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大数据系列(3)新闻事件收益分析

2021-12-13吴俊鹏中国银河杨***
大数据系列(3)新闻事件收益分析

www.chinastock.com.cn 证券研究报告 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明 [table_research] 金融工程报告●深度报告 2021年12月13日 [table_main] 行业深度报告模板 大数据系列(3)新闻事件收益分析 核心观点:  盘中事件影响更大对于交易时间正面新闻事件,其收益均值为正比例更高一些,而且当天收益要大于非交易时间正面新闻事件。对于正面新闻事件,当天盘中的事件影响相比盘前的事件影响会更大一些。交易时间负面新闻事件,其收益均值为负公司比例更高一些;整体收益均值也是交易时间段事件影响更大。  事件响应程度高的胜率更大。事件响应最低组对后续行情影响较小,特别是负面新闻事件无论是盘前还是盘中,随着事件响应程度的不断提高,胜率也在单调递增,盘中正面新闻事件也类似。在高响应组,事件影响随着时间呈现出一定的衰减性。  事件情绪和市场响应结合提高胜率。对于正面新闻,按照当天市场方向策略“Pchg”的胜率要高于单纯做多,而“NewsSame”(市场方向与新闻情绪一致)策略胜率更高,反之对于负面新闻亦如此。 分析师 吴俊鹏 :010-83574554 :wujunpeng@chinastock.com.cn 分析师登记编码:S0130517090001 相关研究 [table_report] 《大数据系列(1):舆情事件特征分析》 《大数据系列(2):舆情事件收益分析》 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 2 [table_page1] 金融工程报告/基金研究 目 录 一、新闻事件概述 .................................................................................. 3 二、不同新闻事件模式 .............................................................................. 5 (一)盘前正面新闻事件 ........................................................................... 5 (二)盘中正面新闻事件 ........................................................................... 8 (三)盘前负面新闻事件 .......................................................................... 10 (四)盘中负面新闻事件 .......................................................................... 13 (五)全部正面新闻事件 .......................................................................... 16 (六)全部负面新闻事件 .......................................................................... 18 (七)盘前全部新闻事件 .......................................................................... 20 (八)盘中全部新闻事件 .......................................................................... 23 三、结语 ........................................................................................ 25 四、风险提示 ..................................................................................... 26 pOnQtNvNtMxPnOxOmRwPqMbRcMbRmOqQtRnMfQmNnPjMrQsOaQrQqRuOrMpMMYpNrN 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 3 [table_page1] 金融工程报告/基金研究 本文是大数据系列的第三篇,采用新闻来分析股票的市场表现。 这里分析对股市有明显舆情倾向的新闻。按照是否处于交易时间分成两部分:非交易时间和交易时间,如图所示。 图 1:新闻时间线划分示意图 资料来源:中国银河证券研究院 一、新闻事件概述 对于非交易时间正面新闻事件,统计约有2640只股票,其中“*亚*”是相应事件较多的公司之一,这里仅做示例,相应的新闻如下图。 图 2:某公司新闻示例 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 图中每个散点代表一家公司,横轴代表识别出来盘前正面新闻事件的次数,纵轴代表当日收益的均值。很明显大部分散点收益为正。 对于交易时间正面新闻事件,我们统计约有2530只股票,如图所示。其收益均值为正公司比例更高一些,而且当天收益要大于非交易时间正面新闻事件。对于正面新闻事件,当天盘中的事件影响相比盘前的事件影响会更大一些。 图 3:公司新闻事件数量与收益散点图(盘前正面) 图 4:公司新闻事件数量与收益散点图(盘中正面) 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 4 [table_page1] 金融工程报告/基金研究 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 对于非交易时间负面新闻事件,统计约有4200只股票。如图所示,很明显大部分散点收益为负。而对于交易时间负面新闻事件,统计约有2700只股票,如图所示。其收益均值为负公司比例更高一些,而且当天收益要小于非交易时间正面新闻事件。对于负面新闻事件,与正面新闻事件类似,当天盘中的事件影响相比盘前的事件影响会更大一些。 图 5:公司新闻事件数量与收益散点图(盘前负面) 图 6:公司新闻事件数量与收益散点图(盘后负面) 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 整体来看,对于正负面新闻事件,分为六组,非交易时段(盘前)正面新闻事件、交易时段(盘中)正面新闻事件、非交易时段(盘前)负面新闻事件、交易时段(盘中)负面新闻事件、(盘前和盘中)正面新闻事件和(盘前和盘中)负面新闻事件。相应当天T日收益均值如下图所示,交易时段(盘中)新闻事件影响更大一些。图中柱状图上标记的是新闻事件个数。 图 7:不同新闻类型T日收益 10100-10010 ReturnReturn (%)N10100-10010 ReturnReturn (%)N10100-10010 ReturnReturn (%)N10100-10010 ReturnReturn (%)N 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 5 [table_page1] 金融工程报告/基金研究 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 下面部分按照出八种新闻事件模式:盘前正面新闻事件、盘中正面新闻事件、盘前负面新闻事件、盘中负面新闻事件、全部正面新闻事件、全部负面新闻事件、盘前全部新闻事件和盘中全部新闻事件,分别进行分析。 二、不同新闻事件模式 (一)盘前正面新闻事件 图 8:盘前正面新闻事件后收益均值 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 对于盘前正面新闻事件,统计T日之后1个交易日、2个交易日、5个交易日和10个交易日的收益均值(下同)。很明显看出事件的持续影响。 进一步新闻事件发生后,给出四种不同交易策略:1Long做多、2Short做空、3Pchg(按照新闻事件当天股价的涨跌方向来确定交易方向)、4NewsSame。“NewsSame”策略只在前四种新闻事件模式中采用,对于正面类事件,仅当新闻事件当天股价上涨时做多,其它情况不交易,对于负面类事件,仅当新闻事件当天股价下跌时做空,其它情况不交易。 图中给出的4种策略的收益和胜率。为统一起,这里Short策略仅做展示。我们看到Long1D2D5D10D0.00.10.20.30.40.5收益 收益 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 6 [table_page1] 金融工程报告/基金研究 和“NewsSame”策略的收益均值都随着时间推移稳步提升,同时胜率也在提高,但需要注意的是,胜率并没有超过50%。 图 9:不同策略收益及胜率-盘前正面新闻事件 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 按照新闻事件T日当天市场的响应情况,分成10组,来进行分析。“Bottom”代表响应最低组,“Top”代表响应最高组。“NL”代表左边三种策略“Long”、“Short”和“Pchg”统计的事件数,NR代表“NewsSame”策略统计的事件数。 对于“Bottom”组,事件T日后1到10个交易日的胜率没有差别,“Long”、“Pchg”和“NewsSame”策略均如此。而对于“Top”组,事件T日后1到10个交易日的收益均值在上升,胜率超越50%但在单调下降,“Long”、“Pchg”和“NewsSame”策略均如此,明显看出新闻事件的影响在消退。 表1:不同响应组不同策略收益胜率-盘前正面新闻事件 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 对于盘前正面新闻事件响应从低到高的10组,1个交易日的收益和胜率如下图所示。很明显仅10(“Top”)组有明显的收益和胜率。 图 10:盘前正面10组响应-T1-收益 图 11:盘前正面10组响应-T1-胜率 1D2D5D10D-0.4-0.20.00.20.40.60.8收益 Long Short Pchg NewsSame0.460.480.500.520.54 Long Short Pchg NewsSame胜率收益胜率收益胜率收益胜率收益胜率T1-0.160.450.160.520.010.4835161782-0.150.45T2-0.120.460.120.540.080.5035161782-0.040.47T50.000.470.000.530.000.50351617820.000.46T100.070.46-0.070.54-0.010.50351617820.070.46T11.450.56-1.450.422.650.64351826332.740.64T21.920.53-1.920.463.650.62351826333.720.60T52.260.49-2.260.504.360.56351826334.420.54T102.420.47-2.420.524.590.54351826334.690.51LongShortPchgNewsSameBottomTopNLNR 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 7 [table_page1] 金融工程报告/基金研究 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 对于盘前正面新闻事件响应从低到高的10组,2个交易的收益和胜率如下图所示。很明显仅10(“Top”)组有明显的收益和胜率。 图 12:盘前正面10组响应-T2-收益 图 13:盘前正面10组响应-T2-胜率 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 资料来源:Wind,中国银河证券研究院 对于盘前正面新闻事件响应从低到高的10组,5个交易的收益和胜率如下图所示。很明显10(“Top