加速到来。 趋势8：自动驾驶进入冷静发展期 单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车，在很长一段时间内无法实现终极的无人驾驶，但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。车路协同技术路线，会加快无人驾驶的到来。在未来2－3年内，以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展，例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。 趋势9：区块链回归理性，商业化应用加速 在各行业数字化的进程中，物联网技术将支撑链下世界和链上数据的可信映射，区块链技术将促进可信数据在流转路径上的重组和优化，从而提高流转和协同的效率。在跨境汇款，供应链金融，电子票据和司法