人工智能将如何改变中国（英）

一代数据和计算机专家如雨后春笋般涌现，初创企业得到了大量风险投资的帮助，而风险投资本身也受到了这种确定性的推动政府推动的部门。2021 年 11 月人工智能将如何改变中国介绍弗朗索瓦·戈登中国的数字和 IT 行业发展如此之快，成为全球领先的供应商，它产生了比生活更大的图像：例如“社会信用”或流行病接触者追踪，目前与人工智能。中国显然处于领先地位，部分归功于中央决策和市场规模。它具有独特的优势：大数据的规模、有利于跨越式和引入创新的快速增长、通常是数字原生代的公众、以及政府无可争议的决策和承担大项目的权力。一代数据和计算机专家如雨后春笋般涌现，初创企业得到了大量风险投资的帮助，而这本身是由政府推动的行业这一确定性推动的。然而，中国在开发算法方面不那么令人印象深刻，并且在公共开发方面放慢了速度其官僚机构的筒仓和地方碎片化。阿里巴巴或腾讯等混合型巨头如何能因其自身数据库的广度和潜在应用而引起党内国家的愤怒？正是在这一点上，政府提出了数据隐私问题。在研发的数量和质量上，发展的“D”胜过研究的“R”。社会、管理和营销创新定义了中国在人工智能应用方面的优势，这当然与没有明显的社会阻力以及地方管理人员之间的竞争有关，从而出现在新一波的前沿。我们的三位作者专注于中国全面使用人工智能的三个案例。在这一点上最吸引人的显然是教育 AI，因为它非常符合人们对监视的刻板印象。除了面部（和面部情绪）识别和语音识别软件，它还承诺对学生进行一定程度的监控，包括跟踪脑电波。米歇尔·福柯和他著名的全景监狱或新儒家道德家都无法想到 蒙田学院关于China Trends 寻求从中文资源中了解中国。在一个国际新闻周期经常是关于中国的时代，对中国表达进行现实检查通常可以更深入地分析政策中的运作逻辑，以及有关政策辩论的必要信息。 《中国趋势》是蒙田学院亚洲项目的季刊，每期都集中在一个主题上。这了。敏锐的中国批评家清楚地概括了这种风险，即这种创新最终会进一步扼杀学生的创新。第二个领域是汽车工业和自动驾驶。令人着迷的是，中国正在寻找源自新的集体基础设施而不是装载传感器的自动驾驶汽车的解决方案。虽然这也可能与中国的政治控制文化有关，但应该承认，围绕全球汽车行业的许多 IT 发展越来越允许将大量数据交给汽车、电信和保险公司。另一方面，中国对自动驾驶道路基础设施的优先考虑非常适合拥挤的城市景观。因此，它非常适合我们的第三个测试用例——智慧城市。从基于 5G 的物联网 (IoT) 的引入速度可以推断出中国在那里的进步，就像智能港口的情况一样。同样，中国对基础设施的推土机方法可能会带来回报。与其他两个案例一样，人们只能想知道，在我们自己的社会中，对创新的社会阻力有多少，往往被掩盖在传统环境的保护以及财产和用户权利的复杂性中，可能会成为创新的障碍。但这个案例也暗示了企业家炒作的例子，将肤浅的人工智能项目出售给容易上当的城市管理者。一个恰当的结论是，任何将人工智能引入我们自己社会的计划都可以很好地研究中国的测试案例——当然有缺点，但也有进步。 丽贝卡·阿尔切萨蒂Rebecca Arcesati 是墨卡托中国研究所 (MERICS) 的分析师。她的研究重点是中国的数字和技术政策以及它们如何影响欧洲。她涵盖数字基础设施和中国科技公司的全球扩张、数据和新兴技术治理问题，以及欧盟-中国在技术和创新领域的关系。智慧教育：介于炒作与现实之间2019 年，作为中国最成功的人工智能 (AI) 独角兽之一的深度学习和图像识别公司旷视科技因展示了一款试点监控软件而受到抨击，该软件可以通过学生的表情和肢体语言来分析和评分课堂中的学生行为。规。1在公众强烈抗议隐私风险之后，教育部 (MoE) 宣布应严格控制在学校使用教育应用程序，尤其是使用面部识别的应用程序。2旷视是远非孤例；自从中国政府开始推出智慧教育发展计划（智慧教育)，许多科技公司和初创公司争先恐后地开发教育技术 (EdTech) 产品，而地方政府和学校则竞相采用最具创新性的解决方案。早在 2018 年，安全公司海康威视为杭州一所中学开发的类似系统就已经引发了关于这些技术在评估学生表现方面的必要性、准确性甚至有效性的争论。3数字教育是中国共产党 (CCP) 愿景的一部分，即通过利用信息和通信技术 (ICT) 提供公共服务来提高治理效率，从而促进社会和经济发展，并支持其自身的发展。合法性。4中国对数字技术寄予厚望，以解决其教育系统中存在的问题，例如城乡差距持续扩大和以教师为中心的传统学习方法的盛行阻碍了创造性思维。除了支持体制改革，在教育领域，就像在国内治理的其他领域一样，数字化还应该提升国家的监控能力，以维护社会稳定和政权安全。在政治和意识形态控制收紧的情况下进行学习的环境中，有争议的监控应用似乎不可避免地找到了沃土。5这篇文章探讨了中国官方和专家关于该国华丽的智能教育计划和举措的讨论。评估的来源揭示了技术乐观主义与对技术风险和局限性的清醒评估之间的紧张关系。大力推动教育信息化（教育信息化，或将 ICT 技术整合到教育系统中）可以追溯到 2000 年代初并在 2010 年代获得动力，政策重点放在促进在线学习和教学以提高教育资源的质量和包容性。6自 2017 年以来，政府大力鼓励1.“人工智能正在观察人们在做什么（人在做，人工智能再看)”,新浪微博, 2019 年 9 月 3 日，http://tech.sina.com.cn/csj/2019-09-03/doc-iicezueu3069038.shtml2.中华人民共和国教育部，《教育部明确：校园内引入“刷脸”需谨慎（教育部明确：“刷脸”应慎重)”，2019 年 9 月 5 日，http://www.moe.gov.cn/fbh/live/2019/51185/mtbd/201909/t20190909_398368.html3.《“智慧管理”全方位监控引发争议：课堂需要什么样的“高科技”？》，中国教育报，2018年6月5日，https://archive.is/isPJQ； “于是‘智慧校园’开始了：是生意还是问题？ （“智慧校园”就这么开始了，它是个)”,好气日宝, 2018年5月30日，https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601820765893936408 &wfr=spider&for=pc4.Katja Drinhausen 和 John Lee，“第 2 章：2021 年的中共：智能治理、网络主权和技术霸权”，Nis Grünberg 和 Claudia Wessling（编辑），“中共的下一个世纪：扩大经济控制、数字治理和国家安全”，MERICS 关于中国的论文，2021 年 6 月，https://merics.org/en/ccp-2021-smart-governance-cyber-sovereignty-and-tech-supremacy5.“中国将‘习近平思想’纳入国家课程”，路透社，2021 年 8 月 25 日，https://www.reuters.com/world/china/china-add-xi-jinping-thought-national-course-2021- 08-25/在政治和意识形态控制收紧的情况下进行学习的环境中，这似乎是不可避免的有争议的监视应用正在寻找肥沃的土壤。 蒙田学院人工智能教育科技产品的开发与应用（人工智能教育、人工智能+教育) 作为其雄心勃勃的人工智能创新计划的一部分，导致市场繁荣由于企业希望利用大量可用的学生数据为了训练算法，中国竞争激烈的教育文化推动了 EdTech 的采用。7教育信息化2.0行动计划（教育信息化2.0行动计划）和中国教育现代化2035（中国教育现代化2035）进一步推动智慧教育建设，符合习近平总书记提出的人才培养和教育改革新要求创新驱动发展战略。8创新驱动发展将科技创新置于中国现代化建设的核心位置，着眼于提升核心技术自主创新水平。而教育信息化第一阶段的重点是应用信息以科技为工具，让学校上线，严寿轩（闫守轩) 和杨云 (杨运)，辽宁师范大学的两位教授在一篇用英文发表的综述文章中解释说智慧教育是一场革命通过教育提高效率，促进个性化学习。9在 8 月的一年一度的全球智慧教育大会上，雷朝子 (雷朝滋)教育部科技司司长表示，智慧教育体现了人才培养的要求新时代，助力中国教育改革，到2035年建成优质教育体系，建成教育强国。科技革命改变了人们对教育的需求：从标准化到层级驱动的课程教育到无处不在、灵活、个性化的终身教育(从标准化的、供给驱动的学校教育，变为更加泛在灵活）。中国面临推广挑战教育高质量均衡发展，兼顾规模化教育和个性化培养（如何促进教育高质量). 10因此，中国正在从数字化教育转向智慧教育，或教育信息化的高级阶段。化。刘邦奇（刘邦奇）， 一种教育学院教授——北京首都师范大学和科大讯飞教育技术研究院执行院长证实了这一趋势。去年，刘合编了由中国语音识别技术领军企业科大讯飞打造的认知智能国家重点实验室《中国智慧教育发展报告》。11与该主题的许多其他评论一样，他的文章赞扬美国科技公司 IBM 引入了智慧教育的概念，鉴于 IBM 对中国智慧城市思想的影响如此之大，这不足为奇。刘强调个性化和个性化学习是智慧教育的目标，要求通过互联网、云计算、大数据和人工智能的融合，将课堂转变为感知学习环境。在这样的环境下，大数据应该让教学和评价严格循证，课堂决策科学（科学决策). 12参考很重要，因为科学决策是习近平有效社会和经济治理思想的信条。党国努力通过利用数据和新兴技术来提高治理和监控能力。136.中华人民共和国教育部，《教育部关于印发《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》的通知》（教育部关于印发《教育信息化十年发展规划(2011-2020）)”，2012 年 3 月 13 日，https://archive.is/Gqcih7.刘以玲，“课堂的未来？中国在教育中的人工智能经验”，在 NESTA，“人工智能驱动的国家：中国的公共部门创新方法”，2020 年 5 月，第 27-33 页，https://media.nesta.org.uk/documents/Nesta_TheAIPoweredState_2020。 pdf8.闫寿轩、杨云，“中国教育信息化2.0：动机、框架与愿景”，华东师范大学教育评论2021，卷。 4(2) 410–428，https://期刊。 sagepub.com/doi/full/10.1177/20965311209449299.同上。10.雷朝子：提升智慧教育境界，引领教育未来发展（雷朝滋：)”, 中国教育报网，2021 年 8 月 19 日，https://archive.is/uAE9611.“中国首创！ 《中国智慧教育发展报告》发布（国内首部！《中国智)”, 中国日报, 2020 年 9 月 1 日，https://ex.chinadaily.com.cn/exchange/partners/82/rss/channel/cn/columns/sz8srm/stories/WS5f4dbef9a3100849784226b5.html12.《智慧教育：新时代教育改革与转型（智慧教育：新时代的教育变革与转型)”, 搜狐网，2021 年 2 月 18 日，https://m.sohu。 com/a/451328404_678524?ivk_sa=1024320u13.“科学决策是解决实际问题的关键（科学决策是解决实际问题的关键一)”, 党建人民网，2021 年 1 月 2 日，https://archive.is/FDNM8； “依靠数字技术提高科学决策能力（依托数字)”, qstheory.cn，2020 年 11 月 13 日，https://archive.is/rrY2j党国努力通过利用数据和新兴技术来提高治理和监控能力。 在去年 11 月的 EdTech 会议上，王涛 (王涛，不要误认为是腾讯教育副总裁）提供了类似的看法。