前言当前，人工智能浪潮正在释放出巨大的创新能量，驱动人工智能技术从科研领域逐步向社会经济落地演进，经过近几年的快速发展，很多人工智能细分技术已经进入产业化阶段。视觉、语音等技术已经在特定场景下规模应用，在垂直领域和细分场景发挥重要价值，推动智能应用的加速落地与千行百业颠覆性变革。可以预见，人工智能将作为新一轮科技革命和产业变革的关键技术，将深刻改变人类社会的生产生活。在人工智能驱动产业智能转型升级过程中，不同行业、企业对软件工具、智能技术、底层硬件等多个环节均提出差异化需求，具备即时响应、敏捷开发、快速交付、持续迭代等能力的AI中台架构成为有效解决方案和业界广泛共识。AI中台作为全栈式、集约化、自动化的生产力工具箱，是实现AI技术在各行业中快速研发、共享复用和部署管理的智能化底座和关键基础设施。本白皮书旨在深入剖析AI中台体系架构与内涵，探讨能力建设路径和行业赋能方案，以期与业界分享，共同推动我国人工智能产业创新发展与行业智能化升级。 一、产业智能化升级趋势与挑战千行百业迈入智能化升级新时代上升至国家战略高度，企业智能化升级迎新机企业智能化升级面临多重挑战AI 中台缩短千行百业智能化升级路径02040708四、AI中台行业实践与应用成效制造：加速经验沉淀，助推智能升级能源：夯实智能底座，提升运管效率金融：构建金融大脑，赋能业务智能化城市：搭建智能中枢，全时空一图管理五、AI中台未来展望28303337二、AI中台-实现智能化能力普惠的关键基础设施AI 中台的定位AI 中台体系与功能架构AI 中台的关键能力 AI 数据需求趋于精细化、场景化 , 健全的数据服务体系是基础 自动机器学习技术加速演进，AI 研发平台成为普惠关键 AI 部署运行愈加复杂，体系化工具是规模化应用的保障 AI 模型成为企业新型资产，AI 资产化管理势在必行AI 中台的生态体系 基础核心能力深度协同适配 构建繁荣多样的 AI 平台生态体系 11121420三、AI中台建设路径两类建设路径构建专业 AI 能力三大要素全面支撑企业智能化升级2426AI 中台构筑企业创新基石携手 AI 中台共赢智能时代3940目录CONTENTS 一、产业智能化升级趋势与挑战千行百业迈入智能化升级新时代上升至国家战略高度，企业智能化升级迎新机企业智能化升级面临多重挑战AI 中台缩短千行百业智能化升级路径02040708四、AI中台行业实践与应用成效制造：加速经验沉淀，助推智能升级能源：夯实智能底座，提升运管效率金融：构建金融大脑，赋能业务智能化城市：搭建智能中枢，全时空一图管理五、AI中台未来展望28303337二、AI中台-实现智能化能力普惠的关键基础设施AI 中台的定位AI 中台体系与功能架构AI 中台的关键能力 AI 数据需求趋于精细化、场景化 , 健全的数据服务体系是基础 自动机器学习技术加速演进，AI 研发平台成为普惠关键 AI 部署运行愈加复杂，体系化工具是规模化应用的保障 AI 模型成为企业新型资产，AI 资产化管理势在必行AI 中台的生态体系 基础核心能力深度协同适配 构建繁荣多样的 AI 平台生态体系 11121420三、AI中台建设路径两类建设路径构建专业 AI 能力三大要素全面支撑企业智能化升级2426AI 中台构筑企业创新基石携手 AI 中台共赢智能时代3940目录CONTENTS AI中台白皮书AI中台白皮书0102千行百业迈入智能化升级新时代01人工智能技术加速演进，产业进入红利兑现阶段当前，人工智能技术加速迭代，图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类，技术红利快速释放，已在多个领域初具应用成效。深度学习仍是最主要的研究范式和通用赋能工具，聚焦感知智能的增强普惠、数据与知识驱动的认知智能；一方面，大型预训练模型、多模态学习、知识图谱等基础技术不断创新，驱动部分应用技术已从一种昂贵、特定领域的技术转变为一种经济的适用于更多领域的技术，带来智能应用的加速落地；另一方面，更多细分技术进入产业化阶段，带来特殊场景应用拓展；除人脸识别外，图像生成、关键点检测、视频理解等多样化视觉技术水平不断提升，视觉技术发展更加侧重稀缺场景小数据、图像遮挡拉伸等特殊场景下难题的解决。而自然语言处理任务趋于复杂，小语种 / 开放域问答等实际应用问题成热点。人工智能技术与产业浪潮正释放出巨大的创新力，给千行百业带来前所未有的颠覆性变革。AI 技术驱动行业转型进入智能化阶段，对经济社会影响深远一是基于 AI 的创新链增强，材料、化学、物理等基础科学及药物研发、制造工艺增强等应用技术研究已迈入数据与智能技术驱动的发展阶段，AI 技术正加速提升文献数据获取、实验发现等研究与实验环节的效率，实现从大量已知论文、实验等数据中探索未知的理论；二是企业内部运行的感知与决策增益助力价值链升级，基于图像识别、语音识别等成熟技术的局部能力增强场景如智能客服、工业质检中已初步实现应用，同时，人工智能助力企业进行全局决策优化，在推荐系统、供应链等场景下已显著提升企业运行效率、降低成本。三是 AI 驱动产业链再造与竞争力重塑，人工智能驱动更多企业主动寻求打造有别于传统行业对手的产品、服务与盈利模式，构筑差异化竞争优势，产业链条随之演进升级，形成全新业态。行业智能化升级成为发展共识以人工智能等数字技术赋能为本质特征的第四次工业革命蓬勃兴起，数字经济已成为全球经济增长的重要驱动力。在全球数字经济飞速发展的时代背景下，行业数字化转型和智能化升级全面启动。目前，69% 的亚太地区中小企业正在或已经推进数字化转型，预计 2022 年全球 65%的 GDP将由数字化推动。 以全球54 家灯塔工厂为例，企业正在加速推进数字化转型， 新增工厂生产力最高提升 90%、交付周期缩短 80%。特别是百年变局和世纪疫情交织叠加下，全球竞产业智能化升级趋势与挑战121 数据来源：IDC 2 数据来源：麦肯锡 AI中台白皮书AI中台白皮书0102千行百业迈入智能化升级新时代01人工智能技术加速演进，产业进入红利兑现阶段当前，人工智能技术加速迭代，图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类，技术红利快速释放，已在多个领域初具应用成效。深度学习仍是最主要的研究范式和通用赋能工具，聚焦感知智能的增强普惠、数据与知识驱动的认知智能；一方面，大型预训练模型、多模态学习、知识图谱等基础技术不断创新，驱动部分应用技术已从一种昂贵、特定领域的技术转变为一种经济的适用于更多领域的技术，带来智能应用的加速落地；另一方面，更多细分技术进入产业化阶段，带来特殊场景应用拓展；除人脸识别外，图像生成、关键点检测、视频理解等多样化视觉技术水平不断提升，视觉技术发展更加侧重稀缺场景小数据、图像遮挡拉伸等特殊场景下难题的解决。而自然语言处理任务趋于复杂，小语种 / 开放域问答等实际应用问题成热点。人工智能技术与产业浪潮正释放出巨大的创新力，给千行百业带来前所未有的颠覆性变革。AI 技术驱动行业转型进入智能化阶段，对经济社会影响深远一是基于 AI 的创新链增强，材料、化学、物理等基础科学及药物研发、制造工艺增强等应用技术研究已迈入数据与智能技术驱动的发展阶段，AI 技术正加速提升文献数据获取、实验发现等研究与实验环节的效率，实现从大量已知论文、实验等数据中探索未知的理论；二是企业内部运行的感知与决策增益助力价值链升级，基于图像识别、语音识别等成熟技术的局部能力增强场景如智能客服、工业质检中已初步实现应用，同时，人工智能助力企业进行全局决策优化，在推荐系统、供应链等场景下已显著提升企业运行效率、降低成本。三是 AI 驱动产业链再造与竞争力重塑，人工智能驱动更多企业主动寻求打造有别于传统行业对手的产品、服务与盈利模式，构筑差异化竞争优势，产业链条随之演进升级，形成全新业态。行业智能化升级成为发展共识以人工智能等数字技术赋能为本质特征的第四次工业革命蓬勃兴起，数字经济已成为全球经济增长的重要驱动力。在全球数字经济飞速发展的时代背景下，行业数字化转型和智能化升级全面启动。目前，69% 的亚太地区中小企业正在或已经推进数字化转型，预计 2022 年全球 65%的 GDP将由数字化推动。 以全球54 家灯塔工厂为例，企业正在加速推进数字化转型， 新增工厂生产力最高提升 90%、交付周期缩短 80%。特别是百年变局和世纪疫情交织叠加下，全球竞产业智能化升级趋势与挑战121 数据来源：IDC 2 数据来源：麦肯锡 争格局深刻调整，利用新技术、新方法、新模式开展数字化转型和智能化升级已成为跨越国家、行业和企业间的战略共识。企业作为经济发展的微观主体，是产业转型升级的基础性推动力量加速进行智能化升级、实现高质量发展，对增强国家经济韧性、由规模扩张型向质量效益型转变具有重要意义。当前，人工智能加速提升传统行业高附加值产品的比重，进一步优化产业结构。人工智能技术与核心业务、专家经验深度融合，行业主营产品和运行方式的智能化程度正在不断提升，衍生新产品与新服务。智能化升级对谋求长远发展、巩固竞争优势的企业而言，已成为一项具有战略性、全局性、时代性、现实性的紧迫任务。我国政府长期高度重视人工智能产业的发展发展壮大人工智能产业是党中央、国务院为准确把握新一轮科技革命和产业变革世界发展潮流大势、加快建设创新型国家和世界科技强国所做出的重大战略决策部署。自 2015 年 7 月国务院出台的《关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见》首次将人工智能纳入重点任务之一，至 2017 年 7 月国务院印发《新一代人工智能发展规划》将其上升至国家战略，再到 2021 年 3月写入《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》，人工智能发展政策环境不断完善。截至 2020 年，党中央、国务院及各部门出台人工智能相关政策 10 余项，连续 4 年将人工智能写入政府工作报告，各地方超过 20 个省市自治区相继出台人工智能专项规划 60 余项。以人工智能为手段促进智能化升级，推动新一代技术与实体经济深度融合，从而推进产业基础高级化、产业链现代化，是我国站在“十四五”和新百年征程的历史起点上，抢占未来发展先机、优化现有产业布局的重要举措和关键抉择。上升至国家战略高度企业智能化升级迎新机02图 数字化转型有力驱动各行业发展3 数据来源：根据 IDC、麦肯锡、IBM、波士顿咨询、中国信通院数据整理3数字化转型已经并将持续有力驱动各行业发展√√38% 药企数字化投入占总支出1/10以上，2019年为23%企业推进加速，数字化转型成为大中小企业增强竞争力的重要手段行业行动迅速，主要行业的数字化转型意识逐步加深加固54 家灯塔工厂，新增工厂生产力最高提升90%、交付周期最高缩短80%42% 中国汽车行业将数字化转型当作企业生存之道69% 的亚太地区中小企业正在或已经推进数字化转型2020年我国数字经济增加值突破 40万亿大关，相比2019年增长 12%2022年，全球 65% 的GDP将由数字化推动AI中台白皮书AI中台白皮书0304 争格局深刻调整，利用新技术、新方法、新模式开展数字化转型和智能化升级已成为跨越国家、行业和企业间的战略共识。企业作为经济发展的微观主体，是产业转型升级的基础性推动力量加速进行智能化升级、实现高质量发展，对增强国家经济韧性、由规模扩张型向质量效益型转变具有重要意义。当前，人工智能加速提升传统行业高附加值产品的比重，进一步优化产业结构。人工智能技术与核心业务、专家经验深度融合，行业主营产品和运行方式的智能化程度正在不断提升，衍生新产品与新服务。智能化升级对谋求长远发展、巩固竞争优势的企业而言，已成为一项具有战略性、全局性、时代性、现实性的紧迫任务。我国政府长期高度重视人工智能产业的发展发展壮大人工智能产业是党中央、国务院为准确把握新一轮科技革命和产业变革世界发展潮流大势、加快建设创新型国家和世界科技强国