亚洲的数据安全、隐私和创新能力（英）

亚洲的数据安全、隐私和创新能力日本、新加坡和台湾的代表性调查结果Jochen Roose 和 Natalie Pang数据与创新在亚太地区 简述 3主要调查结果摘要 41数字创新与数据文化 71.1数据的文化方面81.2新加坡、台湾和日本的数据文化101.3以往的数据文化研究111.4该调查132数字亲和力 142.1数字生活142.2技术信心183数据文化的文化背景 213.1基础值213.2机构信托274创新社会285数据规定 325.1数据的有用性325.2披露数据的意愿375.3在线危险：感知到的数字威胁386对数据隐私的看法规定427对数据隐私的看法控制器478进行数据保护：数据隐私习惯 559危机中的数据处理：以 COVID-19 为例学习59内容 10数字创新和数据文化——结论 6210.1逐个国家的聚光灯6410.2结论65参考文献 66附录 70一种。70B.72作者 73 数字创新和数据文化数字创新既关乎技术和数据、政府和企业，也关乎人民——他们对数字技术、政府、公司的信任，以及他们如何看待自己在数字时代的驾驭能力。不仅要广泛采用创新，而且要激励人们分享推动数字创新的个人和私人数据，都需要大众的支持。因此，了解普通民众如何看待和处理数据和数字化非常重要。本报告详细介绍了对三个国家（新加坡、台湾和日本）的调查结果，这些国家对与数据和数字化有关的各种问题的看法。从 2020 年 6 月到 10 月，每个国家有 1,020 名受访者的代表性样本参加了标准化的电话调查访谈。从广度和方法的严谨性来看，本次国别比较在数据文化领域是首创。调查结果表明，新加坡、台湾和日本的数据文化以数字技术的广泛使用和对创新的有利支持为标志。如何-一直以来，数据控制者尤其是大型科技公司收集和使用个人数据的行为也受到广泛关注。尽管担心违反数据隐私，人们并不总是采取相应的行动：相当多的人认为披露数据是不可避免的，并以个人数据隐私换取服务的便利。虽然法律法规可能会减轻对数据隐私泄露的担忧，但法规的充分性取决于对政府的现有信任程度。3简单来说 422数字设备的使用1.使用数字设备和在线这三个国家的购物量都很高，新加坡和台湾的购物量高于日本。智能手机、笔记本电脑和平板电脑是最常用的。大多数人的网上购物也很高每月最多 2 至 3 次（50% 至 64%）的商品和服务电子购物。数字设备的所有权10096 92技术创新3.技术创新一般是同意对社会发展至关重要，尽管这种情绪在日本更为谨慎，在日本，更多的人有点同意而不是强烈同意。总的来说，人们至少在某种程度上同意技术创新带来的好处多于坏处。数字创新带来更多利大于害。808081 8060654050 新加坡2750200手机笔记本电脑/33平板电脑/iPad台湾3153日本1756台式电脑新加坡 台湾 日本2.这三个国家中很少有受访者使用数字平台进行医疗相关咨询医生、监测药物或健康状况等问题，尤其是在日本。然而，健康监测在新加坡人中非常普遍。使用数字平台进行以下活动50020406080 100非常同意 有点同意数据披露4.数据共享的主题产生了不同的看法。 52% 到 64% 的人不同意与应用程序共享数据会给他们个人带来好处，即使他们同意它可以带来商业利益（52% 到 66%）。 70% 的新加坡人和 54% 的台湾人和 43% 的台湾人认为数据共享对有效治理的好处40302020211016075 日本。5.人们更愿意透露更少24个人详细信息，例如他们最喜欢的书籍，而不是个人信息10比如他们的银行账户余额、姓名和地址或医疗记录。人们咨询医生监测用药监视器健身水平新加坡和台湾表示更不愿意披露这些形式的新加坡 台湾日本个人数据高于日本的数据。4553主要调查结果摘要 5披露数据的意愿J.P5634台湾7227SG6428J.P4051台湾2476SG3168数据保护7.这三个方面都存在法律规定国家保护公民的个人数据。监管的充分性似乎与对政府的普遍信任有关。在对政府高度信任的新加坡（79%），大多数人认为数据隐私法规是足够的J.P37台湾31SG26J.P29台湾15SG455(69%)。不信任政府的地方69台湾（53%）和日本（22%）一样高，73每个国家只有略高于 20% 的人认为法规是足够的。65数据隐私法规的充分性8595新加坡020406080 100愿意 不愿意台湾10522236. 所有三个国家都表达了对数据不当行为的担忧，无论是被要求提供个人信息日本1204019204060280 100在进行在线购买登记、未经授权检索医疗数据、信用卡信息被盗或身份盗用时。人们在新加坡和台湾比其他国家更关注数据不当行为在日本。对个人数据不当行为的担忧完全不够 有点不够 有点足够 完全足够8.80% 的新加坡人和 83% 的台湾人认为对数据负责对政府或个人的隐私保护。相比之下，日本有 24% 的相当一部分人也认为公司是负责任的。J.P31台湾385834数据隐私的责任SGJ.P45791635新加坡32 1548台湾SGJ.P286726722041台湾日本43 1140332432台湾40SGJ.P3043583045020406080 100政府公司个人台湾3353SG4141020406080 100很担心 有点担心1653203银行账户人口统计数据医疗数据最喜欢的书在线注册医疗数据信用卡身份 6粉碎/烧毁文件隐藏银行 2 因素清除浏览器卡别针认证历史数据处理9.市民相信政府会比公司更充分地处理他们的私人数据。在新加坡，数据保护习惯J.P56台湾67SG54对政府的普遍信任 数据处理 (83%)，而有模-J.P57对台湾不信任 (44%) 和更多的台湾77对日本的不信任（53%）。再次，该一般的SG79对政府的信任似乎是对这些结果感到厌烦（见 No.7).J.P67我相信我的个人资料已被收集和台湾88我的正确使用政府。SG78新加坡台湾6 1147143036J.P66台湾79479SG67日本1403920403460805100020406080 10011.然而，与此同时，超过强烈不同意 有些不同意 有些同意 强烈同意10.尽管人们对公司处理私人数据相对缺乏信任，这三个国家中的绝大多数人都承认他们依赖于谷歌、微软和 Facebook 等大型科技公司，在这些公司中，个人数据的共享是使用此类服务的先决条件。这对新加坡人 (72%) 和台湾人 (75%) 的影响略高于日本人 (62%)。所有国家/地区的公民都在线和离线实践某种形式的数据保护习惯。其中包括定期清除一个人的互联网浏览器历史记录，以及粉碎或烧毁个人文档。特别是台湾，报告有此类习惯的受访者比例最高。每个国家有一半的受访者会选择登录其他数字平台的选项主要通过他们的社交媒体帐户，例如 Facebook。这意味着人们愿意以牺牲数据隐私为代价选择便捷的登录选项，或者不知道使用此选项会给科技公司带来甚至更多地访问他们的个人数据。通过社交媒体帐户轻松登录新加坡台湾日本020406080 100从不有时总是144822295413294920 71 数字创新与数据文化数字创新——将数字技术应用于产品、流程或实践——通常被理解为一种物质或技术努力。这显然是正确的，但它是不完整的。在实践和现实中，新数字技术的成功发明和实施取决于广泛的非技术先决条件以及公共、私营和人民部门之间的合作。一个国家要进行数字创新，不仅需要考虑技术和物质方面，还需要考虑其自身的数据文化——关于数据特性和使用的价值观、规范和解释模式的配置。一个国家的数据文化可能会以各种方式阻碍或促进数字创新。例如，被期望提供数据的人的怀疑可能会导致数据共享的意愿降低，而信任可能会增加数据共享。然而，数据文化远远超出了信任。此外，处理数据的习惯，更广泛地说，是对创新的态度，塑造了数字创新的相关环境。在这项研究中，我们探索了三个亚洲国家的数据文化：新加坡、台湾和日本，跨越了对数字化和数据处理的态度，以及日常生活中采用的保护实践。然而，本研究的目的不仅仅是对数据文化的描述，而是评估数据文化对促进或抑制数字创新的影响。换句话说，我们问：数据文化是如何形成的，它们可能以何种方式抑制或促进技术创新？ 8可见的无形的明确的价值观习惯明确的信念文化隐含价值什么是真实的隐含观念1.1数据的文化方面文化被理解为社会所持有的价值观、规范和解释模式的配置，因此是一种思维定势的分布。1文化包含关于事物如何以及它们应该如何的广泛概念。我们的文化理解的很大一部分由隐性知识组成，我们应用这些知识而无法解释其所有规则或规律。例如，我们有能力与人打招呼，并且无需长时间思考就可以做到。然而，在与他人打招呼时，我们应用了复杂的规则来区分随意或亲密的朋友、同事、各种家庭成员、不同年龄的人等的问候。我们能够胜任这些规则，但无法轻松阐明它们。因此，我们不能直接向人们询问这些规则——但我们可以询问他们的习惯以及他们与他人的关系。2我们只观察文化的表面，从而推断出该表面之下的文化规则（图 1）。图1：文化概念数据文化是更广泛文化的一部分。它涵盖了数据是什么、每种数据的价值有多大、与数据相关的隐私概念、数据处理习惯、对数据领域相关参与者的动机、特征和可信度的看法等等。其中一些很容易被人们表达出来，而另一些则表现为隐性知识，只能从陈述和行动中推断出来。对于一般文化，特别是数据文化，我们不应期望信仰、价值观和习惯的配置完全一致。人们持有价值观，同时做违反这些价值观的事情。这并不意味着价值观无关紧要，但我们应该谨慎地将信念和价值观直接转化为行动。1对于“文化”概念的长时间讨论，所以 e。 G。 Crane (1994: 4)、van Deth/ Scarborough (1995)、Singer (1968) 和 Swidler (1986)。2这些论点深受 Giddens (1986)、Gerhards (1989) 和 Schein (1991) 的影响。 9由于数字创新取决于人们对数据和相关参与者的看法，以及他们对数据的处理方式，因此数据文化与增加数字创新发生的可能性高度相关。数据文化的研究主要集中在五个领域：1.数字亲和力：数字设备的使用和数字功效2.创新：感知创新的价值3.数据提供：准备披露有关自己的信息/数据，处理数据隐私4.监管环境：对数据隐私法规的认知5.Actor 环境：数据隐私控制器的感知数据文化嵌入在一般文化中。鉴于一般文化可以通过多种方式影响数据文化，本报告重点关注可能相关的五个领域（有关如何在研究中衡量这些维度，请参见附录 B）：•创造力的价值•冒险的价值•传统的价值•安全的价值•机构信托原则上，还有很多其他可能的文化维度可能与数字领域及其他领域的创新过程相关。评估一般文化的方法（Hofstede，1980；Hofstede 等，1990；Inglehart，1997；Inglehart & Welzel，2005；Schwartz，1992；1999；Schwartz & Bilsky，1990）提供了一些建议。然而，出于实际原因，我们将重点放在这五个最有可能与数据文化有直接联系的基本文化特征上。 101001 01011001 01 10001110110 1001 110001010101 11101 01010 110101010001 10101001010 1 1 1001 101 00101 0111010001001 01 001.2新加坡、台湾和日本的数据文化本研究选择了三个亚洲国家：新加坡、台湾和日本。在这些国家，数字设备和工具的使用很普遍，其人民在一定程度上熟悉数字化和数据处理实践，因此能够形成与数据相关的态度。新加坡、台湾和日本也是经济高度依赖创新的国家。例如，东京和新加坡在全球仲量联行创新地理指数（Jones Lang LaSalle，2019）中分别名列第二和第三最具创新性城市。3在世界经济论坛全球竞争力报告（Schwab，2019）中，台湾的创新能力排名第4，而日本和